Jenkins X + AI：重塑云原生时代的持续交付范式
目录
引言
一、Jenkins X核心架构解析
1.1 云原生设计哲学
1.2 智能流水线引擎
二、AI赋能的智能CI/CD功能矩阵
2.1 智能测试选择器
2.2 自适应部署策略
2.3 预测性资源优化
三、智能故障诊断系统
3.1 根因分析引擎
3.2 自愈流水线
四、AI增强的安全扫描
4.1 智能漏洞检测
4.2 合规性检查
人工智能
多组学数据整合和建模揭示了胰腺癌的新机制并改善了预后预测
Multi-omics data integration and modeling unravels new mechanisms for pancreatic cancer and improves prognostic prediction
多组学数据整合和建模揭示了胰腺癌的新机制并改善了预后预测
发表期刊：NPJ Precis Oncol
发表日期：2022 Aug 17
影响因子：10.
蓝耘元生代：基于ComfyUI的AI工作流构建实践——技术架构与开发者效率的双重革新
声明：文章为本人平台测评博客，并没有推广该软件 ，非广告，为用户体验文章
文章目录
引言
一、平台技术底座：支撑高效工作流的四大核心能力
1.1 蜂巢式异构调度引擎（关键技术解析）
1.2 容器化AI运行时（Containerized AI Runtime࿰
Java开发如何基于 Spring AI Alibaba 玩转 MCP：从发布、调用到 Claude & Manus 集成
0、文章摘要
MCP 基础与快速体验（熟悉的读者可以跳过此部分）
如何将自己开发的 Spring 应用发布为 MCP Server，验证使用 Claude 或 Spring 应用作为客户端接入自己发布的 Java MCP Server。
发布 stdio 模式的 MCP Server
发布 SSE 模式的 MCP Server
开发另一个 Spr
用霍夫变换HoughLines检测直线3
书名：OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）
作者：[加]罗伯特·拉戈尼尔
译者：相银初
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018-05
ISBN：9787115480934
一、实现原理
1、累加器
霍夫变换的目的是在二值图像中找出全部直线，并且这些直线必须穿过足够多的像素点。
它的处理方法是，检查输入的二值分布图中每个独立的像素点，识别出穿过该像素点的所有可能直线。
如果同一条直线穿过很
2.2 新一代信息技术及应用
文集：《信息系统项目管理师第四版攻略》
本节概要
信息技术在智能化、 系统化、微型化、云端化的基础上不断融合创新，促进了物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的诞生。新一代信息技术与信息资源充分开发利用形成的新模式、新业态等，是信息化发展的主要趋势，也是信息系统集成领域未来的重要业务范畴。
物联网
物联网（The Internet of Things）是指通过信息传感
DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini四大AI模型深度解析：谁才是你的最佳助手
在AI技术爆发的今天，DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini这四大主流模型各显神通。本文大白话帮你理清它们的优缺点，看完就知道该选谁干活了！
一、四大金刚的看家本领1. DeepSeek：省钱小能手 这个国产AI最擅长精打细算，训练成本只要557万美元（其他家动不动上亿）&#x
✨解锁 AI Agent 新姿势！手把手教你用 Python 搭建 MCP 服务，对接沪深数据 API，量化交易MCP 服务 (保姆级教程)✨
✨解锁 AI Agent 新姿势！手把手教你用 Python 搭建 MCP 服务，对接沪深数据 API (保姆级教程)✨标签: MCP, AI Agent, Python, API对接, 量化交易, 效率神器, 后端开发作者: PGFA哈喽 CSDN 的小伙伴们！👋 我是 PGFA！今天给大家分享一个超酷的技术——模型上下文
sklearn：七、支持向量机（上）—22.9.9~9.12
七、支持向量机
7.1 概述
功能：
用的最多的是分类，不过做其他的也有不错的效果
对于三种不同的输入数据，每种分类器的表现。可以看出SVM最棒
SVM是最接近深度学习的机器学习算法。线性SVM可以看成是神经网络的单个神经元，非线性的SVM则与两层的神经网络相当，非线性的SVM中如果添加多个核函数，则可以模仿多层的神经网络
7.1.1 支持向量机分类器
