小智 AI 聊天机器人
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项目目的本项目基于乐鑫的 ESP-IDF 进行开发。本项目是一个开源项目，主要用于教学目的。我们希望通过这个项目，能够帮助更多人入门 AI 硬件开发，了解如何将
人工智能
《Science》观点解读：AI无法创造真正的智能体（AI Agent）
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录
jetson orin nano super AI模型部署之路（二）保姆级最好用AI环境配置
对于产品发布来说，最合适的环境配置方式是使用docker，产品和环境可以一起发布，用户会得到最好的使用体验。jetson orin nano super 的AI docker环境配置有两个难点：（1）CPU是arm架构 （2）super要使用jetpack 6.2[L4T 36.4.3]
中级经济师经济基础部分考点梳理（17）
-写给报考中级经济师的小伙伴们
2022年10月30日 周日 深圳 晴1118/1000
【主题】经济学常识
【字数】1349
离中级经济师考试不到2周，大家准备得如何？哈哈，我还是按照我的节奏来梳理考点吧。
今天的简文将分享经济基础第25章“抽样调查”考点的梳理，这一章的考点共11个，分别如下：
1、抽样调查的基本概念
2、概率抽样和非概率抽样（含义、特点、非概率抽样的4个方法）
3、抽
第六章 Flink中的时间和窗口
时间语义
上图是数据流式处理过程，涉及到两个重要的时间点：事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）。
事件时间（Event Time）：即数据产生的时间；
处理时间（Processing Time）：即数据真正被处理的时刻；
我们在处理数据时，以哪种时间作为衡量标准，就是所谓的时间语义问题（Notions of Time）。由于分布式系统中
Jenkins容器化部署
部署Jenkins
创建本地数据保存目录mkdir /root/jenkins。
启动容器
docker run -itd --name jenkins \
-u root \
-p 8080:8080 -p 50000:50000 \
--restart always \
--env TZ=Asia/Shanghai \
--env JAVA_OPTS="-server -Xms512m
突破认知边界：神经符号AI的未来与元认知挑战
目录一、神经符号AI的核心领域与研究方法（一）知识表示：构建智能世界的语言（二）学习与推理：让机器“思考”与“学习”（三）可解释性与可信度：让AI更透明（四）逻辑与推理：跨越数据的界限（五）元认知
AI 编程工具：Trae & Cursor 全方位对比
一、前言在人工智能与软件开发深度融合的当下，AI 编程工具成为开发者的得力助手。Trae 和 Cursor 作为其中的代表，各自凭借独特的功能与定位，吸引不同需求的用户。本文将从产品背景、核心功能、技术架构、适用场景等多个维度，展开详细对比，为开发者选择合适工具提供全面参考。二、产品背景与定位差异Cursor：海外
Apache Flink——侧输出流(side output)
前言
flink处理数据流时，经常会遇到这样的情况：处理一个数据源时，往往需要将该源中的不同类型的数据做分割（分流）处理，假如使用 filter算子对数据源进行筛选分割的话，势必会造成数据流的多次复制，造成不必要的性能浪费；
flink中的侧输出，就是将数据流进行分割，而不对流进行复制的一种分流机制。flink的侧输出的另一个作用就是对延时迟到的数据进行处理，这样就可以不必丢弃迟到的数据；
简单理
