人工智能

问答资料

[if !supportLists]1、[endif]测量水平角时,为什么要用盘左、盘右两个位置观测 [if !supportLists]2、[endif]选择测图控制点(导线点)应该注意哪些问题? [if !supportLists]3、[endif]什么叫控制点,什么叫控制测量 [if !supportLists]4、[endif]在三角高程测量时,为什么必须进行对向观测 [if !suppo

意图和结果

意图中能发现做这件事情的动机,而结果是意图的最终呈现。 意图和结果之间没有必然的关系,可以是因果关系,也可能毫无关系。 任何事情没有无缘无故的出现,都会有一个缘起,基于意图和基于结果的动机对“目标”的达成其作用力是不同的。 基于意图会偏向于细节和具体的实现方法和途径,基于结果则是宏观的、抽象的概念,结果在未来,属于理想的范畴,理想能否实现需要具体的方法和不懈的努力才有可能达成,也就是结果中包括这个

文献汇总|AI生成图像检测相关工作汇总(2018年至今)

前言:本篇博客总结 2018年至今 通用AIGI(AI-Generated Image)检测相关研究工作。 – AIGI检测相关博客如下: 论文介绍|《人工智能生成图像检测技术综述》 论文研读|AI生成图像检测发展历程及研究现状 针对AIGC检测的鲁棒性测试——常见攻击手段汇总 论文研读&#xff5

2022年同等学力申硕计算机综合试题解析--数学基础

声明:今年的题目解析有部分来自老师是讲解,有部分是本人做的补充,如有疑问请及时留言(第二题第3小题异常,无法求解)。 一、(共3分)用逻辑符号表达下列语句 1. 任意一个自然数,有且只有一个后继(论域为一切自然数) 解析:解法一:(仅供参考)P(x): x是自然数,Q(x,y):y是x的后继,R(x,y):x与y相等 解法二:P(x):x是自然数, A(x,y):x + 1=y  (自然数:非负

负二项分布

负二项分布(Negative binomial distribution)是统计学上一种描述在一系列独立同分布的伯努利试验中,成功次数达到指定次数(记为r)时失败次数的离散概率分布。比如,如果我们定义掷骰子随机变量x值为x=1时成功,所有x≠1为失败,这时我们反复掷骰子直到1出现3次(成功次数r=3),此时非1数字出现次数的概率分布即为负二项分布。 帕斯卡分布(Pascal distributio

颜色识别实例

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、颜色识别实例   “颜色”工具用于确定在训练颜色模型中与图像颜色最匹配的颜色。   该工具在许多场景中都能用到。例如,想要基于部件或对象的颜色确保生产线上运行的是正确的产品,或者想要识别哪个产品正在运行,并将信息传达给车间设备。   应用“颜色”工具进行颜色识别的操作步骤如

Apache Pulsar——Adaptor适配器

一、Pulsar Adaptor on Kafka 适配器 Pulsar 为使用 Apache Kafka Java 客户端 API 编写的应用程序提供了一个简单的解决方案。 在生产者中,如果想不改变原有kafka的代码架构,就切换到Pulsar的平台中,那么Pulsar adaptor on kafka就变的非常的有用了,它可以帮助我们在不改变原有kafka的代码基础上,即可接入pulsar,但

Cephalon端脑云:神经形态计算+边缘AI·重定义云端算力

 前引:当算力不再是“奢侈品” ,在人工智能、3D渲染、科学计算等领域,算力一直是横亘在个人与企业面前的“高墙”。高性能服务器价格动辄数十万元,专业设备维护成本高,普通人大多是望而却步。然而,Cephalon算力平台的出现,正在颠覆这一局面。正如其界面设计传递的信息——深色背景象征技术的深邃&#xff