人工智能

数据仓库与数据挖掘技术—OLAP

OLAP是数据仓库的用户接口部分,它面对的是决策人员和高层管理人员,通过数据立方体提供多维度的数据视图,并利用旋转、切片等操作扩展查询语言的功能。它力图将数据仓库中的数据转化为有用的信息,从而实现对数据的归纳、分析和处理,帮助企业完成决策。 OLAP具有以下特点(FASM I): 1、快速性(fast):系统必须能过快速响应用户的分析查询要求,对于用户大部分分析要求在5秒钟内做出反应,否则超过30

Spring Kafka:Retry Topic、DLT 的使用与原理

1. 背景 原生 Kafka 是不支持 Retry Topic 和 DLT (Dead Letter Topic,死信队列)。但是 Spring Kafka 在客户端实现了这两个功能。 2. 版本 spring-kafka 2.7.14(2.7.x 以下版本不支持 Retry Topic) 3. 默认重试策略 默认情况下,spring-kafka 在消费逻辑抛出异常时,会快速重试 10 次(无间隔

当在谈临床预测模型时候,我们究竟在说啥?

临床资料收集: 1.提出科学问题 2.收集临床资料 3.选择合适统计学方法 4.选择合适的统计软件 5.评估结果,结合专业知识回答科学问题 这个框架真的很好用的,我在间接性残废地学习统计一年多以来,觉着这样的框架才是真正的功夫。将自己的统计工作,时刻比对这这五点进行下去,才不至于工作做了一半发现少了数据,然后重头返工,要么就是做到一半不知道怎么结束这项工作。 坑,是开始时候自己就给自己挖好了。我要

数学建模:马尔科夫决策过程

@[toc] 设随机过程的时间集合,状态空间 ,即 是时间离散、状态离散的随机过程。若对任意的整数 ,满足。则称为马尔可夫链,简称马氏链。上式称为过程的马尔可夫性或无后效性。 与无关,即转移概率只与出发状态、转移步数、到达状态相关 可以证明:k步转移概率矩阵为一步转移概率矩阵的k次幂。 若存在m为正整数,概率矩阵P的m次幂 的所有元素皆为正,则P称为正规概率矩阵。 正则概率矩阵的这一性

构建下一代临床AI诊断系统:基于CPC-Bench基准的工程化路线图(上)

摘要随着大型语言模型和多模态AI能力的突破,其在复杂临床决策支持中的应用潜力备受关注。然而,从实验室模型到可信赖、可部署的临床系统之间存在巨大的工程鸿沟。本文以新发布的NEJM临床病例推理基准作为核心驱动力和度量标尺,深入剖析了当前顶尖模型在复杂诊断任务中的能力边界(o3模型Top-1诊断准确率≈60%,多模态整合与文献检索仍是短板)。基于此,本文提出了一套完整的、模块化的、可编码的工程架构蓝图,

别再手动写代码了!Claude Skills 实战,让 AI 帮你干 80% 的活!

📋 目录 什么是 Claude Skills 快速安装 Skills 已安装的 Skills 清单 Skills 使用方式详解 实战案例:使用 Frontend Design Skill 创建网站 Skill 管理最佳实践 高级技巧 常见问题排查 什么是 Claude SkillsClaude Skills 是模块化的能力包,包含指令、元数据和可选资

Apache IoTDB(5):深度解析时序数据库 IoTDB 在 AINode 模式单机和集群的部署与实践

引言Apache IoTDB 设计之初就专为物联网(IoT)场景而生,旨在提供一个集高性能数据写入、海量数据存储、低延迟分析查询于一体的一站式解决方案。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇章】: No. 文章地址(点击进入) 1 Apache IoTDB(1)&#xff

AI Ping:精准可靠的大模型服务性能评测平台

目录引言一、界面设计与交互体验二、功能布局与使用逻辑三、网站性能、响应速度与准确性四、性能排行五、AI Ping存在的问题与改进建议(个人建议)六、主流AI平台横向对比分析1. 对比表格2. 数据图表比较3. 对比分析七、结语引言随着生成式人工智能(AIGC)热潮兴起,各大厂商相继推出了自己的大模型应用。然而面对琳琅满目的AI平

Linux内核通信seq_file详解

本文介绍的用法相对复杂, 简单的用法请参考 这篇文章 seq_file适用于内核需要向应用层输出信息时使用,最常见的用法是遍历内核中的一个list数据结构输出list的内容到应用层;当然也可以输出任意的数据,并且输出到应用层的数据大小没有限制,默认缓冲区是一个PAGE_SIZE,当输出的数据大于PAGE_SIZE时seq_file会把缓冲区大小翻倍,直到超过要输出的数据大小,或者把内存耗尽。 se

motifmatchr

motifmatchr的作用就是分析众多的序列和众多的motifs, 从中找到哪个序列包含哪个motif. 它的核心函数就是matchMotifs,最大特点就是快,因为它用的是MOODS C++库用于motif匹配。 尽管Bioconductor上也有很多工具能够做motif匹配,比如说Biostrings::mathcPWM, TFBSTools::searchSeq,但是motifmatchr