人工智能
数字人技术的核心：AI与动作捕捉的双引擎驱动（2/10）
摘要：数字人技术从静态建模迈向动态交互，AI与动作捕捉技术的深度融合推动其智能化发展。尽管面临表情僵硬、动作脱节、交互机械等技术瓶颈，但通过多模态融合技术、轻量化动捕方案等创新，数字人正逐步实现自然交互与情感表达。未来，数字人将成为连接物理世界与数字空间的虚拟生命体，推动社会进入虚实共生的新纪元。
一、数字
机器学习入门总结和各类常用神经网络汇总(第一篇)
这里总结了李宏毅老师的机器学习的课程。首先我们将会了解到机器学习的概念，但是课程的主要观点将会聚焦到Deep Learning。进行了解之后我们会学习到监督学习( supervised learning )的相关网络，还有自监督学习(self- supervised learning)的相关知识，包括生成对抗网络（GAN），BERT，Tansformer等。后面还会讲到强化学习（Reinforce
华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于Dify和DeepSeek-R1开发企业级AI Agent全流程指南
作者简介我是摘星，一名专注于云计算和AI技术的开发者。本次通过华为云MaaS平台体验DeepSeek系列模型，将实际使用经验分享给大家，希望能帮助开发者快速掌握华为云AI服务的核心能力。 目录1. 前言2. 环境准备2.1 华为云资源准备2.1 实操手册3. 开发企业知识库Agent3.1 访问dify平台工作室3.2 导入工作流3.4 创建知识库3.4
智能AI医疗物资/耗材管理系统升级改造方案分析
基于AI技术的智能物资管理系统为各级医疗机构（包括三甲医院、社区诊所、药房等）提供了一套完整的数字化管理解决方案。系统通过物联网传感器实时监控库存状态，结合机器学习算法分析历史消耗数据、季节性因素和突发公共卫生事件影响，可提前90天预测物资需求波动，使库存周转率提升40%以上。系统具备以下核心功能：
智能预警机制&
【云馨AI-大模型】自动化部署Dify 1.2.0，无需科学上网，Linux环境轻松实现，附Docker离线安装等
Dify介绍
1.2.0更新记录
Dify安装脚本
目录创建
文件clone
脚本执行
Dify验证
Dify介绍
官网：
生成式 AI 应用创新引擎
开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构
C++在游戏引擎开发中的实践
内存管理，这是第一个绕不开的坎。现代游戏引擎自己管理内存是基操，因为new/delete的频繁调用和内存碎片在实时系统中是致命的。所以，搞引擎的基本都有自己的内存分配器。比如，我们常搞一个基于内存池的分配器。预先申请一大块内存，然后在这块内存上划分。对象创建销毁不是直接找系统，而是在池子里分配和回收。这能极大减少系
产品经理眼中的数据仓库
作为一名数据产品经理，即使我们不写程序，也需要知道正在运行的大数据系统中，是如何一步步的实现可视化展示的。不仅能指导在新产品规划中提前基于典型业务场景、异常业务分析（如核心客户流失对年度营业收入的影响分析、某次线下活动过后出现一批从未出现过的新线索）、客户最为关心的经营指标波动等等的产品功能设计，也能在需求汇报或原型讲解时，以事实案例为依据、数据为支撑来提升可行性和上线后的成功概率。甚至在产品投入
亿万级海量数据去重软方法，spark/hive/flink/mr通用
一、场景描述：
小强作为一名数据工程师，给予hadoop生态，经常会接到类似uv的去重统计。对于这种需求，一般的数据工程师撸起袖子直接干！一般情况下不会有问题。某一天，你公司突然业务发展发展起来，数据量慢慢暴涨，你会突然发现之前的count distinct去重经常oom或是龟速出数据。上来一股脑加内存！加！果断加！某一天你老板要你在原来按天的uv加一个月uv、年uv，这时你慌了。只会说“老板！加
