人工智能
Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型
在Go语言中，GMP调度模型是实现并发的重要手段之一。GMP调度模型的核心思想是将M（Machine）、G（Goroutine）和P（Processor）三个概念分离开来，通过调度器来协调它们之间的关系，从而实现高效的并发。
M（Machine）
M代表着操作系统中的线程，它是Go语言中的执行单位。在程序启动时，Go语言会创建一定数量的M，每个M都会绑定一个P。M的数量默认是CPU核心数，但是可以
人工智能发展简史：从图灵测试到ChatGPT，70年兴衰背后的底层逻辑
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引言
一、萌芽期（1936-1956）：AI还没出生，种子已经埋下
二、第一次黄金时代（1956-1974）：AI从0到1，遍地开花
1. 第一个AI程序：逻辑理论家
2. 第一个机器学习程序：塞缪尔的跳棋
3. 第一个聊天机器人ÿ
《计算机与人脑》：现代模拟计算机的特征
大师之所以为大师，就是他们敢于做出不同寻常的事。这两百个字，也能算一章吗？为啥不跟后面的数字计算机的特征合并呢？
好吧，可能从逻辑上来说，结构更清晰吧。
这一小段篇章里，冯诺依曼讲述的是模拟计算机的构成及成本，倒不太像是特征。他的观点就是如下几条（用123来表述，可以把我的篇幅显得更长一点……）：
[if !supportLists]1）[endif]最大型（当年的）的模拟计算机，基本计算器官约有
AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代
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AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代，本文介绍 “AI 的工具集专栏”，围绕主流 AI 工具展开，介绍其基本情况、优势、适用场景及使用技巧。学习该专栏能提升多种能力，包括识别和选择 AI 工具ÿ
突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案
突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案
背景随着AI技术的飞速发展，诸如DeepSeek R1、千问QWQ32、文小言、元宝等AI大模型迅速崛起。在AI大模型训练和微调、AI知识库建设中，数据集的获取已成为不可或缺的基础。尤其是在面对各式各样的网页数据结构时，将其整理成可用的数据
新编儿时童话【377】小花猫流浪记之热带雨林205---讨厌‘意思’
真正的强者，夜深人静时，把心掏出来自己缝缝补补，睡一觉醒来，又是信心百倍。
“切，真没意思，说两句就和好了，翅膀都没有摸一下！”大狐蝠灰灰没有看到预料中的热闹，有些不开心的说讽刺道。
还是前天傍晚那个热闹好看，蛇和老鹰打得真热闹，虽然我和白白的打赌输了，不过打得真热闹，大狐蝠灰灰小脑袋回忆着前天的事情。
“你什么意思？灰灰。”
乌鸦煤球非常欣慰自己将朋友们劝好了，然后听到了大狐蝠灰灰凉凉的话语。
AI入门基础补全：我踩过4位数的坑才懂，数据集、标注与处理到底该怎么做
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引言
一、先理清背景：为什么“数据基础”才是AI入门的第一关？
1.1 从AI的本质说，为什么数据是核心？
1.2 大模型时代，数据基础反而更重要了？
二、第一块核心：数据集，从入门找数据到自定义数据集，一步一步说清楚
2.1 数据集的类型
华为十年架构师实战经验总结：大规模分布式系统架构与设计实战
前言
本篇是从程序员到首席架构师十多年职业生涯的实战经验总结，系统讲解构建大规模分布式系统的核心技术与实现方法，包含开源的Fourinone系统的设计与实现过程，手把手教你掌握分布式技术。
通过学习这个系统的实现方法与相关的理论，读者可快速掌握分布式系统的理论并设计自己的分布式系统。
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本篇从分布式计算的基本概念开始，解剖了众多流行概念的本质，深入讲解分布式系统的基本
