2022-06-15 斯坦福大学计算机公开课资源
① CS 103 计算的数学基础
计算能力的理论极限是什么？计算机能解决哪些问题？哪些不能？我们如何以数学上的确定性来推理这些问题的答案？本课程探讨这些问题的答案，并作为离散数学、可计算性理论和复杂性理论的介绍。课程完成后，学生将能够轻松编写数学证明、推理离散结构、阅读和编写一阶逻辑语句，以及使用计算设备的数学模型。
学习地址：
② CS106a 编程
人工智能
突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案
突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案
背景随着AI技术的飞速发展，诸如DeepSeek R1、千问QWQ32、文小言、元宝等AI大模型迅速崛起。在AI大模型训练和微调、AI知识库建设中，数据集的获取已成为不可或缺的基础。尤其是在面对各式各样的网页数据结构时，将其整理成可用的数据
使用二阶贝塞尔曲线画爱心
简介
上一篇这一篇让你彻底搞懂贝塞尔曲线的原理中，我们介绍了贝塞尔曲线的原理。这一篇我们先用二阶贝塞尔曲线来做一个应用 —— 绘制爱心。首先回顾一下二阶贝塞尔曲线。
二阶贝塞尔曲线
如上图所示，经过推导得出的曲线上的点 P 的计算公式如下：
二阶贝塞尔曲线计算公式
爱心绘制控制点
首先我们来看爱心使用二阶贝塞尔曲线如何实现。如下图所示，爱心可以分为4段曲线，分别是 P0-
Graphpad绘制森林图：
基本的原理也就是：提供数据生成主体（均值、区间、权重），图表组件定制（量程、坐标轴、辅助线），图表内容结合：
森林图：以无效线（横坐标刻度为0或1）为中心，结合了数字、文本、图形，同时展示各研究以及汇总研究结果的综合图形。）
黑点：代表每个研究效应量的点估计值
方块代表每个研究所占的权重，权重越大方块的面积越大
线段长度：代表每个研究效应量的95%可信区间
菱形：代表meta分析综合各个研究的汇
Linux内核通信seq_file详解
本文介绍的用法相对复杂, 简单的用法请参考 这篇文章
seq_file适用于内核需要向应用层输出信息时使用，最常见的用法是遍历内核中的一个list数据结构输出list的内容到应用层；当然也可以输出任意的数据，并且输出到应用层的数据大小没有限制，默认缓冲区是一个PAGE_SIZE，当输出的数据大于PAGE_SIZE时seq_file会把缓冲区大小翻倍，直到超过要输出的数据大小，或者把内存耗尽。
se
跟着Nature Communication学作图：R语言ggpubr包画箱线图并添加显著性P值
论文
Microbiomes in the Challenger Deep slope and bottom-axis sediments
#code-availability
对应代码链接
数据倾斜导致子任务积压
业务背景：
一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic GroupId。上游Topic的 tps高峰达到5-6w。
问题描述：
给 24个 TaskManager(CPU) 都会出现来不及消费的情况。
问题原因：
做窗口聚合的任务的分组字段，分组粒度太小，hash不能打散，数据倾斜严重，导致少
AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代
AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代
AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代，本文介绍 “AI 的工具集专栏”，围绕主流 AI 工具展开，介绍其基本情况、优势、适用场景及使用技巧。学习该专栏能提升多种能力，包括识别和选择 AI 工具ÿ
