从头到尾，手把手教你使用扣子（coze）搭建自己的AI智能体
一：什么是智能体智能体就像是一个有“脑子”的帮手。它存在于某个环境中（比如手机、电脑、机器人、甚至网络里），能自己观察周围的情况，思考该做什么，然后主动采取行动去完成目标。举个例子：1. 手机里的语音助手(Siri、小爱同学)：你说话它听（感知环境）ÿ
人工智能
【博客】数据密集型应用系统设计
什么是「数据密集型应用系统」？
当数据（数据量、数据复杂度、数据变化速度）是一个应用的主要挑战，那么可以把这个应用称为数据密集型的。
与之相对的是计算密集型——处理器速度是主要瓶颈。
其实我们平时遇到的大部分系统都是数据密集型的——应用代码访问内存、硬盘、数据库、消息队列中的数据，经过业务逻辑处理，再返回给用户。
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很多软件都是在解决不同场景下的数据存储和检索问题——
毛虫和瓢虫2——简单分类器，一小步的威力
上文讲到，毛虫与瓢虫的分类器，如果每次按照输入的新样本与原分类直线的误差进行斜率调整，都会导致一个严重的问题：似乎之前训练的样本带来的效果消失了，仅仅留下了最新样本带来的收益。这样的话，那么多样本还有什么意义呢？
所以，要找一个办法来规避这个问题。
其实方法非常简单，就是你别因为一个新样本变化那么大，只用以一个小比例来挪动一下斜率，向着好的方向走一点，那么每次一小步，成功一大步（好像
跟着 Cell 学作图 | 复杂热图(ComplexHeatmap)
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今天我们复现一幅2020年发表在Cell上的热图。
DOI:10.1016/j.cell.2020.07.009
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读图
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将不同样本的基因表达情况用热图展示并将倍数变化条形图展示在右侧，除此之外我们还可以把P值映射在条形图的颜色上，因为没有下载到原始数据我们将会用示
Apache Flink——任务（Tasks）和任务槽（Task Slots）
一、任务槽（Task Slots）
Flink 中每一个 worker(也就是 TaskManager)都是一个 JVM进程，它可以启动多个独立的线程，来并行执行多个子任务（subtask）。
TaskManager 的计算资源是有限的，并不是所有任务都可以放在一个TaskManager上并行执行。并行的任务越多，每个线程的资源就会越少。为了控制并发量，我们需要在 TaskManager 上对每个
不试图预测只努力创造
我的朋友，你学习《易经》，因为很多老师推荐，这是一本智慧的书，从中可以懂得世界缘由、未来趋势。
听过很多次课，却缺乏深度掌握。上课环顾左右，同学大多比我认真，能理解老师讲解。一个同学被叫上讲台，对卦象详细分析，得出结论，让人惊讶。开始到结束，我表示了配合姿态，但确实没有真正懂得，后续可能会深入研究。
原因之一，学习之初有一种感受，从实践工作中，得到未来愿景，不应预测，规划计划不是应
网络拓扑图可以用AI绘制了吗？常用工具列举探索
绘制网络拓扑图，目前业内有多款工具可供选择，而在AIGC的大趋势下，如果能通过AI自动生成各类网络拓扑图就更香了；以此为目的，针对主要的几款工具进行了AI方面的探索，然而我们想的还是太美好了，AI的福音还没有吹到拓扑图绘制的领域，但从当下的几款工具，我们也可从功能上探知一二
功能解剖学1-7.肩关节运动评估
《功能解剖学》读书笔记之【7.肩关节运动评估】
图1-23~1-24
定量分析有3个自由度的关节是很困难的，尤其是肩部关节的运动和位置，原因是某些术语的定义很含糊。例如，如果外展运动被定义为上肢远离身体正中平面的运动，那么这个定义只适用上肢在90°内的上举，因为超过这个角度，上肢是朝靠近身体中轴方向运动的，所以用“内收”这个词将更确切。然而在实际中，为强调这个过程的连续性，我们仍然使
关于“量”现象的思维提纲
静月园
2022 08 01
一： 量
量：liang （文字释义绳略）
量，是自然界的一种存在状态。
当这种状态具有界限或者范围属性，它表现为空间。
当量的存在状态单位可以明确的界定，那么会产生数量。即你可以知道量是有限的 可以计量多少的。
量是属于自然的存在状态。
量和数是不同的两个概念。
量是物体自然的存在状态，
AI 的「成本」，正在把所有人都拖下水
“大模型成本每年降 10 倍”这句咒语，救不了你的 AI 付费订阅。
本文编译自 Hacking News 热榜文章《tokens are getting more expensive》。
作者 | Ethan Ding
编译 | 王启隆
出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）
想象一下，你开了家 A
