人工智能
Chameleon：Meta推出的图文混合多模态开源模型
目录
引言
一、Chameleon模型概述
1、早期融合和基于token的混合模态模型
1）早期融合的优势
2）基于token的方法
2、端到端训练
二、技术挑战与解决方案
1、优化稳定性问题
2、扩展性问题
3、架构创新
4、训练技术
5、稳定性和扩展性的优化
6、混合模态数据的表示学习
三、模型架构与优化
1、Tra
数据采集助力AI大模型训练
引言
使用抓取浏览器采集ebay商品页面
选购亮数据AI训练数据
总结
引言 AI技术在今天已经是我们工作生活中不可或缺的工具，很多小伙伴也在致力于训练AI模型。高质量的数据是训练强大AI模型的核心驱动力，无论是自然语言处理、计算机视觉还是推荐系统，数据的规模、多样性和准确性直接决定了模型的性能和泛化能力。然而，在实
maftools包分析突变数据，绘制瀑布图
前面给大家介绍了MAF文件格式
☞ MAF格式（mutation annotation format）
以及如何从TCGA数据库下载MAF格式的突变数据。
☞ 如何从TCGA数据库下载体细胞突变数据（somatic mutation）
今天我们来讲讲，怎么用R的maftools包来分析MAF格式的突变数据，并用瀑布图来展示结果。maftools这个包的主要分为两部分功能，分析和可视化。下图列出了，
R语言是一门统计语言
R语言是一门统计语言，在数据分析领域优势是非常明显的。
R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决方案。
R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。
R语言将在数据分析
心理学研究方法（28）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第944天（20220907）
相关是用以描述两个变量之间关系的测度，相关的思想是高尔顿提出的，广泛使用的是皮尔逊积矩相关系数，斯皮尔曼提出著名的衰减校正公式。
双变量正面分布呈一个三维的表面，所有双变量分布的特征：相对X的每一个值，与之关联的Y值的分布都是正态的，反之亦然；X与Y为线性关系；散点分布具有同方差性。
相关系数取值范围是—1.0小于等于r小于等于+1.
多模型 AI 协同技巧：让 ChatGPT、Claude 、MCP高效 “为你打工”
前言在数字化浪潮席卷全球的今天，我们每个人都渴望拥有一个真正智能、全能的数字助手。ChatboxAI就是这样一款集成了多种AI模型的应用，旨在为用户提供跨平台、隐私保护且信息更新的智能助手服务。
关于chat box
聚合 AI 主流模型，1 个应用顶 N 个当前AI模型百花齐放，DeepSeek在某些领域表现卓越，ChatG
跟着Nature学作图：R语言ggplot2箱线图/堆积柱形图完整示例
论文
Graph pangenome captures missing heritability and empowers tomato breeding
#MOESM8
没有找到论文里的作图的代码，但是找到了部分组图数据，我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图
今天的推文重复一下论文中
zsync centos安装
Zsync 使用与 Rsync 相同的算法，如果你会得到一份已有文件旧版本，它只下载该文件新的部分。 Rsync 主要用于在计算机之间同步数据，而 Zsync 则用于分发数据。简单地说，可以使用 Zsync 将中心的一个文件分发给数千个下载者。它在 Artistic License V2 许可证下发布，完全免费且开源。
请注意，只有当人们提供 zsync 下载方式时，zsync 才有用。
sudo
