时间平方根法、时间对数法笔记 规范求取固结系数的方法有时间平方根法和时间对数法,基本原理都是利用理论曲线和试验曲线的形状相似性,配合经验,找某一固结度下(时间平方根法选的是90%固结度,时间对数法选的是50%固结度)理论曲线上时间因数相当于试验曲线上的某一时间值。时间平方根法步骤如下:先根据试验数据绘制变形与时间平方根的关系曲线,然后找到曲线上初始阶段的直线段,延长交与纵轴,交点叫做理论零点,再过理论零点做一条直线,新直线是老 人工智能 2025年07月09日 153 点赞 0 评论 11294 浏览
BASE理论 BASE理论 BASE是Basically Available(基本可用)、Soft state(软状态)和 Eventually consistent(最终一致性)三个短语的缩写。BASE理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果,其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结, 是基于CAP定理逐步演化而来的。BASE理论的核心思想是:即使无法做到强一致性,但每个应用都可以根据自身业务特点,采用适 人工智能 2025年04月26日 178 点赞 0 评论 11353 浏览
maftools包分析突变数据,绘制瀑布图 前面给大家介绍了MAF文件格式 ☞ MAF格式(mutation annotation format) 以及如何从TCGA数据库下载MAF格式的突变数据。 ☞ 如何从TCGA数据库下载体细胞突变数据(somatic mutation) 今天我们来讲讲,怎么用R的maftools包来分析MAF格式的突变数据,并用瀑布图来展示结果。maftools这个包的主要分为两部分功能,分析和可视化。下图列出了, 人工智能 2025年08月14日 104 点赞 0 评论 11353 浏览
多模型 AI 协同技巧:让 ChatGPT、Claude 、MCP高效 “为你打工” 前言在数字化浪潮席卷全球的今天,我们每个人都渴望拥有一个真正智能、全能的数字助手。ChatboxAI就是这样一款集成了多种AI模型的应用,旨在为用户提供跨平台、隐私保护且信息更新的智能助手服务。 关于chat box 聚合 AI 主流模型,1 个应用顶 N 个当前AI模型百花齐放,DeepSeek在某些领域表现卓越,ChatG 人工智能 2025年07月06日 70 点赞 0 评论 11367 浏览
R语言是一门统计语言 R语言是一门统计语言,在数据分析领域优势是非常明显的。 R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境,它是一套开源的数据分析解决方案。 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言。 R语言将在数据分析 人工智能 2025年06月02日 98 点赞 0 评论 11439 浏览
ScheduledThreadPoolExecutor踩过最痛的坑 概述 最近项目上反馈某个重要的定时任务突然不执行了,很头疼,开发环境和测试环境都没有出现过这个问题。定时任务采用的是ScheduledThreadPoolExecutor,后来一看代码发现踩了一个大坑.... 还原"大坑" 这个坑就是如果ScheduledThreadPoolExecutor中执行的任务出错抛出异常后,不仅不会打印异常堆栈信息,同时还会取消后面的调度, 直接看例子。 @Test p 人工智能 2025年10月03日 149 点赞 0 评论 11439 浏览
答读者问(6):单细胞TPM矩阵如何分析? 问题 一、有的文章只提供TPM的单细胞表达矩阵,可以用seurat分析吗? 二、分析流程和用count矩阵有什么不同? 三、10X的单细胞转录组数据的标准化需要考虑基因长度吗? 先来看看第3个小问题 10X的单细胞转录组数据的标准化需要考虑基因长度吗? 答案是不需要。 我们看一下seurat里面NormalizeData()函数是如何做标准化,然后求Log。 test.seu <- 人工智能 2025年04月21日 115 点赞 0 评论 11440 浏览
跟着Nature学作图:R语言ggplot2箱线图/堆积柱形图完整示例 论文 Graph pangenome captures missing heritability and empowers tomato breeding #MOESM8 没有找到论文里的作图的代码,但是找到了部分组图数据,我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图 今天的推文重复一下论文中 人工智能 2025年08月09日 96 点赞 0 评论 11445 浏览
心理学研究方法(28) 中原焦点团队网络中26期坚持分享第944天(20220907) 相关是用以描述两个变量之间关系的测度,相关的思想是高尔顿提出的,广泛使用的是皮尔逊积矩相关系数,斯皮尔曼提出著名的衰减校正公式。 双变量正面分布呈一个三维的表面,所有双变量分布的特征:相对X的每一个值,与之关联的Y值的分布都是正态的,反之亦然;X与Y为线性关系;散点分布具有同方差性。 相关系数取值范围是—1.0小于等于r小于等于+1. 人工智能 2025年07月09日 111 点赞 0 评论 11452 浏览