人工智能

总结一下近期(2022-09)学习的开源软件(二)

    这一篇文章总结一下数据相关的两个开源软件:ckan 和 watchmen。     很多企业在做数字化转型,尤其是很多公司在做DCMM(数据管理能力成熟度模型)认证,除了熟悉标准条款等工作以外,我们还可以通过学习一些软件的功能和设计来消化理论知识,扩大相关知识面。面对专家的时候才能从容、自信,轻松吸收专家的指导意见。 CKAN CKAN is an open-source DMS (dat

重生之我在大学自学鸿蒙开发第七天-《AI语音朗读》

个人主页:VON 文章所属专栏:从0开始的开源鸿蒙6.0.0 个人抖音:清洒 目录一、前言二、实践2.1、原理分析2.2、创建文本朗读引擎2.3、监听播报状态核心作用各部分说明变量定义初始化方法 initListener()2.4、创建文本转语音(TTS)引擎实例异常捕获结构创建引擎的核心调用创建成功后的处理2.5、初始化监听

数据倾斜导致子任务积压

业务背景: 一个流程中,有两个重要子任务:一是数据迁移,将kafka实时数据落Es,二是将kafka数据做窗口聚合落hbase,两个子任务接的是同一个Topic GroupId。上游Topic的 tps高峰达到5-6w。 问题描述: 给 24个 TaskManager(CPU) 都会出现来不及消费的情况。 问题原因: 做窗口聚合的任务的分组字段,分组粒度太小,hash不能打散,数据倾斜严重,导致少

2022-06-15 斯坦福大学计算机公开课资源

① CS 103 计算的数学基础 计算能力的理论极限是什么?计算机能解决哪些问题?哪些不能?我们如何以数学上的确定性来推理这些问题的答案?本课程探讨这些问题的答案,并作为离散数学、可计算性理论和复杂性理论的介绍。课程完成后,学生将能够轻松编写数学证明、推理离散结构、阅读和编写一阶逻辑语句,以及使用计算设备的数学模型。 学习地址: ② CS106a 编程

Graphpad绘制森林图:

基本的原理也就是:提供数据生成主体(均值、区间、权重),图表组件定制(量程、坐标轴、辅助线),图表内容结合: 森林图:以无效线(横坐标刻度为0或1)为中心,结合了数字、文本、图形,同时展示各研究以及汇总研究结果的综合图形。) 黑点:代表每个研究效应量的点估计值 方块代表每个研究所占的权重,权重越大方块的面积越大 线段长度:代表每个研究效应量的95%可信区间 菱形:代表meta分析综合各个研究的汇

Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型

在Go语言中,GMP调度模型是实现并发的重要手段之一。GMP调度模型的核心思想是将M(Machine)、G(Goroutine)和P(Processor)三个概念分离开来,通过调度器来协调它们之间的关系,从而实现高效的并发。 M(Machine) M代表着操作系统中的线程,它是Go语言中的执行单位。在程序启动时,Go语言会创建一定数量的M,每个M都会绑定一个P。M的数量默认是CPU核心数,但是可以

【转载】不确定性原理本质上与量子力学无关,而是纯数学现象

沃纳-海森堡 很多人认为,海森堡测不准原理(不确定性原理)是关于观察者通过光子与电子相互作用,从而影响光子的动量的理论。 观察者必须影响电子的动量(或某些量子状态)才能观察到它,这可能是真的,但这并不是不确定性原理的根本原因!让我们先定义一下海森堡的不确定性原理。 在量子力学中,测不准原理(也被称为海森堡测不准原理)是一种数学不等式,对粒子的某些物理量的值(如位置和动量)可以从