人工智能

一些Kafka知识点记录

Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。用于日志处理的分布式消息队列,同时支持离线和在线日志处理。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。 Producer: 发送消息者。将消息发布到指定的Topic 中,同时Producer 也能决定将此消息归属于哪个partition;比如基于"round-robin"方式或者通过其他的一些算法等。 Consumer: 消息接受者

井点降水系统布置

1)面状降水工程降水井点宜沿降水区域周边呈封闭状均匀布置,距开挖上口边线不宜小于1m。 2)线状、条状降水工程降水井宜采用单排或双排布置,两端应外延条状或线状降水井点围合区域宽度的(1~2)倍布置水井。 3)当真空井点孔口至设计降水水位的深度不超过6.0m时,宜采用单级真空井点;当大于6.0m 且场地条件允许时,可采用多级真空井点降水,多级井点上下级高差宜取4.0~5.0m; 4)井点系统的平

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

一、信贷风控简介 信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一,这在于金融信贷行业的数据量很充足,需求场景清晰及丰富。 信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面(如下个月的还款日)会不会按期还钱。更专业来说,信贷风控是还款能力及还款意愿的综合考量,根据这预先的判断为信任依据进行放贷,以此大大提高了金融业务效率。 与其他机器学习的工业场景不同,金融是极其厌恶风险的领域,其特殊性在于非常侧重

2023-04-01

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class MapDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmpLi

AI的提示词专栏:使用系统指令(System Prompt)实现全局约束

AI的提示词专栏:使用系统指令(System Prompt)实现全局约束 本文围绕系统指令(System Prompt)展开全面解析,先明确其作为大语言模型交互中优先级高、影响范围广的 “底层规则手册” 的核心概念,对比其与用户输入的差异。接着阐述其在保证输出格式与风格统一、提升信息精准性及保

AI医疗革命:英伟达GTC 2025医疗健康与生命科学会议全分析

AI医疗革命:英伟达GTC 2025医疗健康与生命科学会议全分析 一、GTC 2025:AI 医疗的算力与生态双突破 1.1 黄仁勋演讲核心:从训练到推理的代际跨越在科技界瞩目的英伟达 GTC 2025 大会上,英伟达 CEO 黄仁勋的主题演讲成为全场焦点,为 AI 医疗领域带来了极具变革性的消息。此次演讲中,新一代 AI 芯片 Blackwell Ultra 及 GB300 超级芯片的发布,犹

告别命令行“黑箱“!Open Claude Cowork:让AI代理可视化协作的革命性桌面应用

🔥 博主正在参加2025博客之星活动,您的每一票都是对技术分享的最大鼓励! 👉 点击为博主投票# 感谢您的支持!让我们一起推动技术社区的发展! 引言:当Claude Code遇上"可视化"的灵魂拷问相信每一位用过Claude Code的开发者都有过这样的体验&#xf

一些Spark知识点记录

Spark RDD: 弹性分布式数据集 (Resilient Distributed DataSet) RDD的三个基本特性:分区、不可变、并行操作 1、分区 每一个 RDD 包含的数据被存储在系统的不同节点上。 在物理存储中,每个分区指向一个存储在内存或者硬盘中的数据块 (Block) ,其实这个数据块 就是每个 task 计算出的数据块,它们可以分布在不同的节点上。 RDD 只是抽象意义的数

【R画图学习21.4】ggplot2回归函数stat_function

我们在21.3主要讲了利用stat_smooth()、geom_smooth()来进行回归分析和曲线拟合。但是很多回归方法,特别对于大多数非线性回归而言,ggplot2及其拓展包中缺少作图方案,难以通过stat_smooth()、geom_smooth()直接作图。这时候,可以考虑使用stat_function()根据指定函数绘制拟合线。 如果已经提前计算出了回归式的各参数,则可以直接将已知的回归