人工智能

Apache Flink——DataStream算子汇总

Transformation 数据流转换算子 Map map可以理解为映射,对每个元素进行一定的变换后,映射为另一个元素。 FlatMap flatmap可以理解为将元素摊平,每个元素可以变为0个、1个、或者多个元素。 Filter filter是进行筛选 为每个元素评估一个布尔函数,并保留该函数返回true的布尔函数。过滤出零值的过滤器。 KeyBy 逻辑上将Stream根据指定的

CNCI数据上传教程

CNCB数据上传 CNCB(China National Center for Bioinformation,国家生物信息中心) 一、官方网址 官网界面 [图片上传失败...(image-411eb2-1650471902798)] 二、注册用户 点击Login,进入注册界面,如果你找不到,那么直接进入这个网址:

Hive 开启事务ACID 运行删和改操作

                Hive 开启事务ACID  运行删和改操作 事务表的适用场景 对于数仓中的行级数据更新删除需求比较频繁的,可以考虑使用事务表。 但平常的hive表并不建议使用事务表。因为事务表的限制很多,加上由于hive表的特性,也很难满足高并发的场景。另外,如果事务表太多,并且存在大量的更新操作,metastore后台启动的合并线程会定期的提交MapReduce Job,

多自由度机械臂阻抗控制的一点个人看法

很多人要轨迹和代码 链接: 提取码:z2le 初衷: 研三马上毕业,2019年入学,当年12月份就开始闹疫情,很多事情都当误了,不过自己以后也不从事这个行业了,并且现在论文也写完了,就把知识点总结一下,以帮助更多的人吧。 动力学模型: 标准动力学模型 M C G项都是我们所熟知的,其求法近期

IO部分落盘,文件数据损坏

转载自华为服务支持的IO部分落盘,文件数据损坏 和避免文件系统损坏的关键参数。 问题描述 存储断链后,部分文件数据错误。 原因分析 更新一个文件,按照落盘顺序分为: 数据、JBD2日志、元数据。 需要说明的是,日志和元数据下发会等数据IO流程结束, 但是并没有要求数据IO一定下发成功。 IO闪断情况下,可能存在以下场景: 数据下发失败, 日志和元数据下发成功,从而表现出文件内容损坏的现象。 解决办

大数据之Flink

1、流计算的基本概念 1.1 批处理与流处理 在大数据处理领域,批处理与流处理一般被认为是两种截然不同的任务,一个大数据框架一般会被设计为只能处理其中一种任务。比如,Storm 只支持流处理任务,而 MapReduce、Spark 只支持批处理任务。 通过灵活的执行引擎,Flink 能够同时支持批处理任务与流处理任务。在执行引擎层级,流处理系统与批处理系统最大的不同在于节点间的数据传输方式。 如下

数据中台的数据清理

本来我想是根据现在流程的模式建立数据中台,但是我发现同样的目的下也许有一个其他方案 首先在数据采集和数据清洗上,由于数据源是多种多样,现在是需要导入的大数据平台中,然后进行清洗。但是,现在的数据源很多是excel,需要先导入到Mysql中,在导入的大数据平台平台上,一方面通过开发工具支持excel解析很慢,另一方面目前也没有大数据平台,等到建立起ODS层还不知道猴年马月呢。 今天看了Tableau