人工智能
AI全栈之路：Cursor+Claude3.7一整套APP原型图UI生成
背景对于大部分工作三年的开发者来说，技术栈不在是瓶颈，从一门语言到另一个门语言，从一个技术栈到另一个技术栈，只需要投入一两周的时间就可以快速入门，从前端、移动端到后端，甚至数据分析，算法，从TS、Java、GO到C++，有了一门技术的基础再学习另一门技术会
AI Agent 2.0 时代：MCP协议如何成为AI互联互通的新标准
AI Agent 2.0 时代：MCP协议如何成为AI互联互通的新标准大家好，我是摘星，今天我们来聊聊AI Agent领域正在发生的一场静悄悄的革命——MCP协议如何重塑AI与工具的连接方式。如果你用过Claude的Tools API，或者玩过ChatGPT的Plugins系统，你一定遇到过这个问题：AI明明能调
【Dify进阶指南】：3步实现复杂Excel格式无缝接入AI工作流
第一章：Dify Excel 格式支持概述Dify 作为一款面向 AI 应用开发的低代码平台，提供了对多种数据源的集成能力，其中对 Excel 文件的支持是其数据处理功能的重要组成部分。用户可以通过上传标准格式的 Excel 文件，快速导入结构化数据用于工作流构建、模型训练或自动化任务执行。支持的文件格式Dify 当前支持以下 Excel 文
搭建专属AI聊天网站：NextChat + 蓝耘MaaS平台完整部署指南
文章目录
项目概述
第一步：注册蓝耘平台并获取API凭证
1.1 注册蓝耘MaaS平台
1.2 获取API密钥
1.3 获取模型信息和接口地址
第二步：一键部署NextChat
2.1 开始部署流程
2.2 关联GitHub账号
2.3 创建项目
2.4 配置基本参数
2.5 高级环境变量配置
2.6 重新部署应用
第三步：
Flask框架——基于Celery的后台任务
上篇文章我们学习了Flask框架——MongoEngine使用MongoDB数据库，这篇文章我们学习Flask框架——基于Celery的后台任务。
Celery
在Web开发中，我们经常会遇到一些耗时的操作，例如：上传/下载数据、发送邮件/短信，执行各种任务等等。这时我们可以使用分布式异步消息任务队列去执行这些任务。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式异步消息队列工具，可以用于处理大量
经济学使用模型分析的错误是什么
看《米塞斯大传》第一章，提到米塞斯到美国后不受待见，一个原因是时代的癖好已经进入实证实验和数理模型分析的阶段，米塞斯继续古典的分析方式，被认为落伍了，不受当时学术界的认可。关于数理模型分析，有几点思考：
1、模型在限定范围内管用。任何模型都有前置的条件设定，在一定范围内起作用，超出这个范围就无效。因此，要清楚这些设定，并且随时关注其假设条件有没有发生变化。而实际操作中，这种变化发生得非常突然，是极
Apache IoTDB UDF 查询执行源码阅读
作者目前是清华大学软件学院 IoTDB 组在读学生，参与过 Apache IoTDB UDF 模块的代码维护和功能拓展，本文是作者在阅读 Apache IoTDB UDF 模块代码时的一点总结。
概述
UDF(User Defined Functions) 是数据库查询引擎里较为重要的一个模块，其为数据的高级分析提供了更多可能。
UDF 的使用说明可以参考作者的另一篇文章：
「龙虾」来了！OpenClaw如何掀起AI智能体革命
「龙虾」爆火：OpenClaw的崛起与狂欢
OpenClaw生态系统#mermaid-svg-CLPHlB6DV7TSkxDt{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}@keyframes edge-animation-frame{from{stroke-dashof
手把手教你：在 Windows 部署 OpenAkita 并接入飞书模块，实现真正能干活的本地 AI 助手
目 录
前言
第一章：为什么选 OpenAkita，而不是直接用 OpenClaw？
1.1 当前 AI 助理的几个现实痛点
1.2 OpenAkita 的核心优势（对比 OpenClaw）
1.3 谁最适合用 OpenAkita？
第二章：Windows 下安装 OpenAk
