人工智能

【AI大模型前沿】TxGemma:谷歌推出的高效药物研发大模型,临床试验预测准确率超90%

系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath:如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3:多模态技术引领音乐检索新潮流 3 【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT:医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破 4 【AI大模型前沿】阿里 Qw

销售部一个月的薪资总额

import java.util.List; import java.util.stream.DoubleStream; import java.util.stream.Stream; public class MapToInDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.ge

AMS WMS PMS总结

AMS主要功能: ActivityManagerService 简称AMS,AMS是Android中最核心的服务,主要负责系统中四大组件的启动、切换、调度及应用进程的管理和调度等工作。还负责启动或杀死应用程序的进程。 功能包括: 统一调度所有应用程序的Activity的生命周期 启动或杀死应用程序的进程 启动并调度Service的生命周期 注册BroadcastReceiver,并接收和分发Br

楚存科技SD NAND贴片式T卡—高性能存储解决方案、赋能AI智能硬件

楚存科技SD NAND贴片式T卡—高性能存储解决方案、赋能AI智能硬件应用在 AIoT 技术重构产业生态的时代浪潮中,智能硬件正从单一功能终端向数据枢纽演进 —— 智能家居设备日均产生 TB 级交互数据,工业物联网传感器需实时存储生产参数,车载智能系统更要在毫秒级响应中完成音视频数据的读写。传统存储方案在功耗控制、体积适配与环境耐受性上的局限性&#xff0

工作流 x 深度学习:揭秘蓝耘元生代如何用 ComfyUI 玩转 AI 开发

目录一、从 “代码噩梦” 到 “积木游戏”:我与工作流的初次碰撞二、深度学习:复杂而迷人的 “数字迷宫”(一)深度学习的神秘面纱(二)深度学习的发展历程(三)深度学习面临的挑战三、ComfyUI到底是啥?它能吃吗?四、深度学习的 “脚手架”:为什

从头到尾,手把手教你使用扣子(coze)搭建自己的AI智能体

一:什么是智能体智能体就像是一个有“脑子”的帮手。它存在于某个环境中(比如手机、电脑、机器人、甚至网络里),能自己观察周围的情况,思考该做什么,然后主动采取行动去完成目标。举个例子:1. 手机里的语音助手(Siri、小爱同学):你说话它听(感知环境)&#xff

毛虫和瓢虫2——简单分类器,一小步的威力

上文讲到,毛虫与瓢虫的分类器,如果每次按照输入的新样本与原分类直线的误差进行斜率调整,都会导致一个严重的问题:似乎之前训练的样本带来的效果消失了,仅仅留下了最新样本带来的收益。这样的话,那么多样本还有什么意义呢? 所以,要找一个办法来规避这个问题。 其实方法非常简单,就是你别因为一个新样本变化那么大,只用以一个小比例来挪动一下斜率,向着好的方向走一点,那么每次一小步,成功一大步(好像

黑马程序员 | Python教程:数据分析常见的误区有哪些?

1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据,如果把这些数据都收集起来进行分析,不仅会使工作量增加,浪费大量时间,很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员,更不应该为了分析而分析,而是应该紧紧围绕你的分析目的(了解现状、分析业务变动原因、预测发展趋势等)去进行分析。所以,在开始数据收集工作之前,就应该先把数据分析的目的梳理清楚,防止出现”答非所问”的数据分析结果。 2、对

【博客】数据密集型应用系统设计

什么是「数据密集型应用系统」? 当数据(数据量、数据复杂度、数据变化速度)是一个应用的主要挑战,那么可以把这个应用称为数据密集型的。 与之相对的是计算密集型——处理器速度是主要瓶颈。 其实我们平时遇到的大部分系统都是数据密集型的——应用代码访问内存、硬盘、数据库、消息队列中的数据,经过业务逻辑处理,再返回给用户。 image.png 很多软件都是在解决不同场景下的数据存储和检索问题——

关于“量”现象的思维提纲

静月园 2022 08 01 一:  量 量:liang  (文字释义绳略) 量,是自然界的一种存在状态。 当这种状态具有界限或者范围属性,它表现为空间。 当量的存在状态单位可以明确的界定,那么会产生数量。即你可以知道量是有限的 可以计量多少的。 量是属于自然的存在状态。 量和数是不同的两个概念。 量是物体自然的存在状态,