按照员工部门进行分级1
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class GroupingDemo1 {
人工智能
Netty基础-NIO（一）
零、本文纲要
一、NIO三大组件
Channel
Buffer
Selector
二、Buffer
基础依赖
ByteBuffer使用
ByteBuffer结构
ByteBuffer常见方法
三、Buffer使用模拟
情景模拟
模拟还原数据
一、NIO三大组件
NIO，non-blocking io 非阻塞 IO
Channel / Buffer / Selector
1. Chan
Kotlin Flow 背压和线程切换竟然如此相似
前言
上篇分析了Kotlin Flow原理，大部分操作符实现比较简单，相较而言背压和线程切换比较复杂，遗憾的是，纵观网上大部分文章，关于Flow背压和协程切换这块的原理说得比较少，语焉不详，鉴于此，本篇重点分析两者的原理及使用。
通过本篇文章，你将了解到：
什么是背压？
如何处理背压？
Flow buffer的原理
Flow 线程切换的使用
Flow 线程切换的原理
1. 什么是背压？
先
跟着Nature Communication学作图：R语言ggplot2话点线图展示基因表达量的范围
论文
Microbiomes in the Challenger Deep slope and bottom-axis sediments
#code-availability
对应代码链接
检验正态分布方法的汇总
在数据分析过程中，往往需要数据服从正态分布，正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，在求二项分布的渐近公式中得到。很多方法都需要数据满足正态分布，比如方差分析、独立t检验、线性回归分析（因变量）等。如果说没有这个前提可能会导致分析不严谨等等。所以进行数据正态性检验很重要。那么如何进行正态性检验？接下来进行说明。
一、检验方法
SPSSAU共提供三种正态性检验的方法，分别是描述法
第五十九章 使用 ^PERFSAMPLE 监控进程 - 收集样本
第五十九章 使用 ^PERFSAMPLE 监控进程 - 收集样本
本主题介绍 ^PERFSAMPLE 实用程序，这是一种用于分析 IRIS® 数据平台流程的工具。该实用程序处理实时系统上的活动，并呈现采样活动的易于导航的细分，这可以提供对系统的洞察力。例如，可以通过检查 ECP 请求来发现应用程序瓶颈，或者通过查看等待事件的类型来识别整个系统的瓶颈。
要开始，请从感兴趣的 IRIS 实例上的 %S
8 Spring异步通信-Kakfa
前言：为什么选择Kafka？
Kafka 相对于其它消息系统的优点
支持集群模型，扩展性好。scalability
将 Topic 分区到所有实例上，容错性好。resilient
Kafka 的特点
使用 topic 发布/订阅 消息。
Topic 支持副本，分布在不同机器上。
集群的节点可以是多个 topic 的分区的 Leader 节点，而不是整个 topic 的 leader 节点。
最新7+非肿瘤生信，机器学习筛选关键基因+样本验证。目前机器学习已经替代WGCNA成为筛选关键基因方法。非肿瘤生信分析欢迎咨询！
影响因子：7.31
关于非肿瘤生信，我们也解读过很多
目前非肿瘤中结合热点基因集，免疫浸润，机器学习，分型的分析是比较先进的。有需要的分析的朋友欢迎交流！！
研究概述：
心房颤动（AF）是缺血性卒中的主要危险因素，而仅凭临床特征和神经影像学表现都不能可靠地分类心源性栓塞性卒中（CE）。本研究旨在确定在心房颤动相关心源性栓塞性卒中（AF-CE）患者中具有诊断价值的新型潜在生物标志物，区
