人工智能

使用函数作为参数 传递数据,封装阿里 easyexcel 导出,导入大数据量 excel

注意 数据是 从函数里面拿到,很多语言都支持 函数作为参数,java8 之后也支持 函数作为参数 有些不好理解,但是 很多写法 就是比较灵活了 如Scala 代码就十分优雅,鼓励用 /** * 大数量导出 * @param fileName 生成文件地址 * @param head 表头 * @param pageSize 页大小 * @

Caffeine不只是Guava Cache升级版:高并发场景下的缓存设计与实战陷阱

核心技术点:​​ ​W-TinyLFU算法揭秘:为何它能吊打传统LRU​ ​异步与权重:应对突发流量的两种武器​ ​监控与调优:从黑盒到白盒的缓存治理​ 一、W-TinyLFU:缓存的“智能淘汰算法”​​        很多人选缓存框架就看个API友好度,但真正的差距在淘汰算法上。传统的LRU(最近

高并发AI服务部署方案:vLLM、TGI、FastChat性能压测报告

高并发AI服务部署方案:vLLM、TGI、FastChat性能压测报告 🌟 Hello,我是摘星! 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中,我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵,每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察&#

VSCode CLine 插件(Claude dev)自定义配置使用 Opneai GPT模型 或 Claude 3.5 模型进行 AI 开发

简介本教程将指导您如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中安装和自定义配置 CLine 插件,并使用 Claude 3.5 模型进行 AI 开发。通过本教程,您将能够高效地利用 AI 助手提升开发效率。重点注意事项 重点:无论是用 Openai GPT系列模型还是 Claude系列模型,都是选择 Openai 兼

因子分析怎么计算权重?

一、案例说明 案例背景与研究目的   研究短视频平台不同维度所占权重情况,调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动,品牌代言人,社会责任感,品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄,学历,月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为200个。   想要根据短视频平台调查的数据进行因子分析,判断因子与测量项之间的关系得到相应维度,对于二

论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK

英文题目:Distilling the Knowledge in a Neural Network 中文题目:神经网络知识蒸馏 论文地址: 领域:深度学习 发表时间:2015 作者:Geoffrey Hinton,谷歌 出处:NIPS 被引量:6972 阅读时间:2022.09.21 读后感 这是最早提出蒸馏模型的文章,它训练

读《决战大数据》的自我认知

本打算是死磕这本《决战大数据》,今天的感觉也是要被这本书磕死,本打算着想要探秘大数据的应用之谜,而自从翻开这本书后,感觉是一直被教育着,如何成为一名合格的数据分析师,本希望能获取一些大数据工作原理的一些浅薄知识,以补不足,那晓得这里面大多数是作者的工作经验的分享与总结,感觉上又是一次与沉没成本相互纠结的抉择,哎…… 《决战大数据》 先总结一下今天的认知吧,好在是,每天都能进步一点点,

蓝耘赋能通义万相 2.1:用 C++ 构建高效 AI 视频生成生态

目录开篇:AI 视频生成新时代的号角通义万相 2.1:AI 视频生成的领军者核心技术揭秘功能特点展示与其他模型的全面对比C++:高效编程的基石C++ 的发展历程与特性C++ 在 AI 领域的广泛应用通义万相 2.1 与 C++ 的完美融合融合的意义与价值融合的实现途径使用深度学习框架的 C&#

遍历并输出Map集合中的value值

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