人工智能

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kafka入门：一个开源的、轻量级、高吞吐、高可用的分布式消息系统

背景 随着信息技术的快速发展及互联网用户规模的急剧增长，计算机所存储的信息量正呈爆炸式增长，目前数据量已进入大规模和超大规模的海量数据时代，如何高效地存储、分析、处理和挖掘海量数据已成为技术研究领域的热点和难点问题。而如何采集和运营管理、分析这些数据也是大数据处理中一个至关重要的组成环节，这就需要相应的基础设施对其提供支持。针对这个需求，当前业界已有很多开源的消息系统应运而生，kafka就是一款当

人工智能 2025年06月25日 192 点赞 0 评论 6727 浏览

spark ui

人工智能 2025年08月01日 172 点赞 0 评论 6744 浏览

详解Java NIO，IO与NIO的区别

一、概念 NIO即New IO，这个库是在JDK1.4中才引入的。NIO和IO有相同的作用和目的，但实现方式不同，NIO主要用到的是块，所以NIO的效率要比IO高很多。在Java API中提供了两套NIO，一套是针对标准输入输出NIO，另一套就是网络编程NIO。 二、NIO和IO的主要区别 下表总结了Java IO和NIO之间的主要区别： 1、面向流与面向缓冲 Java IO和NIO

人工智能 2025年06月02日 189 点赞 0 评论 6744 浏览

对比学习

人工智能 2025年09月12日 55 点赞 0 评论 6753 浏览

Hadoop HDFS操作指南

人工智能 2025年10月09日 119 点赞 0 评论 6768 浏览

心理学研究方法（35）

中原焦点团队网络中26期坚持分享第951天（20220914） 多元回归运算与分析的步骤： 1、求出回归方程中的常数，从而从X1、X2的值插入方程获得Y值 2、求出所说明的变异值，即复相关系统，以了解Y的总变异中有多少份量是由于Y对X的回归 3、对回归结果进行统计显著检验，考察Y对于X的回归系数是否有显著性 4、需要决定不同的自变量在解释Y时的相对重要性 显著性检验主要包括三方面：对复相关系数的检

人工智能 2025年09月22日 118 点赞 0 评论 6806 浏览

从零开始搭建Windows AI开发环境：QWQ-32B部署+Cursor插件优化实战

文章目录 前言 1.安装Ollama 2.QwQ-32B模型安装与运行 3.Cursor安装与配置 4. 简单使用测试 5. 调用本地大模型 6. 安装内网穿透 7. 配置固定公网地址 总结 前言本方案提出了一种基于Windows系统的智能化开发平台搭建策略，通过融合Cursor智能编程平台、Ollama模型运行框架和cpolar内网穿透服务，成功实现

人工智能 2025年07月15日 38 点赞 0 评论 6814 浏览

【AI平台】n8n入门2：第一个工作流，调用本地大模型

前言n8n是一款开源的低代码自动化工具，专注于AI工作流构建，支持灵活的自定义与集成。就是可以把大模型和其他工具联合起来，这就厉害了。而且，免费功能又强大，目前很火，来研究一下。准备n8n的安装见前面文档：【AI平台】n8n入门1：详细介绍n8n的多种安装方式（含docer

人工智能 2025年07月26日 173 点赞 0 评论 6842 浏览

elasticsearch实现简单的脚本排序(script sort)

1、背景 我有一堆学生数据，其中湖北省的学生需要排在所有数据的最前面。其余省正序排序，对于同一个省的数据，按照年龄倒序排序。 2、分析 对于上方的排序需求，湖北省的学生数据需要排在前端，但是湖北省并不是一个字段，那么这个时候改如何实现呢？对于这种场景我们很容易就想到需要脚本script sort来实现。 3、构建数据 3.1 mapping PUT /index_person { "setti

人工智能 2025年05月10日 108 点赞 0 评论 6849 浏览

原生多模态AI架构：统一训练与跨模态推理的系统实现与性能优化

人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔 🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！ 🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响” 在人工智能快速发展的今天，多模态AI已经从实验室走向了产业应用的前沿。从GPT-4V到Gemini，从CLIP到ImageBind，业界对多模态模型的探索

人工智能 2025年10月25日 51 点赞 0 评论 6852 浏览