人工智能

Biogithub4--图网络学习

2022 「大规模图神经网络系统」2022最新综述:从算法到系统 (qq.com) 目前具有代表性的图神经网络框架:DGL[47]、PyTorch Geometric[48]、NeuGraph[49]、EnGN[50]、Euler[51]、PSGraph[52]、AliGraph[53]、Roc[54]、AGL[55]、PGL[56]。 DGL[47]是易于使用,高性能且可扩展的Python库,

学习记录7 Hadoop生态圈技术栈(五)

Flume flume是一个日志采集工具,这里需要注意,必须是日志哦。 当然了数据采集工具还有很多了,不过Flume应该是最火的,这里这里只讲这个。 flume有三个主要的组件,分别是source,channel和sink source:接受日志数据的组件,可以处理各种类型各种格式的日志数据。当然也只能是日志数据,主要有avro、exec、netcat之类的。 channel:这个呢就是sourc

time ROC代码

一、绘制符合ggplot2风格的图片,可以加theme 1、先定义一个函数,生成timeROC对象,注意数据集和相应列名需要修改 library(survivalROC) ## Define a helper functio nto evaluate at various t survivalROC_helper <- function(t) { survivalROC(Stime

MCP实战|基于 Chatbox AI打造 “任务拆解助手”,告别拖延低效!

1.前言:当 AI 遇上拖延,一场生活效率的革新 在这个 AI 技术日新月异的时代,从语音助手到图像生成工具,AI 似乎已无处不在。然而,当我深入审视 AI 在日常生活中的应用时,却发现大多数场景仍停留在表面交互,未能真正触及生活痛点。作为一个典型的 “P人”(拖延型人格&#xff

AI医疗革命:英伟达GTC 2025医疗健康与生命科学会议全分析

AI医疗革命:英伟达GTC 2025医疗健康与生命科学会议全分析 一、GTC 2025:AI 医疗的算力与生态双突破 1.1 黄仁勋演讲核心:从训练到推理的代际跨越在科技界瞩目的英伟达 GTC 2025 大会上,英伟达 CEO 黄仁勋的主题演讲成为全场焦点,为 AI 医疗领域带来了极具变革性的消息。此次演讲中,新一代 AI 芯片 Blackwell Ultra 及 GB300 超级芯片的发布,犹

MATLAB机械工程

  一些比较复杂的运动结构,需要用到分析计算,精确动作位置。这时就需要计算机的运算能力了,使用MATLAB来计算设计求解,求出设计零件的相关零件尺寸。再进行设计优化,直接画出零件,这样可以更快产出设计成果。   这个软件主要是用于工程计算,主要功能有,数学计算,算法开发,数据采集,系统建模仿真,工程图开发,应用软件开发等。当然对外我来说只能用到其中一部分功能,各个方向原理基本相通。其集中于数值计算