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TRAE调教指南：用6A工作流项目规则+5S敏捷个人规则打造高效AI开发流程

TRAE调教指南：用6A工作流项目规则+5S敏捷个人规则打造高效AI开发流程

TRAE调教指南：用6A工作流项目规则+5S敏捷个人规则打造高效AI开发流程 引言：从"AI瞎写"到"精准交付"的实战手册 一、什么是Rules：让AI"听话"的底层逻辑 1. 告别重复指令疲劳 2. 实现"千人千面"的个性化适配 3. 构建"项目级"的
人工智能 2025年09月19日
转录组丨limma差异表达分析，绘制火山图和热图

转录组丨limma差异表达分析，绘制火山图和热图

limma差异表达分析 本篇笔记的内容是在R语言中利用limma包进行差异表达分析，主要针对转录组测序得到的基因表达数据进行下游分析，并将分析结果可视化，绘制火山图和热图 [TOC] 基因表达差异分析是我们做转录组最关键根本的一步，不管哪种差异分析，其本质都是广义线性模型，limma也是广义线性模型的一种，其对每个gene的表达量拟合一个线性方程。 limma包是2015年发表在Nuclei
人工智能 2025年10月15日
和 AI 玩海龟汤差点崩溃：它永远比我多知道 100 个隐藏真相

和 AI 玩海龟汤差点崩溃：它永远比我多知道 100 个隐藏真相

关于海龟汤第一次接触海龟汤时，我还以为这是某种美食烹饪挑战，直到朋友抛出第一个谜题 ——“一个人走进酒吧，要了一杯水，酒保却掏出一把枪对准他，可这个人不仅没害怕，反而说了声谢谢离开了”，才惊觉这是场烧脑的逻辑游戏。海龟汤，学名情境猜谜，玩家只能通过提问获取 “是”“否”
人工智能 2025年06月29日
迁移学习 (transfor learning) or 微调（fine tune）

迁移学习 (transfor learning) or 微调（fine tune）

（一）微调 / 迁移学习 数据标注是一个很贵的事情，我们希望在经过大量的数据训练以后。我们的模型具备了一定的学习能力，在以后只需要给一点点的提示就能够学会一个新的事物。就是迁移学习的概念，名字不一样而已。 （1）网络架构 一个神经网络可以分为两块 特征收取将原始像素变为能够线性分割的特征 线性分类器来做分类 那么微调是怎么做的呢？ 有一个神经网络net，它的训练来自于A数据集，而
人工智能 2025年05月08日
AI修图革命：IOPaint+cpolar让废片拯救触手可及

AI修图革命：IOPaint+cpolar让废片拯救触手可及

文章目录 前言 【视频教程】 1.什么是IOPaint？ 2.本地部署IOPaint 3.IOPaint简单实用 4.公网远程访问本地IOPaint 5.内网穿透工具安装 6.配置公网地址 7.使用固定公网地址远程访问 总结 前言旅行拍照时意外拍到路人闯入？证件照背景不合规？传统修图软件学习成本高，在线工具又担心隐私泄露&#
人工智能 2025年12月16日
SM2算法功能简述（一） 数字签名生成流程

SM2算法功能简述（一） 数字签名生成流程

SM2数字签名算法由一个签名者对数据产生数字签名，并由一个验证者验证签名的可靠性。每个签名者有一个公钥和一个私钥，其中私钥用于产生签名，验证者用签名者的公钥验证签名。在签名的生成过程之前，要用密码杂凑函数对M (包含ZA和待签消息M)进行压缩；在验证过程之前，要用密码杂凑函数对M′(包含ZA和验证消息M′)进行压缩。 SM2推荐椭圆曲线参数如下： 使用素数域256位椭圆曲线 椭圆曲线方程：y2 =
人工智能 2025年07月12日
关于数

关于数

数字有什么难以理解的吗？我们一、二、三这样数下去，不就知道了吗？ 加法就是连续记数。比如，4与5的加法，就是从4出发，数上5步，由此得到数字9。所谓a加b，就是表示从a开始，数了b步而得到的数。但数着数着，位值制的概念就出来了，位置的位，数值的值，也就是什么是十位，什么是百位。 如果只能用一个位置来记数，那么数到9，我们就不能往下数了，这时候，需要增加一个位置，这个新的数位就是十位，数到99时，需
人工智能 2025年06月21日
序列标注任务常用方法

序列标注任务常用方法

1. HMM 1.1 模型原理 HMM中，有5个基本元素：{N,M,A,B,π}，结合序列标志任务(NER)对其的概念定义为： N:状态的有限集合。在这里，是指每一个词语背后的标注。 M:观察值的有限集合。在这里，是指每一个词语本身。 A:状态转移概率矩阵。在这里，是指某一个标注转移到下一个标注的概率。 B:观测概率矩阵，也就是发射概率矩阵。在这里，是指在某个标注下，生成某个词的概率。 π:初始
人工智能 2025年12月07日