人工智能

【哈佛大学:计算生物学 & 生物信息学】学习记录(三)

局部比对算法 —— Smith-Waterman Algorithm Swimt-Waterman算法本质上是一种Dynamic Programming(动态规划算法),和Needleman算法有许多相同之处。其分为3个步骤:Initialization —— Matrix Filling —— Trace Back。 Swith-Waterman算法相较于Needleman-Wunsch算法最大

R语言编程-Tidyverse 书籍 - 数据清洗

1 描述统计 不同概率分布就是不同随机现象规律性的数学描述。 统计学最常用的四大概率分布:正太分布,t分布, 卡方分布,F分布。 数据分布形状的统计量: 偏度(skewness, 是否对称), 峰度(Kurtosis,以标准正太分布为基准) 多个统计参数分析- rstatix::get_summary_stats(), dlookr::desicribe() 列联表- janitor包提供的ta

CompletableFuture

一、定义 CompletableFuture提供了非常强大的Future扩展功能,可以帮助我们简化异步编程的复杂性,提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理结果,也提供了转换和组合CompletableFuture的方法。 可能代表一个明确完成的Future,也可能代表一个完成阶段,支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些动作 实现了Future和CompletionStage接口

AI正在改变内容营销:生成式引擎优化(GEO)入门与工具实践

目录引言:内容创作的新时代挑战与机遇蓝耘星河:你的AI内容生产全能助手核心功能一:智能内容创作,从灵感到成稿的全流程自动化全链路多模态创作,交付即成品深度个性化设置:让品牌更有温度批量生产引擎,内容产能火力全开核心功能二:AI主动推荐,让内容实现“生成式引擎优化”&#xff

心理学研究方法(20)

中原焦点团队坚持分享第1082天(20230121) 判别函数分析是根据各种预测变量的情况来预测它们的组合效应需要解决三方面问题:决定两组以上分数差异的统计显著性;对变量进行一定组合,使组间判别最大;决定各组成员的特征。 主成分分析主要应用于没有规定自变量和因变量的多变量问题,对整个相关矩阵进行分析,从而发现变量中的子集。 因素分析又分成探索型和验证型。探索型因素分析旨在通过变量组合而总结数据,为

[源力觉醒 创作者计划]_文心大模型4.5开源:从技术突破到生态共建的国产AI解读与本地部署指南

一起来轻松玩转文心大模型吧👉 文心大模型免费下载地址 1. 摘要2025年6月30日,百度正式宣布文心大模型4.5系列全面开源,这一里程碑事件标志着国产人工智能技术从"闭门造车"的追赶阶段迈入"开放共建"的领跑时代。作为覆盖0.3B到424B参数规模的完整模型矩阵,文心4.5不仅在技术架构上实现了混合专家&#

java实现cron解析计算,spring5.3.x的实现

java实现对cron表达式解析,spring5.2.x的实现 - 简书 (jianshu.com) 上一篇文章分析了 spring5.2.x的版本对cron表达式的解析及计算通过 CronSequenceGenerator 计算,我们看到其使用Calendar类进行计算,那么并没有使用jdk8添加的Temporal类及其子类(包括LocalDateTime等),jdk8对java的日期相关类进行

新编儿时童话【388】小花猫流浪记之热带雨林216---小灰灰课堂开讲了了

鲁迅口吻表达穷:我没钱了,但我向来如此,晚饭时间到了,我从容的走到高处,转过身,对着西北,缓缓张开了嘴。 →【新人0元开通简书会员,可获大熊400万权重点赞助力!】 “灰灰,灰灰······” “谁?谁叫我?”大狐蝠灰灰瞪大看不见的双眼,耳朵仔细辨别方位。 小花和乌鸦们也跟着四处搜寻 ······ 乌鸦小弟:“你不是瞎子吗?” 大狐蝠灰灰怒目视之······ “你才是瞎子,你们全家都是瞎子!”大