一网打尽GEO数据集全目录信息
1 GEO菜单初览
1.1 GDS目录
1.2 GPL目录
1.3 GSE目录
1.4 GSM目录
2 使用R包rvest下载GEO菜单
2.1 以GPL数据的一个页面为例
2.2 批量下载GPL数据目录
2.3 批量下载GSE数据目录
2.4 批量下载GSM数据目录
2.5 保存及更新下载的数据
3 使用R包tidyverse整理GEO菜单
3.1 整理GPL数据目录
3.2 整理GSE数据目录
人工智能
迁移学习 (transfor learning) or 微调（fine tune）
（一）微调 / 迁移学习
数据标注是一个很贵的事情，我们希望在经过大量的数据训练以后。我们的模型具备了一定的学习能力，在以后只需要给一点点的提示就能够学会一个新的事物。就是迁移学习的概念，名字不一样而已。
（1）网络架构
一个神经网络可以分为两块
特征收取将原始像素变为能够线性分割的特征
线性分类器来做分类
那么微调是怎么做的呢？
有一个神经网络net，它的训练来自于A数据集，而
Flink 使用之 SQL UDF
Flink 使用介绍相关文档目录
Flink 使用介绍相关文档目录
简介
在使用纯Flink SQL的场景下，对于复杂业务逻辑，Flink提供的内置fucntion是无法满足要求的。我们需要实现自定义的function，来扩充Flink的功能。用户自己实现的function称为UDF(user defined function)。
Flink支持如下四种UDF：
ScalarFunction:
阿里云-云计算-超详细-总起（一）
1.云计算
云计算是一种模型，可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如：网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。云计算的核心技术是虚拟化，虚拟化其实主要提供了IaaS模式的服务。
1.1云计算五大特征：按需自助服务、快速弹性伸缩、资源池化、可计量服务和广泛网络
Hadoop三种文件存储格式Avro、Parquet、ORC
也是知识，要了解
URL：
为什么我们需要不同的文件格式？
对于 MapReduce 和 Spark 等支持 HDFS 的应用程序来说，一个巨大的瓶颈是在特定位置查找相关数据所需的时间以及将数据写回另一个位置所需的时间。这些问题随着管理大型数据集的困难而变得复杂，例如不断发展的模式或存储限制。
在处理大数据时，存储此
基于衰老相关的风险特征，以预测PAAD患者的预后及TME
Association of aging-related genes with prognosis and immune infiltration in pancreatic adenocarcinoma
衰老相关基因与胰腺癌的预后和免疫浸润的关系
发表期刊：Front Cell Dev Biol
发表日期：2022 Aug 8
影响因子：6.081
DOI: 10.3389/fcell.20
Java_24_IO流_1
输入（input）：
读取外部数据（硬盘、磁盘、光盘等存储设备的数据）到程序中（内存）中。
输出（output）：
将程序中的数据（内存）输入到硬盘光盘等存储设备中。
流的分类
1.按操作数据单位不同分为：字节流（8 bit），字符流（16 bit）
字节流 ——》 视频、图片
字符流 ——》 文本
2.按数据流的流向不同分为：输入流（Reader）和输出流（Writer）
3.按流的角色的不
记一次canal delay 调优过程
一、现象
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每天夜里12点准时出现延迟告警，查看canal的监控指标，delay指标延迟在5-10分钟，blocking指标中的sink、dump趋于100%，同时canal服务的cpu及memeory很稳定40%左右。
二、分析
被告警吵的实在受不了了，于是下定决心解决这个问题。首先花了点时间研究了一下canal源码，整个canal的
