人工智能

评价的三种类型:学习性评价,学习的评价和学习式评价《大概念教学》206---209

以往我们更多的把评价分为形成性评价和终极性评价。形成性评价是在过程中收集数据,终结性评价是到结束后收集数据,其目的都在于评定学生。 形成性评价的目的在于改进,而终结性评价的目的在于评定。如果在过程中数据收集证据也是用于评定,而不是反馈,那么会使学生长期处于一种焦虑状态,不敢犯错。特别是对于一些具有高难度的任务而言,学习需要有一个过程,而改进恰恰需要给予学生犯错的空间,从而鼓励他们去完成挑战性任务。

反抗军工程师的 “苹果智能” 实战指南:用本机基础模型打造 AI 利刃

🚀 引子在科洛桑星球的地下秘密基地里,反抗军工程师凯伦正盯着 Xcode 的屏幕 —— 帝国的资源管控日益严苛,战士们的饮食健康也屡屡亮起红灯。就在这时,苹果阵营抛出了一枚 “技术原力弹”:全新的 Foundational Models(基础模型)框架,带着类型安全的 API&#xf

Apache IoTDB 查询引擎源码阅读——DataNode 上 DriverTask 调度与执行

背景 Apache IoTDB 查询引擎目前采用 MPP 架构,一条查询 SQL 大致会经历下图几个阶段: image FragmentInstance 是分布式计划被拆分后实际分发到各个节点进行执行的实例。由于每个节点会同时接收来自于多个并发 Query 的多个 FragmentInstance,这些 FragmentInstance 在执行时可能由于等待上游数据而处于阻塞状态、或者

借着火热的量子,发挥下想象力,甚是有趣!

记得物理学家爱因斯坦说过:“想象力比知识更重要,因为知识是有限的,而想象力概括着世界的一切,推动着进步,并且是知识进化的源泉”。 今年的诺贝尔物理学奖颁给了研究来了量子纠缠的三位科学家。量子怎么纠缠,似乎太高深了,就简单说一下什么是量子吧。一个物理量存在最小的并且不可分割的单位,那这个物理量是量子化的,并且把这个最小单位称为量子。这就是量子的定义。 那就借着量子让自己脑洞大开吧(以下内容纯属个人想

Android OpenCV + tess-two 实现银行卡识别:扫描识别

目录 前言 之前实现了本地图片的银行卡号的扫描,这次顺带实现了下相机扫描的识别,我是用的农业银行卡测试的,识别速度还是挺nice的 效果展示 实现步骤 核心步骤与我的这篇文章一样:Android OpenCV + tess-two 实现银行卡识别:本地图片识别 这里扫描的主要是换成了对于相机数据的处理,这里我使用的是CameraX获取的相机数据,对于相机的回调方法的

AI全栈之路:Cursor+Claude3.7一整套APP原型图UI生成

背景对于大部分工作三年的开发者来说,技术栈不在是瓶颈,从一门语言到另一个门语言,从一个技术栈到另一个技术栈,只需要投入一两周的时间就可以快速入门,从前端、移动端到后端,甚至数据分析,算法,从TS、Java、GO到C++,有了一门技术的基础再学习另一门技术会

阿里Qoder AI 新开发工具,长期记忆、Wiki和Quest模式是它的独有特性

Qoder对我个人理解而言,Qoder有四大惊艳的优点:第一个优点:长期记忆功能,我们可以发现目前的Ai工具,有一个问题有些ai工具虽然有历史记录,但是在生成后期代码时会发现它没有使用长期记忆的功能。但是Qoder这个记忆功能它是真正的使用了长期记忆功能了,从长期记忆到自我进化。第二个优点&#xff1

iOS开发多线程死锁

首先来了解一下并发、串行、异步、同步的区别: 1、并发队列将任务分配到线程执行时,不需要等待函数的返回即可执行下一个任务 2、串行队列需要等待任务的返回才能执行下一个任务 3、同步任务会在当前线程执行,异步任务会在另外的线程执行 在同一个串行队列中执行同步操作会发生死锁。 在串行里执行同步操作,由于是同步操作,所以要等待上一个串行任务完成才能执行,而外面是串行,要等待里面的同步操作完成才能结束,造

万物皆可AI,通达信也自带AI辅助功能了!

请点击上方 思维智果 加关注。前一段时间写了一篇文章《小白一天就能学会:DeepSeek+通达信,轻松自定义选股》,介绍了如何通过DeepSee结合通达信来自定义选股操作,收到不少网友的关注和支持。现在万物皆可AI,例如AI+教育、AI+视频、AI+客服等等,这不,通达

【R语言】--- 回归分析最优拟合模型及作图

因变量和自变量间的拟合关系对于生态学而言极其重要,很多因变量和自变量间关系是一元线性回归,然而很多数据并不一定是直线关系,而是需要探索其曲线拟合关系。这种曲线关系并非直观看出,而是需要进行统计检验,通过比较拟合度及其显著性,来选择最优拟合模型。 赤池信息准则(Akaike information criterion, AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian information criter