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庄子书目

折叠庄子书目 《内篇·逍遥游》《内篇·齐物论》《内篇·养生主》《内篇·人间世》 《内篇·德充符》《内篇·大宗师》《内篇·应帝王》《外篇·骈拇》 《外篇·马蹄》《外篇·胠箧》《外篇·在宥》《外篇·天地》 《外篇·天道》《外篇·天运》《外篇·刻意》《外篇·缮性》 《外篇·秋水》《外篇·至乐》《外篇·达生》《外篇·山木》 《外篇·田子方》《外篇·知北游》《杂篇·庚桑楚》《杂篇·徐无鬼》 《杂篇·则阳》

销售部一个月的薪资总额

import java.util.List; import java.util.stream.DoubleStream; import java.util.stream.Stream; public class MapToInDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.ge

在 Flutter 项目中将 Hive 作为数据库与 Provider 集成

什么是Hive? Hive 是一个 No-SQL 轻量级和快速键值数据库解决方案,它是跨平台的(在移动设备、桌面和 Web 上运行)并且是用纯 Dart 编写的。与不支持 Flutter web 的 sqflite 相比,这使其具有立竿见影的优势——Hive 具有任何原生依赖项,因此它可以在 web 上无缝运行。 深入了解何时以及为什么应该使用 hive。 据统计,在写入或删除方面

优化算法matlab实现(三十七)非洲野狗算法matlab实现

注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 1.代码实现 不了解非洲野狗算法可以先看看优化算法笔记(三十七)非洲野狗算法 实现代码前需要先完成优化算法matlab实现(二)框

关于“量”现象的思维提纲

静月园 2022 08 01 一:  量 量:liang  (文字释义绳略) 量,是自然界的一种存在状态。 当这种状态具有界限或者范围属性,它表现为空间。 当量的存在状态单位可以明确的界定,那么会产生数量。即你可以知道量是有限的 可以计量多少的。 量是属于自然的存在状态。 量和数是不同的两个概念。 量是物体自然的存在状态,

工作流 x 深度学习:揭秘蓝耘元生代如何用 ComfyUI 玩转 AI 开发

目录一、从 “代码噩梦” 到 “积木游戏”:我与工作流的初次碰撞二、深度学习:复杂而迷人的 “数字迷宫”(一)深度学习的神秘面纱(二)深度学习的发展历程(三)深度学习面临的挑战三、ComfyUI到底是啥?它能吃吗?四、深度学习的 “脚手架”:为什

从头到尾,手把手教你使用扣子(coze)搭建自己的AI智能体

一:什么是智能体智能体就像是一个有“脑子”的帮手。它存在于某个环境中(比如手机、电脑、机器人、甚至网络里),能自己观察周围的情况,思考该做什么,然后主动采取行动去完成目标。举个例子:1. 手机里的语音助手(Siri、小爱同学):你说话它听(感知环境)&#xff

黑马程序员 | Python教程:数据分析常见的误区有哪些?

1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据,如果把这些数据都收集起来进行分析,不仅会使工作量增加,浪费大量时间,很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员,更不应该为了分析而分析,而是应该紧紧围绕你的分析目的(了解现状、分析业务变动原因、预测发展趋势等)去进行分析。所以,在开始数据收集工作之前,就应该先把数据分析的目的梳理清楚,防止出现”答非所问”的数据分析结果。 2、对

【博客】数据密集型应用系统设计

什么是「数据密集型应用系统」? 当数据(数据量、数据复杂度、数据变化速度)是一个应用的主要挑战,那么可以把这个应用称为数据密集型的。 与之相对的是计算密集型——处理器速度是主要瓶颈。 其实我们平时遇到的大部分系统都是数据密集型的——应用代码访问内存、硬盘、数据库、消息队列中的数据,经过业务逻辑处理,再返回给用户。 image.png 很多软件都是在解决不同场景下的数据存储和检索问题——

Apache Flink——任务(Tasks)和任务槽(Task Slots)

一、任务槽(Task Slots) Flink 中每一个 worker(也就是 TaskManager)都是一个 JVM进程,它可以启动多个独立的线程,来并行执行多个子任务(subtask)。 TaskManager 的计算资源是有限的,并不是所有任务都可以放在一个TaskManager上并行执行。并行的任务越多,每个线程的资源就会越少。为了控制并发量,我们需要在 TaskManager 上对每个