AI外挂RAG：大模型时代的检索增强生成技术
目录引言一、RAG是什么？ 二、RAG为什么会出现？三、RAG的工作原理四、RAG的技术优势五、RAG的应用场景六、RAG对AI行业的影响七、RAG面临的挑战引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如ChatGPT、DeepSeek等已经展现出惊人的能力，但它们也面临着一些固有局限：
人工智能
Enterprise Data At HUAWEI(三)
基于数据特性的分类管理框架
华为根据数据特性及治理方法的不同对数据进行了分类定义：内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据
以统一语言为核心的结构化数据管理
基础数据治理
基础数据用于对其他数据进行分类，在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的（如国家、币种），一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限，可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候
拥抱无代码AI工作流：OpenAI Agent Builder 深度解析与实战洞察
OpenAI 近日推出了 Agent Builder，这是一个全新的可视化工具，旨在彻底改变 AI 智能体工作流的构建方式。本文将根据 OpenAI 讲师 Christina Huang 的介绍，详细解析 Agent Builder 的核心功能、演示案例及其对未来 AI 应用开发的深刻影响。---------------------------------
基于Ansible实现Apache Doris快速部署运维指南
Apache Doris 介绍
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。
Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！
AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备
系列篇章💥
No.
文章
1
AI大模型ms-swift框架实战指南（一）：框架基础篇之全景概览
2
AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备
目录
系列篇章💥
1. 前言
2. 准备工作
2.1 硬件需求
2.2 软件环境
MBR与GPT分区的区别-3数据恢复
今天我们来聊聊-MBR 与 GPT：恢复
MBR 将所有分区和引导数据存储在一起。 这对于冗余来说是可怕的，因为任何数据损坏都可能是灾难性的。 如果任何数据被 MBR 损坏，您很可能只会在系统无法启动时发现。 从 MBR 恢复是可能的，但并不总是成功的。
GPT 更胜一筹，因为它在表头的开头和结尾处跨多个分区存储启动数据的副本。 如果一个分区损坏，它可以使用其他分区进行恢复。
此外，GPT 有错误
强大的AI网站推荐（第一集）—— Devv AI
网站：Devv AI 号称：最懂程序员的新一代 AI 搜索引擎 博主评价：我的大学所有的代码都是使用它，极大地提升了我的学习和开发效率。 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟🌟（超5星） 难度指数：需要
一篇数据挖掘文章的图表复现-1
0.文章
文章标题：Characterization of an endoplasmic reticulum stress‐related signature to evaluate immune features and predict prognosis in glioma
期刊：J Cell Mol Med
影响因子:5.3
虽然是个小小的5分文章，但涉及到的分析非常丰富，图表也很多样，我把
