人工智能

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本章详细介绍了本系统的需求分析。本系统旨在实现一个用户不仅能方便地查看电影信息,而且能获取自己感兴趣的推荐电影的系统。本系统的功能应当是较为完善的,推荐结果应当较为精准化,推荐效率应当高效,并且面对不断增长的电影数据和用户数据应当有着良好拓展性。此外,本系统应当以web页面为最终呈现方式,以便于用户在PC端或移动端等设备上随时访问本系统。 2022年12月增加Spark大屏统计驾驶舱、Web后台管

Manus使用的MCP协议是什么?人工智能知识分享的“万能插头”

        无论是想要学习人工智能当做主业营收,还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿,都有必要了解、学习一下人工智能。        近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,入行门槛低,讲解极为丰富。        点击跳转:前言 – 人工智能教程目录Ma

Java并发编程——CompletableFuture源码解析

前言 JDK8 为我们带来了 CompletableFuture 这个有意思的新类,它提供比 Future 更灵活更强大的回调功能,借助 CompletableFuture 我们可以更方便的编排异步任务。 由于 CompletableFuture 默认的线程池是 ForkJoinPool,在讲 CompletableFuture 之前觉得有必要先简单介绍一下 ForkJoinPool。 一、For

本地私有化部署图片AI智能去除水印的源代码和工具推荐-优雅草卓伊凡

本地私有化部署图片AI智能去除水印的源代码和工具推荐-优雅草卓伊凡引言最近我们自己有个项目要开始了,经过我们今年做项目的经验得出结论,目前大环境经济形势不好的情况下,还是得靠自己做产品才有前途,其他做项目的不稳定性和不确定性太多了,变数太多,于是我们开始砸锅卖铁的开始做自己的产品,其中有一项功能就是要

C#:Form窗体绘制ROI实例

《学习OpenCV(中文版)》 作者:(美)布拉德斯基(Bradski,G.) (美)克勒(Kaehler,A.) 著 出版社:清华大学出版社 出版时间:2009年10月 参考资料:

四步完成单细胞数据调控网络流程分析-SCENIC/pySCENIC-2022-09-06

适用背景 单细胞转录组调控网络分析是单细胞转录组分析内容的高级分析之一,本文将介绍SCENIC/pySCENIC的流程,具体原理和内容不展开,主要展示代码复现流程。R的SCENIC基于AUCell,RcisTarget和GENIE3三个包进行分析,所以要先安装这些依赖包,而pySCENIC则已经封装好,直接用pip安装即可。只用SCENIC或pySCENIC也可以单独完成分析,但R语言运行起来很慢

大数据计算引擎 —— Flink

一、Flink 简介   Apache Flink 是一个用于对无边界和有边界数据流进行有状态计算的框架和分布式处理引擎。Flink 被设计为运行在所有常见的集群环境中,并且以内存速度和任意规模执行运算。 无边界的数据集 无边界定义了开始但没有定义结束。它们不会在生成时终止提供数据,必须持续地处理无边界流,即必须在拉取到事件后立即处理它。无法等待所有输入数据到达后

R可视化——图形绘制过程中如何实现局部放大?

数据及基础图形的绘制 1、数据——以R自带数据集iris为例 df<-iris image.png 2、基于ggplot2包绘制散点图 #加载绘图包 library(ggplot2) library(ggthemes) #绘图 p<-ggplot(df, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + geom_p

人脸造假检测论文(二)

姓名:张钰  学号:21011210154  学院:通信工程学院 【嵌牛导读】Frequency-aware Discriminative Feature Learning Supervised by Single-Center Loss for Face Forgery Detection论文阅读笔记 【嵌牛鼻子】Deepfake人脸检测方法,基于单中心损失监督的频率感知鉴别特征学习框架FDFL

基于DeepSeek+Vue3的AI对话聊天系统开发实战

文章目录 1. 项目概述 1.1 项目背景 1.2 项目目标 1.3 项目功能 2. 技术选型与架构设计 2.1 技术选型 3. 开发环境准备 3.1 前端环境 3.2 后端环境 4. DeepSeek API集成 4.1 获取API密钥 4.2 创建API服务 4.3 创建API视图 5. 前端页面开发 5.1 创建聊天组件 6. 前后端交互实现 6.1 配置Axios 6.2