优化算法matlab实现（三十七）非洲野狗算法matlab实现
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
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1.代码实现
不了解非洲野狗算法可以先看看优化算法笔记（三十七）非洲野狗算法
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框
人工智能
跟着Nature学作图:R语言ggplot2堆积柱形图完整示例
论文
A global reptile assessment highlights shared conservation needs of tetrapods
#Sec33
数据代码链接
AI赋能原则10解读思考：当人人都能从 AI 获益，人类整体将跨入新的生产力时代
目录一、为什么必须进入“政府 2.0”？——治理的时空尺度被 AI 改写了二、AI 的真正价值不是“替代人”，而是“扩大每个人的能力边界”三、不是监管技术，而是设计“公共智能系统”（一）让每个人都能“用得起”“用得好” AI：建设国家级 AI 基础设施1. 提供普惠可及的 AI 公共服务2. 推动教育体系全面融入
序列标注任务常用方法
1. HMM
1.1 模型原理
HMM中，有5个基本元素：{N,M,A,B,π}，结合序列标志任务(NER)对其的概念定义为：
N:状态的有限集合。在这里，是指每一个词语背后的标注。
M:观察值的有限集合。在这里，是指每一个词语本身。
A:状态转移概率矩阵。在这里，是指某一个标注转移到下一个标注的概率。
B:观测概率矩阵，也就是发射概率矩阵。在这里，是指在某个标注下，生成某个词的概率。
π:初始
记一次canal delay 调优过程
一、现象
image.png
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每天夜里12点准时出现延迟告警，查看canal的监控指标，delay指标延迟在5-10分钟，blocking指标中的sink、dump趋于100%，同时canal服务的cpu及memeory很稳定40%左右。
二、分析
被告警吵的实在受不了了，于是下定决心解决这个问题。首先花了点时间研究了一下canal源码，整个canal的
AI的提示词专栏：为什么 Prompt 能决定模型输出质量？
AI的提示词专栏：为什么 Prompt 能决定模型输出质量？
本文深入解析了 Prompt 决定大语言模型（LLM）输出质量的核心原因，指出 Prompt 是用户与模型间的 “沟通桥梁” 和 “指挥蓝图”。从模型工作原理看，Prompt 是激活特定领域知识、搭建推理框架、规范输出结构的关键，可
人工智能从入门到精通：深度学习模型部署与生产环境实践
第十章：深度学习模型部署与生产环境实践
学习目标
掌握深度学习模型部署的基本流程
了解常用的模型部署平台和工具
学会将训练好的模型转换为部署格式
理解生产环境中模型部署的最佳实践
学习如何处理模型部署中的性能和可靠性问题
10.1 模型部署基础
10.1.1 模型部署流程深度学习模型部署是将训练好的模型应用到实际生产环境中的过程，通常包括以下步骤：
Flink 使用之 SQL UDF
Flink 使用介绍相关文档目录
Flink 使用介绍相关文档目录
简介
在使用纯Flink SQL的场景下，对于复杂业务逻辑，Flink提供的内置fucntion是无法满足要求的。我们需要实现自定义的function，来扩充Flink的功能。用户自己实现的function称为UDF(user defined function)。
Flink支持如下四种UDF：
ScalarFunction:
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