人工智能
最新9.6分1区文章，基因家族单肿瘤生信+实验
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研究背景：
以有氧糖酵解和线粒体氧化磷酸化功能障碍为特征的能量代谢重编程是癌症发生中的重要标志。线粒体膜转运蛋白位于线粒体内膜内，可作为代谢底物的载体，下图
一文懂人工智能AI基础（笔记）
前段时间，最新一代AI模型GPT-4在2023年3月14日首发。距离上一代ChatGPT-3.5发布还不到4个月，OpenAI的技术储备让业界再度调高了对人工智能发展速度的预期，再次掀起了AI浪潮。这款多模态预训练大模型实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。也再次见证了大模型的可行性和无限性，业界
2、最优化理论的简介
1、最优化模型及其分类
最优化的数学模型一般表示为
其中及都是定义在上的实值连续函数，且至少有一个是非线性的。如果，则问题被称为无约束优化问题。如果是正整数，则问题被称为约束优化问题。其中，称为目标函数，称为约束函数。如果都是线性函数，则问题就是线性规划。如果和存在一个非线性函数，则问题就是非线性规划。特别地，若为二次函数，为线性函数，则问题是二次规划问题。
2、求解无约束优化问题的
门槛回归模型、门限回归 ，（xthreg2命令安装包）stata平衡面板和非平衡面板均可估计，命令安装LR画图，门槛个数检验
门槛回归模型、门限回归stata操作步骤讲解，平衡面板和非平衡面板均可回归，从命令安装和具体回归分析以及LR画图都讲的很详细哦，stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦，资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的，结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令，配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释，可以跟着整体跑一遍，就可
Java 版 Manus 实现来了，Spring AI Alibaba 发布开源 OpenManus 实现
大家好，我是玄姐。
此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，涵盖了完整的多智能体任务规划、思考与执行流程。这一版本专为 Java 开发者设计，能够让开发者亲身体验多智能体协同工作的强大效果。它具备根据用户问题进行深度分析、操作浏览器、执行代码等能力，从而高效完成各类复杂任务。
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笔记：商业洞察的3个剑法
商业洞察有3个剑法，储备模型、不断追问、打比方。
1，什么是储备模型？
储备模型好比乐高积木，大件套小件才能出作品。
模型多的好处就像你想搭个机器人，现在有手的部件和图纸了，你不用再想办法拼手了，手的部件中有手指的部件和图纸了，你不用再拼手指了。
2，为什么要不断追问？
不断追问就是在不断寻找逻辑推导的大前提。推导到极致叫第一性原理。
遇到问题的你就如同在森林中迷路，你有不断追问这个斧头，往一个
TCGA新版数据库表达矩阵提取
本文首发于公众号：医学和生信笔记
医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
现在使用TCGAbiolinks下载转录组数据后，直接是一个SummarizedExperiment对象，这个对象非常重要且好用。因为里面 直接包含了表达矩阵、样本信息、基因信息，可以非常方便的通过
R语言宏基因组学统计分析学习笔记
3.4 微生物数据组成分析
早在1897年，皮尔逊就警告说，在器官测量中使用两个绝对测量值的比值，可能会形成“伪相关”。自1920s以来，地质学的研究人员已经知道，使用标准的统计方法来分析成分数据可能会使结果无法解释。Aitchison认识到关于组成成分的每一个陈述都可以用成分的比率来表述，并开发出一套基本原理、各种方法、操作和工具来进行成分数据分析。其中，对数比变换方法被地质学、生态学等领域的统
