【kafka】kafka 在线增加分区副本数
创建 increase-replication-factor.json 文件
$ cat increase-replication-factor.json
{"version":1, "partitions":[
{"topic":"testTopic","partition":0,"replicas":[0,1,2]},
{"topic":"testTopic","partition":1
人工智能
跟着Nature Communications学作图--复杂散点图
复杂散点图
从这个系列开始，师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手，从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上！这一系列绝对是高质量！还不赶紧点赞+在看，学起来！
参考文献
本期分享的是Nature Communications上一篇关于机器学习的文章中的散点图。
这个散点图的亮点在于充分利用了散点的填充和描边属性，将两者与图形要表达
GLM-4.7 & MiniMax M2.1 深度对比实测：AI Ping 平台免费体验手册
前言在国产大模型从技术迭代走向产业落地的关键阶段，能够适配真实复杂场景的稳定性能与高效运行能力，成为企业与开发者选型的核心标准。AI Ping 平台（aiping.cn）作为专注于模型实测与对比的一站式服务入口，正为行业提供解决方案 —— 现已正式上线 GLM-4.7 与 MiniMax M2.1 两大旗舰模型的免费体验服务&#
Chatgpt有什么用途？
Chatgpt是一款基于OpenAI的GPT-3.5和GPT-4.0开发的语言模型。作为一款语言模型，Chatgpt可以执行各种任务，例如回答问题、提供��息、生成文本、翻译语言、总结文本等等。
Chatgpt的核心是GPT（Generative Pre-trained Transformer）技术，这是一种基于Transformer的语言生成模型。GPT使用无标注文本进行预训练，具有强大的自然语
GeNets：发表在nature上的基因组分析网站平台工具
2018年6月Nature Methods上发表了一篇关于机器学习分析特定基因集内部关系工具的文章，简单来说就是，通常我们做了差异基因分析得到一个基因集合，然后会用GO/KEGG富集进行进一步分析，但是该工具给我们提供了另一种可能，通过对差异基因集进行机器学习训练最终得到部分关键的基因以及基因间相互作用。该工具以网站的形式方便大家使用，目前只支持人的基因集输入，笔者输入数据后的运行结果如下图所示，
一文搞懂池化层！Pooling详解(魔改篇)
一. Overlapping Pooling(重叠池化)
重叠池化正如其名字所说的，相邻池化窗口之间会有重叠区域，此时sizeX > stride
提出于ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
相对于传统的no-overlapping pooling，采用Overlapping Pooling不仅可
细胞类型重复性验证----MetaNeighbor（2）
继续上面MetaNeighbor 1的学习，我们做第二个测试数据，第二组场景的测试。
========测试数据2============
第二个数据集，基于已经训练好或者注释好的参考数据集，来衡量新数据集细胞类型注释的准确性。这个测试数据是采用的BICCN，一个小鼠初级运动皮层的细胞。可以去作者的paper链接中下载。
library(MetaNeighbor)
library(SingleCel
AI搜索自由：Perplexica+cpolar构建你的私人知识引擎
目录
**前言：**
2、部署安装（用Docker部署，简单粗暴！）
原因：没有配置Git
解决方案：Windows下配置Git
3、简单使用Perplexica
4、介绍以及安装cpolar
5、配置公网地址
6、配置固定二级子域名公网地址
7. 结尾：随时随地
