使用二阶贝塞尔曲线画爱心 简介 上一篇这一篇让你彻底搞懂贝塞尔曲线的原理中,我们介绍了贝塞尔曲线的原理。这一篇我们先用二阶贝塞尔曲线来做一个应用 —— 绘制爱心。首先回顾一下二阶贝塞尔曲线。 二阶贝塞尔曲线 如上图所示,经过推导得出的曲线上的点 P 的计算公式如下: 二阶贝塞尔曲线计算公式 爱心绘制控制点 首先我们来看爱心使用二阶贝塞尔曲线如何实现。如下图所示,爱心可以分为4段曲线,分别是 P0- 人工智能 2025年04月18日 142 点赞 0 评论 8182 浏览
Java并发编程——CompletableFuture源码解析 前言 JDK8 为我们带来了 CompletableFuture 这个有意思的新类,它提供比 Future 更灵活更强大的回调功能,借助 CompletableFuture 我们可以更方便的编排异步任务。 由于 CompletableFuture 默认的线程池是 ForkJoinPool,在讲 CompletableFuture 之前觉得有必要先简单介绍一下 ForkJoinPool。 一、For 人工智能 2025年05月01日 144 点赞 0 评论 8184 浏览
Flink 侧流输出源码解析 Flink 侧流输出源码解析 Flink 的 side output 为我们提供了侧流(分流)输出的功能,根据条件可以把一条流分为多个不同的流,之后做不同的处理逻辑,下面就来看下侧流输出相关的源码。 先来看下面的一个 Demo,一个流被分成了 3 个流,一个主流,两个侧流输出。 SingleOutputStreamOperator<JasonLeePOJO> process = 人工智能 2025年05月31日 107 点赞 0 评论 8203 浏览
计算机毕业设计Hadoop+Spark电影推荐系统 电影用户画像系统 电影大数据 电影可视化 电影爬虫 电影数据分析 电影大屏echarts 大数据毕设 大数据毕业设计 本章详细介绍了本系统的需求分析。本系统旨在实现一个用户不仅能方便地查看电影信息,而且能获取自己感兴趣的推荐电影的系统。本系统的功能应当是较为完善的,推荐结果应当较为精准化,推荐效率应当高效,并且面对不断增长的电影数据和用户数据应当有着良好拓展性。此外,本系统应当以web页面为最终呈现方式,以便于用户在PC端或移动端等设备上随时访问本系统。 2022年12月增加Spark大屏统计驾驶舱、Web后台管 人工智能 2025年05月09日 200 点赞 0 评论 8218 浏览
无线联邦学习:在保护隐私的无线网络中,让AI协同进化 🔥作者简介: 一个平凡而乐于分享的小比特,中南民族大学通信工程专业研究生,研究方向无线联邦学习 🎬擅长领域:驱动开发,嵌入式软件开发,BSP开发 ❄️作者主页:一个平凡而乐于分享的小比特的个人主页 ✨收录专栏:无线通信技术,本专栏介绍无 人工智能 2026年03月16日 150 点赞 0 评论 8222 浏览
跟着Nature Communication学作图:R语言ggpubr包画箱线图并添加显著性P值 论文 Microbiomes in the Challenger Deep slope and bottom-axis sediments #code-availability 对应代码链接 人工智能 2025年04月18日 130 点赞 0 评论 8229 浏览
X-AnyLabeling终极指南:2025年最实用的AI自动标注工具完全教程 在计算机视觉和深度学习领域,数据标注是模型训练的关键环节。X-AnyLabeling作为一款功能强大的开源AI自动标注工具,集成了Segment Anything、YOLO系列等先进模型,能够显著提升标注效率。本文将为您详细介绍这款工具的使用方法和实用技巧。 【免费下载链接】X-AnyLabeling Effortless data labeling 人工智能 2026年01月11日 45 点赞 0 评论 8240 浏览
“PatMax RedLineTM图案”工具 机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、“PatMax RedLineTM图案”工具 “PatMax RedLineTM图案”工具的应用步骤如下: 1、在“位置工具”下选择“PatMax RedLineTM图案”工具 ,如图10-4所示。 图10-4 2、从“模型”下拉列表中选择 选择模型区域类型( 人工智能 2025年05月31日 162 点赞 0 评论 8255 浏览
基于DeepSeek+Vue3的AI对话聊天系统开发实战 文章目录 1. 项目概述 1.1 项目背景 1.2 项目目标 1.3 项目功能 2. 技术选型与架构设计 2.1 技术选型 3. 开发环境准备 3.1 前端环境 3.2 后端环境 4. DeepSeek API集成 4.1 获取API密钥 4.2 创建API服务 4.3 创建API视图 5. 前端页面开发 5.1 创建聊天组件 6. 前后端交互实现 6.1 配置Axios 6.2 人工智能 2025年09月28日 138 点赞 0 评论 8257 浏览
人脸造假检测论文(二) 姓名:张钰 学号:21011210154 学院:通信工程学院 【嵌牛导读】Frequency-aware Discriminative Feature Learning Supervised by Single-Center Loss for Face Forgery Detection论文阅读笔记 【嵌牛鼻子】Deepfake人脸检测方法,基于单中心损失监督的频率感知鉴别特征学习框架FDFL 人工智能 2025年11月02日 195 点赞 0 评论 8269 浏览