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Manus使用的MCP协议是什么？人工智能知识分享的“万能插头”

        无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。        近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。        点击跳转：前言 – 人工智能教程目录Ma

人工智能 2025年04月24日 71 点赞 0 评论 7373 浏览

Java并发编程——CompletableFuture源码解析

前言 JDK8 为我们带来了 CompletableFuture 这个有意思的新类，它提供比 Future 更灵活更强大的回调功能，借助 CompletableFuture 我们可以更方便的编排异步任务。 由于 CompletableFuture 默认的线程池是 ForkJoinPool，在讲 CompletableFuture 之前觉得有必要先简单介绍一下 ForkJoinPool。 一、For

人工智能 2025年05月01日 144 点赞 0 评论 7435 浏览

R语言编程-Tidyverse 书籍 - 数据清洗

1 描述统计 不同概率分布就是不同随机现象规律性的数学描述。 统计学最常用的四大概率分布：正太分布，t分布， 卡方分布，F分布。 数据分布形状的统计量： 偏度（skewness, 是否对称）， 峰度（Kurtosis,以标准正太分布为基准） 多个统计参数分析- rstatix::get_summary_stats(), dlookr::desicribe() 列联表- janitor包提供的ta

人工智能 2025年04月18日 37 点赞 0 评论 7444 浏览

WPS Office AI智能化办公：技巧、案例与实战全攻略

前言在数字化与智能化飞速发展的今天，办公软件早已不再是简单的文档处理工具，而是融合AI技术的高效生产力平台。WPS Office作为国内领先的办公软件，凭借其强大的AI功能，正在重新定义现代办公方式——从繁琐的手动操作转向智能化的自动处理，从单一的工具应用升级为全方位的效率解决方案。无论是职场新人还是资深人士，掌

人工智能 2025年04月24日 70 点赞 0 评论 7558 浏览

将所有员工的名字映射成一个新的流对象

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class MapDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmpLi

人工智能 2025年04月21日 45 点赞 0 评论 7680 浏览

心理学研究方法（20）

中原焦点团队坚持分享第1082天（20230121） 判别函数分析是根据各种预测变量的情况来预测它们的组合效应需要解决三方面问题：决定两组以上分数差异的统计显著性；对变量进行一定组合，使组间判别最大；决定各组成员的特征。 主成分分析主要应用于没有规定自变量和因变量的多变量问题，对整个相关矩阵进行分析，从而发现变量中的子集。 因素分析又分成探索型和验证型。探索型因素分析旨在通过变量组合而总结数据，为

人工智能 2025年04月23日 83 点赞 0 评论 7783 浏览

Cephalon端脑云：神经形态计算+边缘AI·重定义云端算力

 前引：当算力不再是“奢侈品” ，在人工智能、3D渲染、科学计算等领域，算力一直是横亘在个人与企业面前的“高墙”。高性能服务器价格动辄数十万元，专业设备维护成本高，普通人大多是望而却步。然而，Cephalon算力平台的出现，正在颠覆这一局面。正如其界面设计传递的信息——深色背景象征技术的深邃&#xff

人工智能 2025年05月02日 131 点赞 0 评论 7784 浏览

433. 【数据库技术基础】大数据的特征

大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。业界通常用 “4V” 来概括大数据的特征。 大量化（Volume）指数据体量巨大。随着 IT 技术的迅猛发展，数据量级已从 TB 发展至 PB 乃至 ZB，可称海量、巨量乃至超量。当前，典型个人计算机硬盘的容量为 TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近 EB 量级。 多样化（Var

人工智能 2025年04月15日 31 点赞 0 评论 7968 浏览

AI+游戏开发：如何用 DeepSeek 打造高性能贪吃蛇游戏

文章目录 一、技术选型与准备 1.1 传统开发 vs AI生成 1.2 环境搭建与工具选择 1.3 DeepSeek API 初步体验 二、贪吃蛇游戏基础实现 2.1 游戏结构设计 2.2 初始化游戏 2.3 DeepSeek 生成核心逻辑 三、游戏功能扩展 3.1 多人联机模式 3.2 游戏难度动态调整 3.3 游戏本地保存与回放 3.4 跨平台移植

人工智能 2025年04月29日 102 点赞 0 评论 8033 浏览

AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备

系列篇章💥 No. 文章 1 AI大模型ms-swift框架实战指南（一）：框架基础篇之全景概览 2 AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备 目录 系列篇章💥 1. 前言 2. 准备工作 2.1 硬件需求 2.2 软件环境

人工智能 2025年04月20日 171 点赞 0 评论 8119 浏览