spark数据倾斜以及解决方案
对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。
对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模（节点数量）的增加，应用整体耗时线性下降。如果一台机器处理一批大量数据需要120分钟，当机器数量增加到3台时，理想的耗时为120 / 3 = 40分钟。但是，想做到分布式情况下每台机器执行时间是单机时的1 / N，就必须保证每台机器的任务量相等。不幸的是，很多
人工智能
学会分享才会学得更好
有一种学习方法叫“教授他人”，可以让你学得更好。要想给别人讲明白，自己得先弄明白。这个经验有没有经过科学实证验证？
科学家做了大量科学研究，结果表明，当教授他人时，会获得显著的学习收益，这在研究中称之为“从教中学”。学习有三种结果。
第一种：无效学习，既没有学到知识，也不能迁移应用，什么都没有学到。比如，听了一堂课，啥也没记住。第二种：机械学习，能记住相关信息，但不理解也不能运
2024 年 6 个开源 AI 网页爬虫框架对比评测：功能解读、应用场景分析
这是本系列的第三篇文章，重点介绍如何从网络抓取数据以丰富大模型的上下文。无论是个人使用的 AI 搜索引擎，还是企业级的知识库应用，获取实时网络数据都是关键功能，特别是网页信息的更新，有助于提高大模型回答的准确性和时效性。关于本地文档（尤其是 PDF 文件、扫描印影件、图像等）的处理方法ÿ
AI 自动化编程盛行，程序员失业是个xx命题
前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦 💕
目录
AI 自动化编程盛行，程序员失业是个xx命题
一、引言
二、AI 自动化编程的发展现状
2.1 技术突破
2.2
Pytorch 模型部署方案
Torchserve
Torchserve 是 AWS 和 Facebook 推出的 pytorch 模型服务库，整体架构如下
torchserve架构图.png
特点
提供Management API和 Inference API，用户通过API进行模型管理和模型推理
支持多模型，多GPU部署
Inference API支持批量推理
支持模型版本控制
提供日志服务，默认情况下，To
关于“量”现象的思维提纲
静月园
2022 08 01
一： 量
量：liang （文字释义绳略）
量，是自然界的一种存在状态。
当这种状态具有界限或者范围属性，它表现为空间。
当量的存在状态单位可以明确的界定，那么会产生数量。即你可以知道量是有限的 可以计量多少的。
量是属于自然的存在状态。
量和数是不同的两个概念。
量是物体自然的存在状态，
AI对程序员的影响:从工具革命到职业重构的深度观察
AI对程序员的影响:从工具革命到职业重构的深度观察
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引言2025年，我们站在一个特殊的时间节点。AI编程助手已经从实验性工具变成了日常开发的标配，GitHub Copilot的
AI大模型学习之基础数学：正态分布-AI大模型中的概率统计基石
🧑 博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++, C#, Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQL server,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScr
回归分析案例分析全流程
一、案例说明
1.案例数据
在“工资影响因素”的调查问卷中，调查了每个人的起始工资、工作经验、受教育年限、受雇月数、职位等级以及当前工资六个方面。
2.分析目的
目的是建立以当前工资为因变量的回归模型，并得出结论。[案例来源于：SPSS统计分析（第5版）卢纹岱,朱红兵主编，案例有一些变动 具体请看分析。]
二、数据清理
在数据分析之前，首先需要进行数据查看，包括数据中是否有异常值，无
