一文了解 NebulaGraph 上的 Spark 项目
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号
最近我试着搭建了方便大家一键试玩的 Nebula Graph 中的 Spark 相关的项目，今天就把它们整理成文分享给大家。而且，我趟出来了 PySpark 下的 Nebula Spark Connector 的使用方式，后边也会一并贡献到文档里。
NebulaGraph 的三个 Spark 子项目
我曾经围绕 NebulaGr
人工智能
VSCode CLine 插件(Claude dev)自定义配置使用 Opneai GPT模型 或 Claude 3.5 模型进行 AI 开发
简介本教程将指导您如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中安装和自定义配置 CLine 插件，并使用 Claude 3.5 模型进行 AI 开发。通过本教程，您将能够高效地利用 AI 助手提升开发效率。重点注意事项
重点：无论是用 Openai GPT系列模型还是 Claude系列模型，都是选择 Openai 兼
Elasticsearch-聚合
零、本文纲要
一、聚合
1、常见的聚合类型
2、参与聚合的字段类型
二、聚合DSL
1、桶（Bucket）聚合
① 桶聚合结果排序
② 限定桶聚合范围
2、度量（Metric）聚合
三、RestClient实现聚合
1、编写DSL语句
2、解析聚合结果
tips：Ctrl + F快速定位所需内容进行阅读吧。
一、聚合
官方文档：Aggregations。
聚合（aggregations）可以实
Hbase——运行原理
一、Hbase的架构
架构角色
Region Server
Region Server 为 Region 的管理者，其实现类为 HRegionServer，主要作用如下:
对于数据的操作：get, put, delete；
对于 Region 的操作：splitRegion、compactRegion。
Master
Master 是所有 Region Se
读《决战大数据》的自我认知
本打算是死磕这本《决战大数据》，今天的感觉也是要被这本书磕死，本打算着想要探秘大数据的应用之谜，而自从翻开这本书后，感觉是一直被教育着，如何成为一名合格的数据分析师，本希望能获取一些大数据工作原理的一些浅薄知识，以补不足，那晓得这里面大多数是作者的工作经验的分享与总结，感觉上又是一次与沉没成本相互纠结的抉择，哎……
《决战大数据》
先总结一下今天的认知吧，好在是，每天都能进步一点点，
AI高清数字人wav2lip 256泛化模型，数字人本地部署完整源码，分享参考
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
前言
一、wav2lip是什么？
二、使用步骤
1.引入库
总结
前言该模型能够利用输入的语音信号生成与之高度匹配的嘴唇动作，实现逼真的语音驱动数字人物动画效果 。 模型结构：wav2lip模型基于生成对
