xxl-job分布式任务调度框架体验 一、xxl-job是什么 xxl-job是一个分布式的任务调度平台,其核心特点就是简单、能快速上手、轻量级、易扩展。在如今的分布式场景中,已经成为主流的任务调度框架。 二、xxl-job快速上手体验 2.1 环境配置 该步骤在官方中文文档上都有详细介绍,略过~ 2.2 配置和部署调度中心 按照文档将xxl-job-admin打包部署到对应的服务器上即可。 2.3 配置和部署执行器 这里就以gith 人工智能 2025年08月06日 124 点赞 0 评论 6889 浏览
2022-10-09-数仓职业从业困惑和焦虑 首先回答一个问题,数仓工程师的职责是什么?个人认为就是要使得数据流通起来,把数据从一个地方传输到另一个地方,在当前的大数据技术发展背景下,大多数的数仓人员都是使用SQL来实现数据的流通的,大数据技术SQL化对企业来说是好事,更容易维护,更容易找到下一个开发者,但是对从业人员是坏事,SQL谁不会写啊,换言之就是门槛低,没有较高的职业壁垒,于是我们焦虑了.... 确实如此,好用的工具必然要淘汰难用的工 人工智能 2025年09月26日 96 点赞 0 评论 6902 浏览
免费查重不再难!25年10大靠谱AI查重网站推荐 随着AI生成内容的普及,如何确保文章的原创性成为许多用户关心的问题。以下推荐2025年最靠谱的10个AI查重网站,其中部分工具不仅免费,还功能强大,适合学术论文、SEO内容、创意写作等多种场景,同时特别推荐千笔AI论文平台,其高效的查重与降重功能深受用户好评。1. 千笔AI论文 千笔AI论文是国内首个提供无限免费A 人工智能 2025年09月19日 87 点赞 0 评论 6904 浏览
获取公共类的测试数据 import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class SkipDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmpL 人工智能 2025年04月21日 165 点赞 0 评论 6940 浏览
AI Ping:精准可靠的大模型服务性能评测平台 目录引言一、界面设计与交互体验二、功能布局与使用逻辑三、网站性能、响应速度与准确性四、性能排行五、AI Ping存在的问题与改进建议(个人建议)六、主流AI平台横向对比分析1. 对比表格2. 数据图表比较3. 对比分析七、结语引言随着生成式人工智能(AIGC)热潮兴起,各大厂商相继推出了自己的大模型应用。然而面对琳琅满目的AI平 人工智能 2025年09月28日 123 点赞 0 评论 6966 浏览
重生之我在大学自学鸿蒙开发第七天-《AI语音朗读》 个人主页:VON 文章所属专栏:从0开始的开源鸿蒙6.0.0 个人抖音:清洒 目录一、前言二、实践2.1、原理分析2.2、创建文本朗读引擎2.3、监听播报状态核心作用各部分说明变量定义初始化方法 initListener()2.4、创建文本转语音(TTS)引擎实例异常捕获结构创建引擎的核心调用创建成功后的处理2.5、初始化监听 人工智能 2025年10月20日 82 点赞 0 评论 6982 浏览
舒尔茨 | 收入流价格理论解释农业不能成为经济增长源泉的原因 舒尔茨用收入流价格理论解释了传统农业停滞落后、不能成为经济增长源泉的原因。他认为:在传统农业中,由于生产要素和技术状况不变,所以持久收入流来源的供给是不变的,即持久收入流的供给曲线是一条垂直线。另一方面,传统农业中农民持有和获得收入流的偏好和动机是不变的,所以对持久收入流来源的需求也不变,即持久收入流的需求曲线是一条水平线。这样,持久收入流的均衡价格就长期在高水平上固定不变。这就说明了“来自农业生 人工智能 2025年05月25日 172 点赞 0 评论 6987 浏览
Java并发 - fork/join并发处理框架 思想:分而治之 用来做什么 ForkJoinPool是ExecutorService接口的实现,它专为可以递归分解成小块的工作而设计。fork / join框架将任务分配给线程池中的工作线程,充分利用多处理器的优势,提高程序性能。使用fork / join框架的第一步是编写执行一部分工作的代码。类似的伪代码如下: 如果(当前工作部分足够小) 直接做这项工作 其他 把当前工作分成两部分调用这两个部 人工智能 2025年05月30日 68 点赞 0 评论 7015 浏览
跟着Nature Ecology&Evolution学作图:R语言ggmsa包展示多序列比对结果 论文 #code-availability 论文没有权限下载 但是查看数据代码链接的时候发现github主页上提供了论文的下载链接 论文中的图做的都非常好看,而且提供数据和代码,我们可以找来学习 数据代码链接 人工智能 2025年04月18日 59 点赞 0 评论 7054 浏览