飞算JavaAI开发在线图书借阅平台全记录:从0到1的实践指南 免责声明:此文章的所有内容皆是本人实验测评,并非广告推广,并非抄袭。如有侵权,请联系,谢谢!目录一、需求分析与规划1.1、功能需求1.2、核心模块1.3、技术选型二、飞算JavaAI开发实录三、优化与调试心得3.1、SQL性能优化:精准打击,提升查询效率3.2、并发控制:乐 人工智能 2025年09月17日 126 点赞 0 评论 9401 浏览
大数据进行数据清洗的基本流程【详细讲解】 数据清洗的基本流程一共分为5个步骤,分别是数据分析、定义数据清洗的策略和规则、搜寻并确定错误实例、纠正发现的错误以及干净数据回流。 1.数据分析 数据分析是数据清洗的前提和基础,通过人工检测或者计算机分析程序的方式对原始数据源的数据进行检测分析,从而得出原始数据源中存在的数据质量问题。 2.定义数据清洗的策略和规则 根据数据分析出的数据源个数和数据源中的“脏”数据程度定义数据清洗策略和规则,并选择 人工智能 2025年07月01日 152 点赞 0 评论 9415 浏览
JAVA 框架知识简单理解 一、框架的本质 1. 常见的框架 常见的框架 2. 框架学习的思想 找到逻辑基点 示例:例如Spring它的核心思想是控制反转,需要我们将自己的Java对象提供给Spring管理,管理的时候需要一个容器用来存放这些对象。这个容器可能是什么 大胆假设 示例:利用application.getBean()这个方法可以获得bean,而在调用API的过程中,我们会发现它需要传入一个字符串,能 人工智能 2025年10月04日 123 点赞 0 评论 9417 浏览
大数据之流批一体化 1、流批一体的理念 随着互联网和移动互联网的不断发展,各行各业都积累海量的业务数据。而企业为了改善用户体验,提升产品在市场上的竞争力,都采取了实时化方式来处理大数据。社交媒体的实时大屏、电商的实时推荐、城市大脑的实时交通预测、金融行业的实时反欺诈,这些产品的成功都在说明大数据处理的实时化已经成为一个势不可挡的潮流。 在实时化的大趋势下,Flink 已经成为实时计算行业的事实标准。国内外各个领域的头 人工智能 2025年06月13日 171 点赞 0 评论 9443 浏览
强大的AI网站推荐(第一集)—— Devv AI 网站:Devv AI 号称:最懂程序员的新一代 AI 搜索引擎 博主评价:我的大学所有的代码都是使用它,极大地提升了我的学习和开发效率。 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟🌟(超5星) 难度指数:需要 人工智能 2025年04月24日 127 点赞 0 评论 9446 浏览
2022-10-30备课双曲线第一节 双曲线的定义,动态演示图形形成情况。新课本上作图软件改版,所以出现了一些字母的变动。 标准方程公式的推导过程需要独立完成,训练数学运算。 如何区分焦点在哪个坐标轴上。为何有这种操作,如何理解和讨论呢? 哪种情况下不讨论焦点的位置直接使用模糊的双曲线方程形式? 假设模糊形式的注意事项,后面呈现异号的表示形式。 第三定义的推导过程,探究形式给出来,课本已经提醒仿照3.1节例3,结果一些同学有方向,细 人工智能 2025年05月20日 95 点赞 0 评论 9493 浏览
【征文计划】码上分享:基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录 目录 码上分享:基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录 一、缘起:为何要做这个应用? 二、整体架构设计 2.1 功能模块划分 2.2 技术架构图(Mermaid) 三、开发环境准备与 SDK 集成 3.1 环境配置 3.2 添加 Maven 仓库与依赖 3.3 权限 人工智能 2025年11月03日 71 点赞 0 评论 9509 浏览
AI的提示词专栏:Prompt 编写的日志分析与关键字聚类 AI的提示词专栏:Prompt 编写的日志分析与关键字聚类 本文围绕 Prompt 在日志分析与关键字聚类中的应用展开,先阐述该技术的行业价值,指出其可解决海量日志人工处理效率低、格式混乱、关键字关联分析缺失等痛点。接着介绍日志类型、关键字聚类维度等核心概念,随后详细给出日志分析与关键字聚类类 Prompt 的通用编写框架࿰ 人工智能 2026年02月17日 103 点赞 0 评论 9570 浏览
Deepseek结合PS实现自动抠图!AI还能这么用 今天,我们来聊聊如何利用deepseek结合Photoshop(PS),实现自动抠图。以前我们想要自动化的抠图,要么是手动去细致处理,要么就是用一些半成品工具,效果一般。但是,借助AI工具和PS的强大脚本功能,自动化抠图变得越来越简单,甚至可以批量抠图。【 人工智能 2025年08月06日 108 点赞 0 评论 9575 浏览
SAS编程-Table:层级关系的频数汇总处理 ——层级拼接法 临床试验TFL输出中,有一类频数汇总表的各条目是包含层级关系的。例如,之前介绍的SAS编程:按SOC和PT类别汇总AE的受试者发生率,单个SOC下,可能会对应多个PT。 对于具有层级关系的频数汇总表,常规的处理方式是,先对各个层级进行单独统计,之后再汇总进行排序,前面提到的AE SOCPT表格就是这样处理的。 今天,介绍另一种方法,我给这种方法取名为层级拼接法。层级拼接法的本质是,将多层级转化为单 人工智能 2026年01月09日 186 点赞 0 评论 9576 浏览