人工智能
9. k-近邻的k的影响有多大？
k-近邻涉及到的参数不多，也容易玩，因此我们来看下最为关键的参数k，对结果的影响。
之前我们都是把结果设置成了3，如数字识别，3的结果是1.06%的错误率。
我们来看看其他的：
1：最靠近哪个就是哪个，1.37%的错误率，也很不错嘛！看来你和闺蜜/兄弟的性格很接近啊。
2：1.37%，也挺好；
5：1.79%，开始下滑了；
10：2% 20：2.75% 50：5.18%
Mac硬盘安装不了的常见故障，怎样恢复丢失的数据信息？
Mac硬盘驱动器一般分为各种系统分区，用以存储用户的重要信息，这样可以保证正常地引导过程，避免数据信息过载。但Mac用户常常会遇到Mac硬盘安装不了、存放重要信息的硬盘数据丢失或者存在潜在受损风险等问题，其中涉及了多个方面，涵括图像、视频、音频文件、新闻、电子邮件等。
MacOS有一个内置工具，允许用户创建或合并两个数据量。当Mac系统启动时，硬盘或硬盘驱动器将启动，并载入必要的文件。但有时硬盘驱
飞算 JavaAI 体验：重塑 Java 开发的智能新范式
飞算 JavaAI 体验：重塑 Java 开发的智能新范式
引言：
正文：
一、工程化代码生成：从 "片段拼接" 到 "模块交付"
1.1 传统工具的局限与突破
1.2 代码质量验证
二、智能重构引擎：从 "问题修复" 到 "
MCScanX安装与使用 (2022)
为什么要写这篇文章：
最近因为需要用到MCScanX画两个物种的共线性点图，但是发现搜到的blog中所提供的安装方法都不太相同，且在都会出现或多或少的问题，另外搜到的所有blog安装链接
下载安装包以及需要的环境
需
敏感与钝感的趋向变化2023-04-25
ww：对外在环境与各种因素的敏感度
AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度是由其训练数据和算法所决定的。训练数据的质量和种类决定了模型的语言理解能力和对不同话题的敏感度。算法的优化程度和参数设置也会影响模型对外在环境和各种因素的敏感度。同时，AI语言模型还受到用户输入信息的影响，输入的内容和形式也会影响模型的输出结果。因此，为了提高AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度，需要不断优化训练数据
【AI】AI编程助手：Cursor、Codeium、GitHub Copilot、Roo Cline、Tabnine
文章目录
一、基本特性对比
二、收费标准
三、私有部署能力
1、Tabnine
2、Roo Code
三、代码补全与自然语言生成代码
四、安装
独立的IDE安装
插件安装
五、基本使用
（一）Cursor
（二）GitHub Copilot
1、获取代码建议
2.聊天
1）上下文
2&
AI数字人：繁荣背后的伦理困境与法律迷局（8/10）
摘要：本文深入剖析 AI 数字人从虚拟走向现实的历程，阐述其融合多技术实现从静态到动态交互的跨越，爆发式应用于各领域带来的商业价值与社会影响，同时直面由此引发的伦理法律挑战，包括身份认同、数据隐私、责任归属及权利保护等困境，最后从技术、法律、社会层面探索破局之路，展望构建 “技术 - 伦理 -
IntelliJIDEA-AI工具与插件全解析
IntelliJ IDEA AI工具与插件全解析IntelliJ IDEA（以下简称IDEA）作为Java开发的主流IDE，通过丰富的AI工具和插件可大幅提升编码效率。以下介绍官方集成功能、热门AI插件及实用技巧，帮助你实现“智能编码”。
一、IDEA官方AI功能
1. AI Assistant（内置AI助手）
