人工智能
【最全图文教程】如何在各大应用中配置量界 AI ｜Chatbox / Cherry Studio / WPS / Lobe / 沉浸式翻译 / VSCode Cline
🚀【最全图文教程】如何在各大应用中配置量界 AI ｜Chatbox / Cherry Studio / WPS / Lobe / 沉浸式翻译 / VSCode Cline
本文详细介绍了在 Chatbox、Cherry Studio、WPS OfficeAI、Lobe Chat、沉浸式翻译插件及 VSCode Cline 插件中配置量界智算 AI（
心理学研究方法（35）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第951天（20220914）
多元回归运算与分析的步骤：
1、求出回归方程中的常数，从而从X1、X2的值插入方程获得Y值
2、求出所说明的变异值，即复相关系统，以了解Y的总变异中有多少份量是由于Y对X的回归
3、对回归结果进行统计显著检验，考察Y对于X的回归系数是否有显著性
4、需要决定不同的自变量在解释Y时的相对重要性
显著性检验主要包括三方面：对复相关系数的检
【AI平台】n8n入门2：第一个工作流，调用本地大模型
前言n8n是一款开源的低代码自动化工具，专注于AI工作流构建，支持灵活的自定义与集成。就是可以把大模型和其他工具联合起来，这就厉害了。而且，免费功能又强大，目前很火，来研究一下。准备n8n的安装见前面文档：【AI平台】n8n入门1：详细介绍n8n的多种安装方式（含docer
motifmatchr
motifmatchr的作用就是分析众多的序列和众多的motifs, 从中找到哪个序列包含哪个motif. 它的核心函数就是matchMotifs，最大特点就是快，因为它用的是MOODS C++库用于motif匹配。
尽管Bioconductor上也有很多工具能够做motif匹配，比如说Biostrings::mathcPWM, TFBSTools::searchSeq，但是motifmatchr
elasticsearch实现简单的脚本排序(script sort)
1、背景
我有一堆学生数据，其中湖北省的学生需要排在所有数据的最前面。其余省正序排序，对于同一个省的数据，按照年龄倒序排序。
2、分析
对于上方的排序需求，湖北省的学生数据需要排在前端，但是湖北省并不是一个字段，那么这个时候改如何实现呢？对于这种场景我们很容易就想到需要脚本script sort来实现。
3、构建数据
3.1 mapping
PUT /index_person
{
"setti
从零开始搭建Windows AI开发环境：QWQ-32B部署+Cursor插件优化实战
文章目录
前言
1.安装Ollama
2.QwQ-32B模型安装与运行
3.Cursor安装与配置
4. 简单使用测试
5. 调用本地大模型
6. 安装内网穿透
7. 配置固定公网地址
总结
前言本方案提出了一种基于Windows系统的智能化开发平台搭建策略，通过融合Cursor智能编程平台、Ollama模型运行框架和cpolar内网穿透服务，成功实现
xxl-job分布式任务调度框架体验
一、xxl-job是什么
xxl-job是一个分布式的任务调度平台，其核心特点就是简单、能快速上手、轻量级、易扩展。在如今的分布式场景中，已经成为主流的任务调度框架。
二、xxl-job快速上手体验
2.1 环境配置
该步骤在官方中文文档上都有详细介绍，略过~
2.2 配置和部署调度中心
按照文档将xxl-job-admin打包部署到对应的服务器上即可。
2.3 配置和部署执行器
这里就以gith
免费查重不再难！25年10大靠谱AI查重网站推荐
随着AI生成内容的普及，如何确保文章的原创性成为许多用户关心的问题。以下推荐2025年最靠谱的10个AI查重网站，其中部分工具不仅免费，还功能强大，适合学术论文、SEO内容、创意写作等多种场景，同时特别推荐千笔AI论文平台，其高效的查重与降重功能深受用户好评。1. 千笔AI论文
千笔AI论文是国内首个提供无限免费A
