大数据入门（一）—— 数据仓库（数仓）基本概念
前言：
最近做需求的时候，涉及到了数仓相关的知识。
简单介绍下数仓的一些基本概念。
以及，了解下大数据开发的一些基本流程。
一、什么是数仓？
数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出的。
1991年，他写了一本书，叫《Building the Data Warehouse》（建立数据仓库），书中提出的：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的
人工智能
SpringBoot集成DeepSeek实现AI对话详细教程
1. 环境说明JDK17以上，SpringBoot3 以上版本
2. 引入依赖 <dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifa
常用python框架盘点
Flask：一个轻量级的 Web 应用框架，可以用于构建小型应用程序、RESTful API 或大型的 Web 应用程序。
Django：一个高效、功能强大的 Web 应用程序框架，支持快速开发和可重用的组件。
Scrapy：一个用于爬取网页的框架，可以轻松地提取数据、图像、文本和其他类型的内容。
Pygame：一个用于制作 2D 游戏的框架，支持多种音频、视频和输入设备。
Keras：一个高级的
单细胞之轨迹分析-7：Seurat+scVelo
轨迹分析系列：
单细胞之轨迹分析-1：RNA velocity
单细胞之轨迹分析-2：monocle2 原理解读+实操
单细胞之轨迹分析-3：monocle3
单细胞之轨迹分析-4：scVelo
单细胞之轨迹分析-5：slingshot
单细胞之轨迹分析-6：velocyto.R+Seurat
一般要去计算RNA velocity的时候，是已经预先处理过数据了，比如做过了降维，聚类，差异分
深入探索人工智能的未来：DeepSeek R1与蓝耘智算平台的完美结合
在当今数字化时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从精准医疗到金融风险预测，AI的应用无处不在。深度学习作为AI的核心技术之一，更是推动了这一领域的飞速发展。
DeepSeek R1模型以其卓越的技术优
elasticsearch中使用bucket script进行聚合
1、背景
此篇文档简单的记录一下在es使用bucket script来进行聚合的一个例子。
2、需求
假设我们有一个简单的卖车数据，记录每个月month在卖了brand品牌的车salesVolume的数量。
此处我们需要聚合出 每个月brand=宝马的车在每个月的销售占比
3、准备数据
3.1 mapping
PUT /index_bucket_script
{
"mappings": {
305. 【操作系统】文件系统
所谓文件管理系统，就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件和相关数据的集合，专门负责管理和存取文件信息的软件结构，简称文件系统。
文件系统的功能包括：
按名存取，即用户可以“按名存取”，而不是“按地址存取”；
统一的用户接口，在不同设备上提供同样的接口，方便用户操作和编程；
并发访问和控制，在多道程序系统中支持对文件的并发访问和控制；
安全性控制，在多用户系统中的不同用户对同一文件可有不同的访问
飞算JavaAI需求转SpringBoot项目沉浸式体验
文章目录
一、引言：从手撸代码到智能开发的蜕变
二、智能引导：六步实现需求到代码的无缝转换
1. 需求精准解析
2. 接口智能设计
3. 表结构可视化设计
4. 业务逻辑编排
5. 代码预览与确认
6. 一键生成可运行工程（图6）
三、效率与质量的双重跃升：数据见证变革
1. 开发效率对比
2. 代码
新手向:使用强大的飞算JavaAI编写代码
在数字化转型与企业智能化发展的大潮中，软件研发效率与质量已成为企业核心竞争力。作为主流编程语言的Java，在金融、电信、政务、医疗等关键领域仍占据主导地位。但Java开发者面临诸多现实挑战：从Stream API和Lambda表达式的语法障碍，到复杂业务逻辑的实现难题；从多线程并发引发的调试困境，到接口文档编写和单
Quartz框架详解分析
1 Quartz框架
本例quartz使用版本为
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.3.2</version>
</depend
