人工智能

pnpm 是什么?它和 npm、 yarn 有什么区别?

pnpm.png pnpm 是什么?和 npm 什么关系? 现代前端开发中离不开 npm, npm 是 Node Package Manager 的缩写,顾名思义就是 Node 包管理器,我们使用它发布、安装和卸载 NodeJS 包。 那最近很火的 pnpm 是啥呢?跟 npm 有什么关系? 首先解读一下他的名字,根据官方介绍,p 就是 performance(性能卓越的、高性能的)

飞算JavaAI炫技赛:一天完成学生成绩综合统计分析系统开发(含源码)

目 录 引言 需求分析与规划 飞算 JavaAI 开发实录 优化与调试 成果展示 总结 引言随着信息化教学的深入推进,学生成绩管理和分析系统已成为学校教学改革和质量提升的重要保障。这些系统可以帮助教师快速查询和分析考试成绩,从而识别学生的学习需求和差距,实施更加个性化的教学策略。本项目正是在这种背景下产生的,旨在开发一个功能完备的

单细胞细胞比例分析方法列举

1.利用箱线图比较两类样本的某个细胞比例差异 比较直观,但是缺点在于如果单细胞样本个数过少且异质性大,导致很难有统计学显著意义 library(ggpubr) data <- data.frame(Cancer = c(0.5, 0.6, 0.8, 0.2), Normal = c(0.2, 0.3, 0.7, 0.4),

Flow使用笔记

Flow是什么 Flow用于表达多个连续的异步过程。 实现方式为使用协程封装成生产者消费者模式,上游流负责生产,下游流负责消耗。 Flow创建 创建 fun simpleFlow() = flow { for (i in 1..3) { delay(100) emit(i) } } 消费 fun createFlowTest() { runBloc

Hisat2+FeatureCounts+DESeq2流程+作图!

featureCounts是一个用来统计count数的软件,运行的速度飞快,比之前用的htseq-count快了好多好多。 照例先说一下怎么下载这个软件: wget tar -zxvf subread-1

scanpy数据整合批次效应去除原理

引用:葬花朴 1.scanpy.external.pp.mnn_correct** 第一步:将表达量按细胞进行归一化,计算细胞之间归一化后的Euclidean距离。 第二步:识别MNN(mutual nearest neighbors, 相互最近的邻居):假设两个batch,寻找batch1中每一个细胞的在batch2中最近的k个细胞(knn1),对batch2进行相同操作(knn2),knn1和

复现NC文章华夫图(方块图)-华丽展示实验样本构成

样本构成是实验的开端,也是后续分析的基础,所以样本信息在论文中需要详细展示,涉及到你实验的真实性和可重复性。一般样本构成可以使用AI做示例图,有些临床采样,可以使用柱状体的方式展示,我们之前讲过一种。最近在NC文章中看到用华夫图表示样本的构成,感觉效果很好,这里复现一下。原文图如下: image.png (Single cell analysis of cribriform pro

全球人工智能技术大会(GAITC 2025):技术前沿与产业融合的深度交响

文章目录 大会亮点:前沿技术与应用场景的深度交融 大模型:从通用到垂直的进化之旅 具身智能:机器人与物理世界的智能交互 脑机接口与神经拟态计算:开启人机融合新纪元 AI伦理与治理:构建技术发展的道德基石 产业应用:AI技术赋能千行百业 智能传媒:内容创作与传播的革新

【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 )

文章目录 一、向量相似度计算 二、余弦距离 1、余弦距离 概念 2、余弦距离 特点 3、余弦距离 适用场景 4、余弦距离 代码示例 三、欧式距离 1、欧式距离 概念 2、欧式距离 特点 3、欧式距离 适用场景 4、欧式距离 代码示例 四、OpenAI 文本向量模型 1、OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型 2、使用