Vscode集成AI工具Copilot辅助编码
Vscode中通过简单配置就可以使用AI工具Copilot，已经使用了一段时间，觉得还不错所以写出来和大家分享下。1. 版本要求 VS Code（1.96.1及以上）：2. 启动 VS Code3. 按 Ctrl+Alt+I 或从标题栏的 Copilot 菜单中选择 “Use AI Features with C
人工智能
Multi-task Learning 理论(多任务学习)
一. 多任务学习理论
1.1 多任务学习的定义
如果有个任务（传统的深度学习方法旨在使用一种特定模型仅解决一项任务），而这个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同，则称为多任务学习（以下简称为MTL） 。通过使用所有个任务中包含的知识，将有助于改善特定模型的学习
多任务学习本质上是迁移学习的一种方式，通过共享表示信息，同时学习多个相关任务，使这些任务取得比单独训练一个任务更好的效果，可以在一定程
【GitHub周榜】OpenHands揽星50K，AI开发的“新王者”诞生？
在当今软件开发领域，AI技术正以前所未有的速度改变着开发模式。GitHub上最近有一个备受瞩目的开源项目——OpenHands（前身为OpenDevin），它由All-Hands-AI团队主导开发。OpenHands是一个以人工智能为核心的软件开发代理平台，旨在通过AI技术简化软件开发流程，提升开发效率。自2024
Spring AI之模型上下文协议（MCP）
文章目录
MCP Client Boot Starter
Starters
标准MCP客户端
WebFlux MCP客户端
配置属性
通用属性
STDIO传输属性
SSE传输属性
功能特性
同步/异步客户端类型
客户端定制化
同步客户端定制化示例
传输支持
与Spring AI集成
使用示例
示例应用
MCP Server B
MCoT在医疗AI工程化编程的实践手册（上）
导引论文：多模态思维链（Multimodal Chain of Thought, MCoT）六大技术支柱在医疗领域的应用
多模态思维链（MCoT）在医疗领域的工程化编程手册
版本： BETA 0.1 日期： 2025年10月 核心理念： 从“概念验证”到“临床近场验证”与“工程化治理”的完整编程路径。
前言：为什么是现在？——MCoT的技术奇点与合规黎明
过去的两年（2024–2025）
7+纯生信，基于肿瘤微环境的分型分析，不蹭热点的分型怎么做，值得学习！
发表杂志：Cellular Oncology
影响因子：7.051
本文属于单肿瘤分型思路，类似的分型文章我们也解读过很多。
肿瘤分型文章比较重要的结论就是分型后构建的评分能够预测免疫治疗或者其他治疗的疗效。可以用于分型的基因集很多，结合热点做分析会事半功倍，现在上车正是时候！
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研究概述：
该研究旨在描绘直肠癌（RC）完整的TME景观，包括非
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