人工智能
Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录Ag
也许，这样理解K8s的Pod自动化扩缩容机制更容易
本文尝试以通俗的方式向读者介绍K8s的Pod的自动化横向扩缩容的领域模型。其实是以领域驱动设计（DDD）的思考方式来学习一项技术。希望能对读者帮助。
问题是什么
当要理解一个解决方案时，我们从问题域开始理解，会更容易。
比如存在一个场景：基于Pod的CPU使用率进行自动化扩容。当一个Pod的CPU使用率大于60%，并持续15秒时，我们就希望Pod的数量从10个扩到13个。
要实现这个场景，我们推断
读懂大模型核心：Transformer 与 AI 发展的底层逻辑
AI，即人工智能（Artificial Intelligence），是一门跨越计算机科学、数学、神经科学等多领域的前沿学科，其核心目标是赋予机器类人的认知能力 —— 包括自主思考、逻辑推理、持续学习与复杂问题解决。从早期的规则式算法到如今的智能交互，AI 的发展历经半个多世纪的迭代，而真正推动其迈入
第一章Scala简介
1.scala介绍
scala是运行在 JVM 上的多范式编程语言，同时支持面向对象和面向函数编程。
多范式：就是包含多种编程思想。目前主流的编程思想有4中，即面向对象、面向过程、面向函数、以及泛型
面向函数一句话形容：函数也是一个对象，可以作为参数进行传递。
也就是：
面向对象 ：传递的参数是具体的对象或者值
函数式编程：传递的参数可以是一个函数（处理逻辑）
Scala 是 Scalable
分子模拟第一弹——基于SWISS-MODEL的蛋白三维结构预测
从今天开始，小编将开始为大家更新分子模拟相关的文章。首先，给大家介绍的第一部分知识是基于SWISS-MODEL的蛋白三维结构预测。
学过相关生物知识的同学都知道，蛋白质的一级结构决定了其高级结构，所以，我们可以根据已有的天然蛋白质结构对未知蛋白结构进行预测。其中最常用的方法之一就是比较建模法（ comparative modeling method），即我们常听到的同源建模（Hom
深入剖析 AI 大模型的反向传播原理
深入剖析 AI 大模型的反向传播原理：从理论到源码实现
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一、引言在当今人工智能领域，大型语言模型如 GPT - 3、BERT 等取得了令人瞩目的成果。这些模型在自然语言处理、图像识别等众多任务中展现出强大的能力。而在训练这些大模型的过
【GitHub项目推荐--AIMangaStudio：AI驱动的漫画创作工具】⭐⭐⭐
简介AIMangaStudio 是一个创新的AI驱动漫画创作工具，旨在为独立创作者和工作室提供端到端的漫画创作解决方案。该项目由morsoli开发，集成了剧情生成、分镜设计、角色设定和连续性分析等功能，简化了从脚本到完整漫画的制作流程。
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第十一本思维模型类书《模型思维》
周掌柜的《战略思维十二讲》最后关于公司分析的几章没太认真看，按照目前的思维，对这些内容不太感兴趣。但是在通过战略思维来提高领导力这个认知，是认同的。这种模型思维，可以提高人的决策能力。
查理芒格认为要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。
所以，在这本书之后，又打开了另一本关于模型思维的《模型思维》，是风靡全球的模型
人工智能与人类社会的复杂关系：挑战与应对
文章目录
摘要
引言
一、人工智能发展现状及其对人类社会的双重影响
二、人工智能对就业市场的影响
三、人口老龄化背景下的机遇与挑战
四、人工智能引发的社会不平等问题
五、人工智能的伦理与法律挑战
六、应对策略与未来展望
七、结论
摘要本文探讨了人工智能与人类社会的复杂关系，分析了人工智能发展带来的机遇与挑战。文章重点讨论了人工智能对就业市场的影响、人口老龄化
