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【2025年度创作】分享和总结如何通过AI快速开发一款MCP（模型上下文协议）服务插件，并进行本地和线上部署测试，最后上架MCP以及智能体调用MCP插件

【2025年度创作】分享和总结如何通过AI快速开发一款MCP（模型上下文协议）服务插件，并进行本地和线上部署测试，最后上架MCP以及智能体调用MCP插件

一年一度的CSDN博客之星活动现已开启！时光飞逝，2025的代码即将合上尾页，指针向前，2026的技术新篇静待启封。这一年，我依然坚持在CSDN平台持续创作，也见证了AI与智能体领域的持续升温，特别是MCP（模型上下文协议）技术带来的崭新突破。 值此CSDN平台年度技
人工智能 2026年01月23日
kafka集群部署

kafka集群部署

基本信息： 环境： centos 7.9 集群信息： ip：10.10.5.26 ip：10.10.5.25 ip：10.10.5.24 服务信息： zookeeper版本 3.6.3 kafka版本：2.8.1 1.安装Zookeeper #上传安装包，并创建zookeeper目录 mkdir -p /usr/local/zookeeper tar -xzvf zookeeper-3.6.3.t
人工智能 2025年05月23日
大数据之Spark

大数据之Spark

1、Spark与Hadoop Hadoop 已经成了大数据技术的事实标准，Hadoop MapReduce 也非常适合于对大规模数据集合进行批处理操作，但是其本身还存在一些缺陷。特别是 MapReduce 存在的延迟过高，无法胜任实时、快速计算需求的问题，使得需要进行多路计算和迭代算法的作业过程十分低效。 根据 Hadoop MapReduce 的工作流程，可以分析出 Hadoop MapRedc
人工智能 2025年06月03日
R稀疏矩阵转化稠密矩阵|使用as.matrix()报错：Cholmod error 'problem too large'

R稀疏矩阵转化稠密矩阵|使用as.matrix()报错：Cholmod error 'problem too large'

在进行一些数据分析是经常会需要将一个数据对象转化为矩阵，以及稀疏矩阵（sparse matrix）和稠密矩阵之间的互化。 问题&报错 在R环境中，用的非常普遍的函数就是as.matrix(),但是，当转化的稀疏矩阵对象非常巨大的时候，例如细胞数目非常多的单细胞数据，R就会报如下类似的错误: Error in asMethod(object) : Cholmod error 'probl
人工智能 2025年04月30日
EchoEar喵伴接入小聆AI，MCP服务轻松体验，智能升级！

EchoEar喵伴接入小聆AI，MCP服务轻松体验，智能升级！

一、前言        EchoEar（喵伴）是乐鑫携手火山引擎扣子大模型团队打造的智能 AI 开发套件，适用于玩具、智能音箱、智能中控等需要大模型赋能的语音交互类产品。硬件已在立创开源，代码未开源。可烧录官方提供的固件接入火山引擎提供豆包大模型服务，需要自行充值；也可烧录第三方小智AI固件，个人可免
人工智能 2025年10月25日
三角形的内角和是180度吗？

三角形的内角和是180度吗？

        大家好，我是小涂涂，我今天要讲的是三角形的内角和是180度吗？因为好多人一看见类似求出三角形的内角和是多少度的这种题，他们一般都会算出来是180度，180度也不是错的。                                                        我们现在是可以肯定一点，就是任意一个三角形，就比如说，锐角三角形，直角三角形，钝角三角形，等等等等，它
人工智能 2025年04月19日
pnpm 是什么？它和 npm、 yarn 有什么区别？

pnpm 是什么？它和 npm、 yarn 有什么区别？

pnpm.png pnpm 是什么？和 npm 什么关系？ 现代前端开发中离不开 npm， npm 是 Node Package Manager 的缩写，顾名思义就是 Node 包管理器，我们使用它发布、安装和卸载 NodeJS 包。 那最近很火的 pnpm 是啥呢？跟 npm 有什么关系？ 首先解读一下他的名字，根据官方介绍，p 就是 performance（性能卓越的、高性能的）
人工智能 2025年08月29日
飞算JavaAI炫技赛：一天完成学生成绩综合统计分析系统开发(含源码）

飞算JavaAI炫技赛：一天完成学生成绩综合统计分析系统开发(含源码）

目 录 引言 需求分析与规划 飞算 JavaAI 开发实录 优化与调试 成果展示 总结 引言随着信息化教学的深入推进，学生成绩管理和分析系统已成为学校教学改革和质量提升的重要保障。这些系统可以帮助教师快速查询和分析考试成绩，从而识别学生的学习需求和差距，实施更加个性化的教学策略。本项目正是在这种背景下产生的，旨在开发一个功能完备的
人工智能 2025年09月16日
单细胞细胞比例分析方法列举

单细胞细胞比例分析方法列举

1.利用箱线图比较两类样本的某个细胞比例差异 比较直观，但是缺点在于如果单细胞样本个数过少且异质性大，导致很难有统计学显著意义 library(ggpubr) data <- data.frame(Cancer = c(0.5, 0.6, 0.8, 0.2), Normal = c(0.2, 0.3, 0.7, 0.4),
人工智能 2025年10月03日