人工智能
R数据可视化: PCA和PCoA图, 2D和3D
前言
主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。这种降维的思想首先减少数据集的维数，同时还保持数据集的对方差贡献最大的特征，最终使数据直观呈现在二维坐标系。
数据降维展示
蓝耘智算|从静态到动态：探索Maas平台海螺AI图片生成视频功能的强大能力
文章目录
👏一、技术介绍
👏二、平台注册
👏三、功能体验
👏四、总结
随着人工智能技术的快速发展，视频处理和生成技术已经成为了众多行业关注的热点。最近，我有机会体验了蓝耘智算平台的Maas平海螺AI视频产品，它不仅是一个强大的AI视频处理工具，更是一个为用户带来极致体验
xcLeigh微信公众号带你进阶：人工智能、AI大模型、前沿应用、前沿编程、自媒体等资料源码资源合集，免费助力技能提升
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一、前言
二、🎈 了解xcLeigh公众号
三、🎈 关于xcLeigh
四、🎈 xcLeigh公众号的资源简述
4.1 🌽 编程资料资源专栏
4.2 🌽 前沿资料资源专栏
4.3 🌽 源码和开发资源专栏
4.4 🌽 学自媒体资源专栏
4.5 ἳ
Flink_StreamingFileSink-实时数据写入HDFS
Flink DataStream中将流数据保存HDFS文件系统方式：
第一种方式：自定义Sink，实现RichSinkFunction
使用JDBC的方式将数据写入到Hive数据库中，这种方式效率比较低
原因在于：INSERT INTO 插入数据，底层运行MapReduce程序，所以不推荐使用，了解即可。
第二种方式：StreamingFileSink Connector
流式写入H
跟着Nature Communications学数据分析：R语言做随机森林模型并对变量重要性排序
论文
Drivers and trends of global soil microbial carbon over two decades
#data-availability
这个里面有很多地图的图
还有自定义图例形状的代码
数据和代码
