零基础也能玩转AI!手把手教你用GpuGeek训练图像分类器 文章目录 引言 GpuGeek介绍 1. 平台核心优势 (1)弹性算力网络:按需调度,极致性价比 (2)全栈开发工具链:开箱即用,极速部署 (3)国产化适配:昇腾NPU + MindSpore生态 2. 典 人工智能 2025年05月25日 160 点赞 0 评论 7615 浏览
转置卷积 (一)转置卷积 我们之前的卷积神经网络中的卷积不会增输入的高和宽,通常要么不变,要么减半。如果我们想要增大图像只能使用padding的方法,但是padding并不是一个很好的想法,因为padding出来的值是0,是不参与计算的。而语义分割是基于像素级别的,也就是说如果我们使用普通的卷积的话,只会使得图片越来越小,然后就并不能进行很好的预测。 转置卷积是一种卷积,能够用来增加输入的宽高。同卷积不同, 人工智能 2025年07月20日 44 点赞 0 评论 7674 浏览
Manus使用的MCP协议是什么?人工智能知识分享的“万能插头” 无论是想要学习人工智能当做主业营收,还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿,都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,入行门槛低,讲解极为丰富。 点击跳转:前言 – 人工智能教程目录Ma 人工智能 2025年04月24日 71 点赞 0 评论 7681 浏览
如何检验自己的学习成果,让知识真正变成自己的呢? 怎样检验学习成果,让知识真正变成自己的呢? 这我觉得是大多数的学习者困惑的问题,同时也是大多数学习者想解决的问题。以前,我们在学校的时候,很少有这个困惑,因为每学期会有有各种测试、考试,在一定时间断内就可以检验自己学没学会,会就是会,不会就是不会。回到我们平日所学,并不完全在于知识记没记住,而在于这个知识是不是有用,是否嵌入到真实的生活中,那如何才能把所学知识变成自己生活里能用的东西 人工智能 2025年06月15日 193 点赞 0 评论 7707 浏览
计算机毕业设计Hadoop+Spark电影推荐系统 电影用户画像系统 电影大数据 电影可视化 电影爬虫 电影数据分析 电影大屏echarts 大数据毕设 大数据毕业设计 本章详细介绍了本系统的需求分析。本系统旨在实现一个用户不仅能方便地查看电影信息,而且能获取自己感兴趣的推荐电影的系统。本系统的功能应当是较为完善的,推荐结果应当较为精准化,推荐效率应当高效,并且面对不断增长的电影数据和用户数据应当有着良好拓展性。此外,本系统应当以web页面为最终呈现方式,以便于用户在PC端或移动端等设备上随时访问本系统。 2022年12月增加Spark大屏统计驾驶舱、Web后台管 人工智能 2025年05月09日 200 点赞 0 评论 7715 浏览
C#:Form窗体绘制ROI实例 《学习OpenCV(中文版)》 作者:(美)布拉德斯基(Bradski,G.) (美)克勒(Kaehler,A.) 著 出版社:清华大学出版社 出版时间:2009年10月 参考资料: 人工智能 2025年09月06日 55 点赞 0 评论 7719 浏览
浅谈Flink批模式Adaptive Hash Join Flink批Hash Join递归超限问题 随着Flink流批一体能力的迅速发展以及Flink SQL易用性的提升,越来越多的厂商开始将Flink作为离线批处理引擎使用。在我们使用Flink进行大规模join操作时,也许会发生如下的异常,导致任务失败: Hash join exceeded maximum number of recursions, without reducing partiti 人工智能 2025年05月12日 142 点赞 0 评论 7722 浏览
多元函数-行列式,高阶导数,积分的微分法 image.png 行列式是关于方阵的函数,方阵可以对应于算子,所以,行列式就是关于算子的函数。行列式为零代表算子不可逆,奇异,退化。 9.33 首先是定义,这个定义是逆序数,或者说是序列的奇偶性。如果要完全理解这个概念,就需要引入置换群的概念,,其中包括奇置换群和偶置换群,相关的内容还是比较多的。 image.png 行列式的定义,非常抽象。 人工智能 2025年06月15日 83 点赞 0 评论 7725 浏览
AI智能体入门指南:从概念到实践 AI智能体入门指南:从概念到实践🌟 嗨,我是IRpickstars!🌌 总有一行代码,能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界,用算法解码未来。我是摘星人,也是造梦者。🚀 每一次编译都是新的征程&#x 人工智能 2025年07月21日 109 点赞 0 评论 7733 浏览
Java并发编程——CompletableFuture源码解析 前言 JDK8 为我们带来了 CompletableFuture 这个有意思的新类,它提供比 Future 更灵活更强大的回调功能,借助 CompletableFuture 我们可以更方便的编排异步任务。 由于 CompletableFuture 默认的线程池是 ForkJoinPool,在讲 CompletableFuture 之前觉得有必要先简单介绍一下 ForkJoinPool。 一、For 人工智能 2025年05月01日 144 点赞 0 评论 7750 浏览