人工智能

Apache Doris vs Clickhouse vs Greenplum

架构比对 Apache Doris、Clickhouse 、Greenplum都是基于MPP架构的实现的可用于数仓分析的数据库管理系统。下边通过具体的架构设计分析三者的区别。 Apache Dodis 官网描述 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。 架构图 主从架构 架构描述 1. 高可靠 Apache Doris 使用了主从架构进行设计。通过Fronted

Flink 侧流输出源码解析

Flink 侧流输出源码解析 Flink 的 side output 为我们提供了侧流(分流)输出的功能,根据条件可以把一条流分为多个不同的流,之后做不同的处理逻辑,下面就来看下侧流输出相关的源码。 先来看下面的一个 Demo,一个流被分成了 3 个流,一个主流,两个侧流输出。 SingleOutputStreamOperator<JasonLeePOJO> process =

Manus使用的MCP协议是什么?人工智能知识分享的“万能插头”

        无论是想要学习人工智能当做主业营收,还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿,都有必要了解、学习一下人工智能。        近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,入行门槛低,讲解极为丰富。        点击跳转:前言 – 人工智能教程目录Ma

浅谈Flink批模式Adaptive Hash Join

Flink批Hash Join递归超限问题 随着Flink流批一体能力的迅速发展以及Flink SQL易用性的提升,越来越多的厂商开始将Flink作为离线批处理引擎使用。在我们使用Flink进行大规模join操作时,也许会发生如下的异常,导致任务失败: Hash join exceeded maximum number of recursions, without reducing partiti

计算机毕业设计Hadoop+Spark电影推荐系统 电影用户画像系统 电影大数据 电影可视化 电影爬虫 电影数据分析 电影大屏echarts 大数据毕设 大数据毕业设计

本章详细介绍了本系统的需求分析。本系统旨在实现一个用户不仅能方便地查看电影信息,而且能获取自己感兴趣的推荐电影的系统。本系统的功能应当是较为完善的,推荐结果应当较为精准化,推荐效率应当高效,并且面对不断增长的电影数据和用户数据应当有着良好拓展性。此外,本系统应当以web页面为最终呈现方式,以便于用户在PC端或移动端等设备上随时访问本系统。 2022年12月增加Spark大屏统计驾驶舱、Web后台管

如何检验自己的学习成果,让知识真正变成自己的呢?

怎样检验学习成果,让知识真正变成自己的呢? 这我觉得是大多数的学习者困惑的问题,同时也是大多数学习者想解决的问题。以前,我们在学校的时候,很少有这个困惑,因为每学期会有有各种测试、考试,在一定时间断内就可以检验自己学没学会,会就是会,不会就是不会。回到我们平日所学,并不完全在于知识记没记住,而在于这个知识是不是有用,是否嵌入到真实的生活中,那如何才能把所学知识变成自己生活里能用的东西

多元函数-行列式,高阶导数,积分的微分法

image.png 行列式是关于方阵的函数,方阵可以对应于算子,所以,行列式就是关于算子的函数。行列式为零代表算子不可逆,奇异,退化。 9.33 首先是定义,这个定义是逆序数,或者说是序列的奇偶性。如果要完全理解这个概念,就需要引入置换群的概念,,其中包括奇置换群和偶置换群,相关的内容还是比较多的。 image.png 行列式的定义,非常抽象。

Java并发编程——CompletableFuture源码解析

前言 JDK8 为我们带来了 CompletableFuture 这个有意思的新类,它提供比 Future 更灵活更强大的回调功能,借助 CompletableFuture 我们可以更方便的编排异步任务。 由于 CompletableFuture 默认的线程池是 ForkJoinPool,在讲 CompletableFuture 之前觉得有必要先简单介绍一下 ForkJoinPool。 一、For

R语言编程-Tidyverse 书籍 - 数据清洗

1 描述统计 不同概率分布就是不同随机现象规律性的数学描述。 统计学最常用的四大概率分布:正太分布,t分布, 卡方分布,F分布。 数据分布形状的统计量: 偏度(skewness, 是否对称), 峰度(Kurtosis,以标准正太分布为基准) 多个统计参数分析- rstatix::get_summary_stats(), dlookr::desicribe() 列联表- janitor包提供的ta