人工智能
地球人能看懂的Hadoop
前言
hadoop
初学hadoop，网上的相关资料很多，讲解大同小异：一堆专业术语+火星文
学习起来很困难，很难探究出它的存在意义，因此本文结合自己的理解，用地球人的语言来描述hadoop
HADOOP
hadoop解决的是海量数据的存储和计算问题，为什么会有这种问题？
因为现在是一个信息爆炸的时代，数据量大到的一台电脑硬盘存不下，且这么大的数据量在数据汇总计算时一台电脑又算不
单细胞转录组之使用CellChat对单个数据集进行细胞间通讯分析
1.CellChat对象的创建、处理及初始化
1.1 使用Seurat对象创建CellChat对象
1.2 使用表达矩阵创建CellChat对象
1.3 设置配体受体交互数据库
1.4 表达数据的预处理
2.细胞通信网络推断
2.1 计算通信概率并推断cellchat网络
2.2 提取推断的cellchat网络作为数据框架
2.3 在信号通路级别推断细胞-细胞通信
2.4 计算整合的
如何5分钟快速搭建智能问答系统
最近小马在搞AI，目标是实现一个智能问答系统来支撑业务。经过了之前一段时间的基础AI技术学习后，小马开始NLP并调研智能问答系统。本文介绍如何5分钟快速搭建一个智能问答系统。亲测效果良好。
典型的QA 系统包括在线客户服务系统、QA 聊天机器人等。大多数问答系统可以分为：生成式或检索式、单轮或多轮、开放域或特定问答系统。
传统的问答机器人大都是基于规则的知识图谱方式实现，这种方式需要对大量的语料进
点云配准（点云拼接）AI模型推荐
针对点云配准（点云拼接）任务，以下AI模型和技术方案在不同场景下表现优异，可根据数据规模、重叠率、实时性等需求选择：
一、经典深度学习模型
PointNetLK
原理：结合PointNet特征提取器与Lucas-Kanade（LK）优化算法，通过端到端学习实现
心理学研究方法（34）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第950天（20220913）
因素分析中需要对因素的参照轴作出旋转，原因是因素参照轴是因素在向量空间的参考框架，作出转轴可以使结果更容易解释；转轴后得到的因素结构可靠性更高，可以重复便于验证。
转轴是指因素坐标轴围绕其原点旋转至一定的位置，使得因素的结构更为明确。采用两种转轴方法：直转法和斜转法。直转法假定基本因素之间相互独立，从而做出正交旋转；斜转法允许因素之间
Gemini CLI：谷歌免费开源AI终端工具介绍与安装
文章目录
一、谷歌发布 Gemini CLI 预览版，终端 AI 时代到来
发布背景：终端工具的AI化变革
核心定位：开源与个人开发者友好
二、什么是Gemini CLI？终端中的“AI协作者”
技术定义：连接Gemini模型的终端接口
核心技术架构
设计理念：“终端即家园”的体验升级
新编儿时童话【389】小花猫流浪记之热带雨林217---来了，话痨？
鲁迅口吻表达穷：我裤子后面又两个兜，一个是空的，另一个也是空的。大抵是我的口袋，清高了，世俗的铜臭味已经入不了它的世界。
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“哎呀，灰灰呀，灰灰呀，灰灰呀，我叫你，你怎么不应我啊？呼呼······呼呼······”
······
“你呀你，你不是我们家耳朵最好使的吗？”
······
“我·······我我嗓子都喊哑了！你不应我，我就得继
2、最优化理论的简介
1、最优化模型及其分类
最优化的数学模型一般表示为
其中及都是定义在上的实值连续函数，且至少有一个是非线性的。如果，则问题被称为无约束优化问题。如果是正整数，则问题被称为约束优化问题。其中，称为目标函数，称为约束函数。如果都是线性函数，则问题就是线性规划。如果和存在一个非线性函数，则问题就是非线性规划。特别地，若为二次函数，为线性函数，则问题是二次规划问题。
2、求解无约束优化问题的
