《计算机与人脑》:现代模拟计算机的特征 大师之所以为大师,就是他们敢于做出不同寻常的事。这两百个字,也能算一章吗?为啥不跟后面的数字计算机的特征合并呢? 好吧,可能从逻辑上来说,结构更清晰吧。 这一小段篇章里,冯诺依曼讲述的是模拟计算机的构成及成本,倒不太像是特征。他的观点就是如下几条(用123来表述,可以把我的篇幅显得更长一点……): [if !supportLists]1)[endif]最大型(当年的)的模拟计算机,基本计算器官约有 人工智能 2025年09月03日 80 点赞 0 评论 7339 浏览
72、重要的事情 苏菲想知道,周青子接下来还会说些什么? 苏菲仔细的想了想周青子和自己的关系,觉得自己还是有必要的将她的信件在看看······想知道周青子还会说出什么样让自己不痛快的话来。 因为已经受过了一次的好朋友的打击,再次重新的阅读这封信的前半部分的时候,苏菲的心里已经没有一开始那么难受了,但是心里还会有些堵得慌,忍耐着继续的看下去。 接下来的内容,周青子没有在说苏菲的不是,而是将宋韩和那个女生的故事,当然是 人工智能 2025年04月07日 152 点赞 0 评论 7403 浏览
华为十年架构师实战经验总结:大规模分布式系统架构与设计实战 前言 本篇是从程序员到首席架构师十多年职业生涯的实战经验总结,系统讲解构建大规模分布式系统的核心技术与实现方法,包含开源的Fourinone系统的设计与实现过程,手把手教你掌握分布式技术。 通过学习这个系统的实现方法与相关的理论,读者可快速掌握分布式系统的理论并设计自己的分布式系统。 image.png 本篇从分布式计算的基本概念开始,解剖了众多流行概念的本质,深入讲解分布式系统的基本 人工智能 2025年05月28日 70 点赞 0 评论 7413 浏览
新编儿时童话【377】小花猫流浪记之热带雨林205---讨厌‘意思’ 真正的强者,夜深人静时,把心掏出来自己缝缝补补,睡一觉醒来,又是信心百倍。 “切,真没意思,说两句就和好了,翅膀都没有摸一下!”大狐蝠灰灰没有看到预料中的热闹,有些不开心的说讽刺道。 还是前天傍晚那个热闹好看,蛇和老鹰打得真热闹,虽然我和白白的打赌输了,不过打得真热闹,大狐蝠灰灰小脑袋回忆着前天的事情。 “你什么意思?灰灰。” 乌鸦煤球非常欣慰自己将朋友们劝好了,然后听到了大狐蝠灰灰凉凉的话语。 人工智能 2025年08月28日 78 点赞 0 评论 7423 浏览
265. 【数据库运维】hdfs,10T硬盘被撑爆 最近遇到一个很坑,我一个 6 节点的分布式数据库,一个节点 10T 的硬盘,经过一层又一层的手动翻 hdfs 本地目录去找大文件,终于找到源头,一个 dncp-block-verification.log.curr 占了 5.6T,心中一个个问号冒出来时,非常义愤填膺:这玩意也能撑这么大?比我数据文件还要大? image.png 今天才假期第二天,客户那边就来催了,“解决方案商量好了吗 人工智能 2025年06月06日 165 点赞 0 评论 7510 浏览
R可视化——图形绘制过程中如何实现局部放大? 数据及基础图形的绘制 1、数据——以R自带数据集iris为例 df<-iris image.png 2、基于ggplot2包绘制散点图 #加载绘图包 library(ggplot2) library(ggthemes) #绘图 p<-ggplot(df, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + geom_p 人工智能 2025年04月22日 92 点赞 0 评论 7536 浏览
Apache Doris vs Clickhouse vs Greenplum 架构比对 Apache Doris、Clickhouse 、Greenplum都是基于MPP架构的实现的可用于数仓分析的数据库管理系统。下边通过具体的架构设计分析三者的区别。 Apache Dodis 官网描述 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。 架构图 主从架构 架构描述 1. 高可靠 Apache Doris 使用了主从架构进行设计。通过Fronted 人工智能 2025年06月10日 150 点赞 0 评论 7545 浏览
Flink 侧流输出源码解析 Flink 侧流输出源码解析 Flink 的 side output 为我们提供了侧流(分流)输出的功能,根据条件可以把一条流分为多个不同的流,之后做不同的处理逻辑,下面就来看下侧流输出相关的源码。 先来看下面的一个 Demo,一个流被分成了 3 个流,一个主流,两个侧流输出。 SingleOutputStreamOperator<JasonLeePOJO> process = 人工智能 2025年05月31日 107 点赞 0 评论 7570 浏览
零基础也能玩转AI!手把手教你用GpuGeek训练图像分类器 文章目录 引言 GpuGeek介绍 1. 平台核心优势 (1)弹性算力网络:按需调度,极致性价比 (2)全栈开发工具链:开箱即用,极速部署 (3)国产化适配:昇腾NPU + MindSpore生态 2. 典 人工智能 2025年05月25日 160 点赞 0 评论 7615 浏览
转置卷积 (一)转置卷积 我们之前的卷积神经网络中的卷积不会增输入的高和宽,通常要么不变,要么减半。如果我们想要增大图像只能使用padding的方法,但是padding并不是一个很好的想法,因为padding出来的值是0,是不参与计算的。而语义分割是基于像素级别的,也就是说如果我们使用普通的卷积的话,只会使得图片越来越小,然后就并不能进行很好的预测。 转置卷积是一种卷积,能够用来增加输入的宽高。同卷积不同, 人工智能 2025年07月20日 44 点赞 0 评论 7673 浏览