人工智能

一题说加减乘除中的凑整

          经典例题 72÷8x305-56×125+75×101         分析与解答 四则混合运算时,运算顺序应是先算乘除后算加减。因此上述算式中分三块分析: ①前一部分注意到72÷8=9,改写305=300+5; ②中间部分注意到56=7x8,和8x125=1000(这个是要记住的) ③后一部分注意到101=100+1 所以, 72÷8x305-56×125+75×101 =9

文本摘要方法

所谓摘要,就是对给定的单个或者多个文档进行梗概,即在保证能够反映原文档的重要内容的情况下,尽可能地保持简明扼要。质量良好的文摘能够在信息检索过程中发挥重要的作用,比如利用文摘代替原文档参与索引,可以有效缩短检索的时间,同时也能减少检索结果中的冗余信息,提高用户体验。随着信息爆炸时代的到来,自动文摘逐渐成为自然语言处理领域的一项重要的研究课题 一. 技术路线 1.1 TF-IDF 《Term W

R语言rhdf5读写hdf5文件(.h5)并展示文件组织结构和索引数据实现

h5只是一种简单的数据组织格式【层级数据存储格式(HierarchicalDataFormat:HDF)】,该格式被设计用以存储和组织大量数据。 h5数据存储结构.jpg 在一些单细胞文献中,作者通常会将分析的数据上传到GEO数据库保存为.h5格式文件,而不是我们常见的工程文件(rds文件,表格数据等),所以为了解析利用这些数据需要对hdf5格式的组织结构有一定的了解。(注:在Se

记忆力

      许多人怀疑自己的记忆力,说自己这也记不住,那也记不住 。记单词不行,记人名不行 相反有的人会说自己记性特别好 ,那人的记忆如何评价呢 ?你的记忆力是固定不变的吗 ?         记忆分瞬时记忆,短时记忆和长时记忆。对记忆的评价可以从四个方面来评价 记忆的速度 ,记忆的准确度,记忆的时间 ,记忆的内容。       人的记忆力是可以通过训练来改善的 。可以练习,就可以提高人的记忆力

案例分享 | 基于Linkis+DSS构建合合信息一站式数据开发平台

目录指引 1. IDS 的简介 2. IDS 的诞生背景 3. IDS——合数据工坊的实践之路 3.1 用户权限 3.2 引擎增强 3.3 作业调度 3.4 数据治理 3.5 IDS 中一些小的功能改造点或应用项 4. 总结 5. 参考文档 1. IDS 的简介 Intsig Data Studio(IDS)是上海合合信息科技股份有限公司,大数据平台基于微众WDS社区开源的Linkis&

AI大模型入门指南(7):​参数量、Token、上下文窗口、上下文长度、温度

“使用大模型时,我们经常会看到诸如“参数量”、“Token”、“上下文窗口”、“上下文长度”和“温度”等术语,这些术语代表着什么意思?它们对AI大模型有什么作用?”参数量:模型的复杂度和性能指标现在的大模型基本上都是基于Transformer神经网络架构,大模型的“大”也正是基于其参数量(Parame

【人工智能】提示词入门工具推荐:新手友好的辅助生成平台

提示词入门工具推荐:新手友好的辅助生成平台**1. 前言提示词是和 AI 工具沟通的关键。好的提示词能让 AI 生成更符合需求的内容。对于新手来说,选对工具能快速上手提示词创作。下面推荐几款适合新手的提示词辅助生成平台,它们操作简单,功能实用。2. 基础型提示词生成工具2.1 PromptBase2.1.1 核心功能它是一个在线提示词模板库。

土壤水分特征参数估计(soil water characteristic)

引言 土壤水分特征是水文学研究的重点,在作物模型中也是计算土壤水平衡不可或缺的参数。研究中一般用水分特征曲线来反映土壤的持水特征,渗透特征曲线可以反映土壤渗透特征。 这里面有几个主要的参数 永久萎蔫点(土壤水势约为-1500kp) 最大田间持水量(土壤水势约为-33kp) 饱和含水量(土壤水势为0kp) 饱和渗透率(mm/h) 美国农业局研发的软件 soil water characteris

kotlin<第十一篇>:Channel-通道

(1)基本用法 Channel实际上是一个并发安全的队列,它可以用来连接协程,实现不同协程的通信。 生产者/消费者模式 (send - channel - receive) Channel的基本用法如下: runBlocking { val channel = Channel&lt;Int&gt;() // 生产者 val producer = GlobalScope.l