R语言 Logistic回归~模型构建
线性回归模型是研究连续型变量与一组自变量之间的关系。也就是说线性回归模型的因变量是连续型变量。如果因变量是分类变量，则是非线性的，此时需要用Logistic回归，对其发生概率进行线性回归。
Logistic回归预测模型思路：
1.模型构建
2.模型评价
3.模型验证
模型构建~~二元Logistic回归
二元Logistic模型构建应用条件
1.足够的样本量（样本量一般为变量的10~20
人工智能
golang中的map并发读写问题： Golang 协程并发使用 Map 的正确姿势
map 不是并发安全的
官方的faq里有说明，考虑到有性能损失，map没有设计成原子操作，在并发读写时会有问题。
Map access is unsafe only when updates are occurring. As long as all goroutines are only reading—looking up elements in the map, including iter
不止于恶搞：把Seedream 4.0当作“AI版PS”，这是一份实战手册
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深度学习（一）：人工智能、机器学习与深度学习
人工智能 (AI)：宏大的目标
人工智能是最广泛、最宏大的概念，它的目标是让机器能够模仿人类的智能行为，例如：
推理：像下棋程序一样，通过逻辑来做决策。
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学习：从数据中发现规律，从而提高自
OpenCode 深度解析：终端里的 AI 编程助手
在 AI 编程工具快速普及的当下，开发者对“更智能、更贴近真实开发流程”的需求正不断提高。相比于浏览器对话框或 IDE 插件，以 终端为核心入口 的 OpenCode 正成为开源界极具代表性的 AI 编程代理（AI Coding Agent）。
一、 起源与背景：AI 编程范式的转变
1. 关键时间点
诞生背景：
自编码器 AE（AutoEncoder）程序
原文链接
1.程序讲解
（1）香草编码器
在这种自编码器的最简单结构中，只有三个网络层，即只有一个隐藏层的神经网络。它的输入和输出是相同的，可通过使用Adam优化器和均方误差损失函数，来学习如何重构输入。
在这里，如果隐含层维数（64）小于输入维数（784），则称这个编码器是有损的。通过这个约束，来迫使神经网络来学习数据的压缩表征。
input_size = 784
hidden_size = 6
