人工智能
小智AI如何接入你搭建的MCP Server？
前面，用两篇文章，分享了 MCP 的基本概念，并动手搓了一个 MCPClient：
搞不懂 MCP？那就动手搓一个…
搞不懂 MCP？那就动手搓一个…（续）
基于 MCP 的核心优势，我们实现了小智AI控制IoT设备的 LLM+MCP 方案：小智AI如
2022-10-30备课双曲线第一节
双曲线的定义，动态演示图形形成情况。新课本上作图软件改版，所以出现了一些字母的变动。
标准方程公式的推导过程需要独立完成，训练数学运算。
如何区分焦点在哪个坐标轴上。为何有这种操作，如何理解和讨论呢？
哪种情况下不讨论焦点的位置直接使用模糊的双曲线方程形式？
假设模糊形式的注意事项，后面呈现异号的表示形式。
第三定义的推导过程，探究形式给出来，课本已经提醒仿照3.1节例3，结果一些同学有方向，细
Deepseek结合PS实现自动抠图！AI还能这么用
今天，我们来聊聊如何利用deepseek结合Photoshop（PS），实现自动抠图。以前我们想要自动化的抠图，要么是手动去细致处理，要么就是用一些半成品工具，效果一般。但是，借助AI工具和PS的强大脚本功能，自动化抠图变得越来越简单，甚至可以批量抠图。【
R语言基础学习（一）
分享一下之前的笔记，顺带mark一下，减轻电脑存储负荷！
R语言基础学习
数据分析的过程
数据采集（笔记，python等）
数据存储
数据分析（统计）：使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且读取分析结果。
数据挖掘：data mining，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘算法：二元分类法，数据预测器，回归，贝叶斯网络，logistic回归，序列，时
一文详解对抗训练方法
对抗训练方法
Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域，主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本，其主要是为了提升当前主干模型生成样本的能力或者鲁棒性
一. 对抗训练定义
==对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化，提升模型鲁棒性和泛化能力==
1.1 对抗训练特点
相对于原始输入，所添加的扰动是微小的
添加的噪声可以使得模型预测错
转录组丨limma差异表达分析，绘制火山图和热图
limma差异表达分析
本篇笔记的内容是在R语言中利用limma包进行差异表达分析，主要针对转录组测序得到的基因表达数据进行下游分析，并将分析结果可视化，绘制火山图和热图
[TOC]
基因表达差异分析是我们做转录组最关键根本的一步，不管哪种差异分析，其本质都是广义线性模型，limma也是广义线性模型的一种，其对每个gene的表达量拟合一个线性方程。
limma包是2015年发表在Nuclei
TRAE调教指南：用6A工作流项目规则+5S敏捷个人规则打造高效AI开发流程
TRAE调教指南：用6A工作流项目规则+5S敏捷个人规则打造高效AI开发流程
引言：从"AI瞎写"到"精准交付"的实战手册
一、什么是Rules：让AI"听话"的底层逻辑
1. 告别重复指令疲劳
2. 实现"千人千面"的个性化适配
3. 构建"项目级"的
