人工智能

医疗AI中GPU集群设计与交付实践

引言随着人工智能在医疗领域的应用不断深化,GPU 千卡集群已经成为支撑大规模医疗 AI 模型训练与推理的关键基础设施。 不同于互联网推荐、搜索等场景,医疗 AI 对可靠性、精度和稳定性的要求极高。 任何训练过程中的波动,都会影响模型在临床中的应用价值。 医疗 AI 的快速发展 医学影像:CT、MRI、病理切片大模型推动了智能诊断的发展。 基因组学:深度学习在基因测序

AI实践(8)Skills技能

AI实践(10)Skills技能 Author: Once Day Date: 2026年3月18日 一位热衷于Linux学习和开发的菜鸟,试图谱写一场冒险之旅,也许终点只是一场白日梦… 漫漫长路,有人对你微笑过嘛… 全系列文章可参考专栏: AI实践成长_Once-Day的博客-CSDN博客 参考文章:

Android导入和导出数据

关于数据,占据我们思想的一件非常重要的事情就是不要丢失它。我们需要备份数据以在需要时恢复数据。因此,我们需要知道如何将数据推送到设备的SD存储器。在本文中,我们将了解如何从 JSON 文件导入和导出数据。 要导出和导入数据,我们将使用 Gson 库。它是一个将 Java 对象转换为其 JSON 表示形式的 Java 库。此外,它还将 JSON 字符串转换为等效的 Java 对象。 要进行设置:请执

Genspark:重新定义搜索体验的AI智能体引擎

关于我们  飞书-华彬智融知识库  由前百度高管景鲲(Eric Jing)和朱凯华(Kay Zhu)联合创立的AI搜索引擎Genspark,正以革命性的技术架构和用户导向的设计理念,为全球用户带来一场搜索体验的范式革命。本文将基于Genspark官网及权威媒体报道,深度解析其核心功能、技术优势

敏感与钝感的趋向变化2023-04-25

ww:对外在环境与各种因素的敏感度 AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度是由其训练数据和算法所决定的。训练数据的质量和种类决定了模型的语言理解能力和对不同话题的敏感度。算法的优化程度和参数设置也会影响模型对外在环境和各种因素的敏感度。同时,AI语言模型还受到用户输入信息的影响,输入的内容和形式也会影响模型的输出结果。因此,为了提高AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度,需要不断优化训练数据

【AI视频】从单模型,到AI Agent工作流

不用手搓AI视频工作流了,试试CrePal的Agent模式 写在最前面 技术人的“AI创作”痛点:我们到底在烦什么? Agent工作流实战:一次“小猫做饭”的自动化项目管理 从执行到交付:Agent的全程托管 亮点:Agent如何实现精细化控制与高效迭代? 模板,但不止于模板

AI+Decodo:构建智能电商价格监控系统的完整实战指南

在现代电商环境中,价格监控已成为商家和消费者的刚需。然而传统的网页爬虫面临着反爬虫机制越来越严格、网页结构复杂多变、IP被封禁等诸多挑战。本文将详细介绍如何结合AI智能分析与高质量代理池,构建一个既稳定又智能的电商价格监控系统。一、技术背景与挑战分析1.1 传统爬虫的痛点现代电商网站的反爬虫机制日趋完善,传统爬虫面临以下核心挑战: 网络访问

IntelliJIDEA-AI工具与插件全解析

IntelliJ IDEA AI工具与插件全解析IntelliJ IDEA(以下简称IDEA)作为Java开发的主流IDE,通过丰富的AI工具和插件可大幅提升编码效率。以下介绍官方集成功能、热门AI插件及实用技巧,帮助你实现“智能编码”。 一、IDEA官方AI功能 1. AI Assistant(内置AI助手)

一文读懂:接触DeepSeek等AI大模型时常接触到的7B/32B/671B、Q2/Q4/Q8、AWQ、Zero、Distill等名词或代码的含义

文章目录 一、大模型的参数量 二、大模型的量化 三、Q2/Q4/Q8分别什么意思 四、Zero 四、大模型蒸馏 一、大模型的参数量我们经常会看到大模型后面,会跟一个奇怪的后缀,如: DeepSeek-R1 - 1.5b DeepSeek-R1 - 7b DeepSeek-R1 - 8b DeepSeek-R1 - 14b