Linux流控框架：TC和Netfilter
摘取自 Linux TC(Traffic Control)框架原理解析
Linux内核内置了一个Traffic Control框架，可以实现流量限速，流量整形，策略应用(丢弃，NAT等)。从这个框架你能想到别的什么吗？或许现在不能，但是我会先简单说一下，和TC框架比较相似的是Netfilter框架，但是二者却又有很大的不同。
在精通了Netfilter框架之后，再来体会TC框架会简单得多，特别是，
人工智能
5分钟完成采购表单设计，从传统办公软件到云协作Flash Table AI分钟级生成表单，打造企业远程高效率办公的利器
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一、前言：随着数字化时代的不断发展和普及，传统的表单在制作与维护过程中交互设计繁琐、效率低下等众多问题，如何进行高效的文档处理和团队协作变得越来越重要，云端办公软件已经成为了越来越多企业和个人的优选。 使用云端办公软件不仅可以提高工作效率，还可以节省时间和成本。今天给大家推荐一款低代码一站式平台
Java实现输出100000以内的质（素）数及算法结构优化
输出100000以内的所有质数
质数：也叫素数，只能被1和他本身整除的自然数
最小的质数：2
方法一：效率很低
public class PrimeNumber {
public static void main(String[] args) {
boolean b = true;
//遍历100以内的自然数
for (int i = 2; i &l
又见8+基于单细胞marker基因的纯生信文章，仍然可以模仿并超越！
本文的思路是通过单细胞数据分析识别了某种免疫细胞特有的marker基因，然后利用这些基因进行预后模型的构建。事实上，预后模型的文章已经不好发了，甚至有的审稿人看到预后模型就反感，因为实在是太多了，而且预测效能普遍不行。那么如何做的比这篇文章还要好呢？鉴于最近泛癌分析以及肿瘤分型分析比较好发，小编做的免疫细胞marker的泛癌分析以及肿瘤分型，内容是这些文章的2倍以上，均发表到8+杂志
企业AI落地，烧光2000万，CIO被裁...总结了15条教训
最近，K哥的“企业AI落地私董会”拜访了我的老朋友李总。李总是国内某大型零售企业董事长，也是圈内最早一批真刀真枪推动AI落地的企业家，CIO都换了两任。几杯浓茶下肚，李总跟K哥掏心窝子分享了他们这几年在AI转型上，花费了近2000万“学费”才总结出来的15条“血泪教训”，K哥特地整理出来，分享给大
“FAQ + AI”智能助手全栈实现方案
文章目录
**第一部分：总体架构与技术选型**
**1.1 核心架构图**
**1.2 技术选型说明**
**第二部分：详细实现步骤**
**2.1 环境准备与项目初始化**
**2.2 知识库处理与向量化 (Ingestion Pipeline)**
**2.3 构建后端API (FastAPI Server)**
**2.4 构建简单
获取公共类的测试数据
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class FilerDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmp
从头到尾，建一个kylin多维分析Cube
实践到第三次了，作一下比较完整的记录。
一，启动kylin测试的docker，保证Hive命令能正常执行
docker run -d --name kylin -p 7070:7070 -p 8088:8088 -p 50070:50070 -p 8032:8032 -p 8042:8042 -p 16010:16010 apachekylin/apache-kylin-standalone
