跟着Nature Communications学数据分析:R语言做随机森林模型并对变量重要性排序 论文 Drivers and trends of global soil microbial carbon over two decades #data-availability 这个里面有很多地图的图 还有自定义图例形状的代码 数据和代码 人工智能 2025年05月18日 55 点赞 0 评论 5651 浏览
Linux流控框架:TC和Netfilter 摘取自 Linux TC(Traffic Control)框架原理解析 Linux内核内置了一个Traffic Control框架,可以实现流量限速,流量整形,策略应用(丢弃,NAT等)。从这个框架你能想到别的什么吗?或许现在不能,但是我会先简单说一下,和TC框架比较相似的是Netfilter框架,但是二者却又有很大的不同。 在精通了Netfilter框架之后,再来体会TC框架会简单得多,特别是, 人工智能 2025年05月31日 152 点赞 0 评论 5665 浏览
企业AI落地,烧光2000万,CIO被裁...总结了15条教训 最近,K哥的“企业AI落地私董会”拜访了我的老朋友李总。李总是国内某大型零售企业董事长,也是圈内最早一批真刀真枪推动AI落地的企业家,CIO都换了两任。几杯浓茶下肚,李总跟K哥掏心窝子分享了他们这几年在AI转型上,花费了近2000万“学费”才总结出来的15条“血泪教训”,K哥特地整理出来,分享给大 人工智能 2025年07月16日 154 点赞 0 评论 5800 浏览
常见文本分类模型 1. Fasttext 1.1 模型架构 Fasttext模型架构和Word2vec的CBOW模型架构非常相似,下面就是FastText模型的架构图: 从上图可以看出来,Fasttext模型包括输入层、隐含层、输出层共三层。其中输入的是词向量,输出的是label,隐含层是对多个词向量的叠加平均 CBOW的输入是目标单词的上下文,Fasttext的输入是多个单词及其n-gram特 人工智能 2025年08月28日 177 点赞 0 评论 5945 浏览
获取公共类的测试数据 import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class FilerDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmp 人工智能 2025年07月04日 172 点赞 0 评论 5952 浏览
从头到尾,建一个kylin多维分析Cube 实践到第三次了,作一下比较完整的记录。 一,启动kylin测试的docker,保证Hive命令能正常执行 docker run -d --name kylin -p 7070:7070 -p 8088:8088 -p 50070:50070 -p 8032:8032 -p 8042:8042 -p 16010:16010 apachekylin/apache-kylin-standalone 人工智能 2025年05月08日 124 点赞 0 评论 5970 浏览
利用nnls进行反卷积运算 相比较SVR而言,这里有另外一种解决单细胞反卷积的方法,nnls(非负最小二乘) 文章链接:《Bulk tissue cell type deconvolution with multi-subject single-cell expression reference》 核心思想 Xjp 代表给定tissue的 sample j 中gene g的mRNA分子数 Xjpc 代表给定 人工智能 2025年06月15日 46 点赞 0 评论 5990 浏览
正弦交流电的三要素 正弦电流的波形i=Imsin(ωt+φ) 式中 Im——幅值; φ——初相位; ω——角频率。 幅值、初相位和角频率统称为正弦量的三要素。正弦量在任一瞬间的值称为瞬时值,已知正弦量的三要素,即可确定正弦量的瞬时值。 (1)幅值 正弦量瞬时值中的最大值称为幅值,表示交流电的强度,用Im表示。 (2)角频率 在单位时间内正弦量变化的角度称为角频率,反映了正弦量的变化快慢程度,用W表示,单位 人工智能 2025年05月07日 169 点赞 0 评论 5996 浏览