人工智能

《噪声》全书总结

1.偏差和噪声,即系统性偏差和随机分散,是误差的不同组成成分。偏差和噪声是独立的。 2.可将“判断”描述为使用人类大脑作为工具的一种测量。决策需要预测性判断和评估性判断。 3.噪声的分类:水平噪声/模式噪声/情境噪声。情绪是情境噪声的源头。 4.明智的简单规则比人类的判断要好很多。 5.理解现实的过程是回溯性的。理解就是描述因果关系,而预测能力就是衡量这一因果关系是否成立的指标。 6.替代偏差导致

机器能做科学家吗?一场关于开放式科研的 AI 革命

目录一、引言:AI 能否成为真正的“科学家”?二、背景综述:构建“自动科研”的基础模块(一)大语言模型(LLMs):AI 科学家的“大脑”(二)LLM 代理框架(Agent Frameworks):让模型“做事”的方式

从人类到 AI:意群阅读的奥秘与英语学习的高效技巧

一、人类的英语阅读理解:意群如何加速大脑处理? 1.1 什么是意群(Chunking):自然语义单元意群,顾名思义,就是将语言中具有内在联系的部分组合在一起,形成一个相对独立且完整的语义单元。举个简单的例子,在句子“I love reading books in the

实时数仓的过去、现在和未来

1991年,比尔·恩门(Bill Inmon)出版了他的第一本关于数据仓库的书《Building the Data Warehouse》,标志着数据仓库概念的确立。我们所常说的企业数据仓库Enterprise Data Warehouse (EDW) ,就是一个用于聚合不同来源的数据(比如事务系统、关系数据库和操作数据库),然后方便进行数据访问、分析和报告的系统(例如销售交易数据、移动应用数据和C

Apache Hudi - 初步了解

知乎上看到的这个文章,视野开阔,转载一下。 URL: ?utm_source=com.ucmobile 自己关于 Apache Hudi 的一些简单的了解和想法。 背景 Hudi 是 Uber 主导开发的开源数据湖框架。所以大部分的出发点都来源于 Uber 自身场景,比如司机数据和乘客数据通过订单 Id 来做 Join

飞算JavaAI:重塑Java开发的“人机协同“新模式

声明:文章为本人平台测评博客,非广告,并没有推广该平台 ,为用户体验文章 引言在Java开发领域,“效率"与"质量"的平衡始终是开发者面临的核心挑战——重复编码消耗精力、复杂业务易出漏洞、老系统重构举步维艰。飞算JavaAI的出现,并非简单地用AI替代人工,而是构建了一套&#3

kafka集群部署

基本信息: 环境: centos 7.9 集群信息: ip:10.10.5.26 ip:10.10.5.25 ip:10.10.5.24 服务信息: zookeeper版本 3.6.3 kafka版本:2.8.1 1.安装Zookeeper #上传安装包,并创建zookeeper目录 mkdir -p /usr/local/zookeeper tar -xzvf zookeeper-3.6.3.t

EchoEar喵伴接入小聆AI,MCP服务轻松体验,智能升级!

一、前言        EchoEar(喵伴)是乐鑫携手火山引擎扣子大模型团队打造的智能 AI 开发套件,适用于玩具、智能音箱、智能中控等需要大模型赋能的语音交互类产品。硬件已在立创开源,代码未开源。可烧录官方提供的固件接入火山引擎提供豆包大模型服务,需要自行充值;也可烧录第三方小智AI固件,个人可免