财务报表-养老金（CSC计算和股权激励）
一.CSC计算
1.final salary
2.annual payment of pension=final salary*%*N
3.PV of retirement/lump sum received at retirement=PV[sum annual payment of pensions]
4.annual unit credit=PV of retirement/N
5.每期CS
人工智能
flink-cdc同步mysql数据到kafka
本文首发于我的个人博客网站 等待下一个秋-Flink
什么是CDC？
CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
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数据迁移工具DataX入门
一、DataX是什么
DataX是阿里巴巴开源的离线数据同步工具，实现了包括主流RDBMS数据库、NoSQL、大数据计算系统在内的多种异构数据源之间高效进行数据同步的功能。
二、为什么要使用DataX
DataX设计理念
为了解决异构数据源的同步问题，DataX将复杂的网状同步链路优化成了星型数据链路，由DataX作为中间传输载体来负责连接各种数据源，以此来降低整个异构数据源同步链路的
【每天一个小技巧：豆包sdk接入】零基础如何使用豆包AI进行文字问答对话/图像识别（小白可学）
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
前言
一、什么是豆包？
二、火山引擎
1.接口配置
注册
创建Api-key
创建Api-key
API KEY 授权
三、代码实现
1.安装库
2.文字问答接口实现
3.循环文字问答
4.图像识别问答
总
按照员工部门进行分级1
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class GroupingDemo1 {
AI 对话高效输入指令攻略（二）：关于豆包的指令
免责声明：该文章的所有样例只是测试，没有唆使大家利用AI抄袭作业！更没有宣传豆包。前言没有听不懂话的AI，只有不会调教AI的人。（自己瞎说的）当你把AI当人看之后，你就会发现，他是多么好用的高效工具。书接上文，接下来，我们先展示豆包的指令（Kim
FMRI任务态数据SPM批处理_code操作
引言
此前先是总结了spm处理任务态数据的点击操作，后又结合dpabi进行了批量处理的改进。近两天学会了直接修改spmBatch的code，进行循环处理。比想象中的简单一些，所以这次完整的介绍一下只用SPM进行批量处理的操作方法。
一、SPM单个被试任务态数据的batch设置
这些设置在之前的文章中已经讲过就不再赘述。
这里纠正一个之前的错误，在batch中关联realign结果时，需要选择r
Netty基础-NIO（一）
零、本文纲要
一、NIO三大组件
Channel
Buffer
Selector
二、Buffer
基础依赖
ByteBuffer使用
ByteBuffer结构
ByteBuffer常见方法
三、Buffer使用模拟
情景模拟
模拟还原数据
一、NIO三大组件
NIO，non-blocking io 非阻塞 IO
Channel / Buffer / Selector
1. Chan
