人工智能

1. 首页
2. IT互联网
3. 人工智能

跟着 Cell 学作图 | 复杂热图(ComplexHeatmap)

heatmap_cell.jpg 今天我们复现一幅2020年发表在Cell上的热图。 DOI:10.1016/j.cell.2020.07.009 22 读图 Snipaste_2022-04-21_09-49-27.png 将不同样本的基因表达情况用热图展示并将倍数变化条形图展示在右侧，除此之外我们还可以把P值映射在条形图的颜色上，因为没有下载到原始数据我们将会用示

人工智能 2025年07月04日 129 点赞 0 评论 10310 浏览

Apache Camel收集

1、简化软件集成：一个Apache Camel教程 2、Camel In Action中文版 第一章 初识Camel，第二章 Camel路由 3、Camel In Action中文版 第三章 数据转换 4、Camel In Action中文版 第四章 Camel中bean的使用 5、Camel In Action中文版 第五章 错误处理 6、Camel In Action中文版 第六章 camel

人工智能 2025年11月11日 105 点赞 0 评论 10320 浏览

Mediapipe实现手势识别教程

1 编写背景        在2024年的高效智能创意大赛中，有一个手势识别的任务，需要通过四足机器人的摄像头识别手势然后做出相应动作。在这我将介绍我的手势识别的思路和相关代码，已记录我那2024.7.21死去的比赛。2 任务要求        比赛规则如下：        3 问题分析与解决3.1 MediaPipe介绍          

人工智能 2025年04月21日 198 点赞 0 评论 10345 浏览

【AI大模型前沿】TxGemma：谷歌推出的高效药物研发大模型，临床试验预测准确率超90%

系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流 3 【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破 4 【AI大模型前沿】阿里 Qw

人工智能 2025年07月15日 173 点赞 0 评论 10363 浏览

从头到尾，手把手教你使用扣子（coze）搭建自己的AI智能体

一：什么是智能体智能体就像是一个有“脑子”的帮手。它存在于某个环境中（比如手机、电脑、机器人、甚至网络里），能自己观察周围的情况，思考该做什么，然后主动采取行动去完成目标。举个例子：1. 手机里的语音助手(Siri、小爱同学)：你说话它听（感知环境）&#xff

人工智能 2025年04月29日 160 点赞 0 评论 10373 浏览

AI的提示词专栏：Prompt 的 “逆向工程”，从错误答案回溯改进思路

AI的提示词专栏：Prompt 的 “逆向工程”，从错误答案回溯改进思路 该文聚焦 Prompt 逆向工程，阐述其通过分析大语言模型错误输出，反向推导 Prompt 缺陷并优化的核心价值，能助力使用者脱离低效试错调整。文章先分类梳理事实性错误、逻辑断裂错误等四类典型错误及对应 Prompt 缺陷，再详解错误

人工智能 2025年12月10日 148 点赞 0 评论 10379 浏览

【JAVA 进阶】SpringAI人工智能框架深度解析：从理论到实战的企业级AI应用开发指南

文章目录 引言 1. SpringAI框架概述与核心架构 1.1 SpringAI框架简介与发展背景 1.1.1 SpringAI的核心价值 1.1.2 技术架构概览 1.2 SpringAI核心组件解析 1.2.1 模型管理器（Model Manager） 1.2.2 提示模板引擎（Prompt Template En

人工智能 2025年11月15日 54 点赞 0 评论 10383 浏览

Flink 使用之 Yarn 资源问题排查

Flink 使用介绍相关文档目录 Flink 使用介绍相关文档目录 前言 Flink作业提交的时候会遇到任务无法提交，或者是长时间处于ACCEPTED状态。此时需要重点排查Yarn的资源的相关配置。 本篇为大家带来Flink on Yarn 资源问题的排查思路。 典型报错 Flink on Yarn程序提交的时候如果资源不足，JobManager会出现类似如下的错误： java.util.conc

人工智能 2025年12月03日 36 点赞 0 评论 10386 浏览

预热： 四维（及以上）概念

什么是四维？ 或许你压根就没接触过，你只知道什么是三维。 那么这一章节，就是带你接触四维概念的。 首先，最基础的定义想必大家都知道： 一维点，二维线，三维体，四维是时间，五维······ 光是讲概念真的非常好理解，就是在三维的抽象概念上加上时间轴【虚指】 啊问题来了，四维空间是什么样的？ （以下为个人观点） 我们都知道，高维可以看到低维，但低维不可以看到高维。 我们看不到四维。 举一个很著名的悖

人工智能 2025年04月22日 79 点赞 0 评论 10387 浏览

毛虫和瓢虫2——简单分类器，一小步的威力

上文讲到，毛虫与瓢虫的分类器，如果每次按照输入的新样本与原分类直线的误差进行斜率调整，都会导致一个严重的问题：似乎之前训练的样本带来的效果消失了，仅仅留下了最新样本带来的收益。这样的话，那么多样本还有什么意义呢？ 所以，要找一个办法来规避这个问题。 其实方法非常简单，就是你别因为一个新样本变化那么大，只用以一个小比例来挪动一下斜率，向着好的方向走一点，那么每次一小步，成功一大步（好像

人工智能 2025年09月05日 108 点赞 0 评论 10390 浏览