人工智能

Apache Sedona 流数据处理入门

Apache Flink介绍     Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。 Apache Sedona介绍     Apache Sedona(孵化中)是一个用于处理大规模空间数据的集群计算系统。Se

基于腾讯云MCP广场的AI自动化实践:爬取小红书热门话题

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《教育心理学》学习4-3

4.3多感觉学习异常与阅读障碍 4.3.1阅读障碍的脑基础 阅读障碍(dyslexia)是指个体在一般智力、动机、生活环境和教育条件等方面正常,也没有明显的视力、听力和神经系统障碍,但在阅读技能方面表现出明显的缺陷, 因而无法正常阅读、书写和拼写等。临床解剖学证据发现阅读困难者与正常人相比,左右两侧颞叶皮层的对称性(Galaburda,Sherman.Rosen,Aboitiz,8.Geschw

蓝耘元生代:基于ComfyUI的AI工作流构建实践——技术架构与开发者效率的双重革新

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2022-05-26我的数据是用主成分分析还是冗余分析呢?1

背景 主成分分析PCA(Principal Component Analysi)和冗余分析RDA(Redundancy analysis)都是数据分析的一种方法,都是在做降维处理,我遇到数据的时候该选择那种方法做呢? 首先什么是降维? 将多维空间(多个原始测定指标)的数据点尽可能排列在可视化的低维空间。简单理解就是,测定的一种原始指标(比如株高)就是一个维度。假设,我为了了解某个物种的几个品种的生

Jenkins X + AI:重塑云原生时代的持续交付范式

目录 引言 一、Jenkins X核心架构解析 1.1 云原生设计哲学 1.2 智能流水线引擎 二、AI赋能的智能CI/CD功能矩阵 2.1 智能测试选择器 2.2 自适应部署策略 2.3 预测性资源优化 三、智能故障诊断系统 3.1 根因分析引擎 3.2 自愈流水线 四、AI增强的安全扫描 4.1 智能漏洞检测 4.2 合规性检查

ai之嵌入模型bge-m3:latest的本地部署

这里写目录标题 BGE-M3 嵌入模型部署方案对比与推荐 ❌ 为什么不推荐 Ollama? 🔧 备选方案:Sentence-Transformers 方案对比分析 🏆 推荐方案:**Transformers + FastAPI 自定义部署** 一、模型推荐与配置方案 二、具体部署步骤 1. 聊天模型

Java开发如何基于 Spring AI Alibaba 玩转 MCP:从发布、调用到 Claude & Manus 集成

0、文章摘要 MCP 基础与快速体验(熟悉的读者可以跳过此部分) 如何将自己开发的 Spring 应用发布为 MCP Server,验证使用 Claude 或 Spring 应用作为客户端接入自己发布的 Java MCP Server。 发布 stdio 模式的 MCP Server 发布 SSE 模式的 MCP Server 开发另一个 Spr

用霍夫变换HoughLines检测直线3

书名:OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版) 作者:[加]罗伯特·拉戈尼尔 译者:相银初 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2018-05 ISBN:9787115480934 一、实现原理 1、累加器 霍夫变换的目的是在二值图像中找出全部直线,并且这些直线必须穿过足够多的像素点。 它的处理方法是,检查输入的二值分布图中每个独立的像素点,识别出穿过该像素点的所有可能直线。 如果同一条直线穿过很