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【亮数据 × Dify】零代码秒搭 AI 实时爬虫,数据伸手就来!

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【AI大模型前沿】阿里通义千问 Qwen3-Coder:开启智能代码生成与代理式编程新时代

系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath:如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3:多模态技术引领音乐检索新潮流 3 【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT:医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破 4 【AI大模型前沿】阿里 Qw

可视化:小提琴图

  今天继续分享生信分析中常见的图形 -- 小提琴图。绘制的过程依然是基于ggplot2,然后在此基础上进行美化以符合大众的审美标准! 小提琴图可用于显示数据分布及其概率密度。可以认为是箱形图和密度图的结合体,主要用来显示数据的分布形状。所以,可以从图中大致获取到箱线图的所有信息。当然小提琴的另外一个优势在于,除了显示箱线图的分位数统计外,它还可以还显示了数据的整体分布,这一优点在数据有多个峰值

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析

    之前有一位粉丝后台留言说能不能出一期有关于共线性网络的文章,说实话,小编之前只在文献中看到过这类图,对于其原理也是迷迷糊糊。看了好多别人写的文章,根据大佬们的思路,我也大致整理了一些代码,希望能对大家有所启发。话不多说,直接上正文吧! 1、前期准备 rm(list=ls())#clear Global Environment setwd('D:\\桌面\\共线性网络分析')#设置工作路径

【用ChatGPT学编程】——如何让AI帮你写代码注释和Debug?

🎁个人主页:User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:AI 【前言】 在软件开发的道路上,编写清晰的代码注释和高效Debug是每位开发者的必修课。随着人工智能技术的发展,ChatGPT这类强大的语言模型为我们提供了新的学习和

R语言 Logistic回归~模型构建

线性回归模型是研究连续型变量与一组自变量之间的关系。也就是说线性回归模型的因变量是连续型变量。如果因变量是分类变量,则是非线性的,此时需要用Logistic回归,对其发生概率进行线性回归。 Logistic回归预测模型思路: 1.模型构建 2.模型评价 3.模型验证 模型构建~~二元Logistic回归 二元Logistic模型构建应用条件 1.足够的样本量(样本量一般为变量的10~20