人工智能
【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 )
文章目录
一、向量相似度计算
二、余弦距离
1、余弦距离 概念
2、余弦距离 特点
3、余弦距离 适用场景
4、余弦距离 代码示例
三、欧式距离
1、欧式距离 概念
2、欧式距离 特点
3、欧式距离 适用场景
4、欧式距离 代码示例
四、OpenAI 文本向量模型
1、OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型
2、使用
全球人工智能技术大会(GAITC 2025):技术前沿与产业融合的深度交响
文章目录
大会亮点:前沿技术与应用场景的深度交融
大模型:从通用到垂直的进化之旅
具身智能:机器人与物理世界的智能交互
脑机接口与神经拟态计算:开启人机融合新纪元
AI伦理与治理:构建技术发展的道德基石
产业应用:AI技术赋能千行百业
智能传媒:内容创作与传播的革新
新的 15 基因特征可用于识别早期 GC 患者的 LN 转移(IF11+)
A genomewide transcriptomic approach identifies a novel gene expression signature for the detection of lymph node metastasis in patients with early stage gastric cancer
全基因组转录组学方法确定了检测早期胃癌患者淋巴结转移的新基因
iOS 音频处理框架及重点 API 合集丨音视频工程示例
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AutoMQ × Ververica:打造云原生实时数据流最佳实践!
AutoMQ 与 Ververica 正式成为战略合作伙伴!在当今数据驱动的时代,企业对数据处理的速度和效率要求达到了前所未有的高度。批量处理(Batch Processing)已无法满足实时风控、实时推荐、实时监控等场景的迫切需求。流处理(Stream Processing)虽已成为必然选择,但其落
基于SPSS进行显著性分析及字母标记
此前文章中已经给大家讲解过如何使用绘图软件origin或者R语言对重复数据进行显著性分析及如何使用字母标记法进行标记,今天,给大家讲解一下如何使用统计分析软件SPSS进行显著性分析及字母标记!
1、数据创建
SPSS软件新建的输入界面主要分为数据视图及变量视图两部分,其中数据视图即我们输入数据的界面,变量视图是对数据视图属性的设置,以下图为例,我们有五组数据,每组四个重复,共20组
WorkManager中的线程处理
在 WorkManager 使用入门中,我们提到 WorkManager 可以代表您异步执行后台工作。该基本实现可满足大多数应用的需求。关于更高级的用例(例如正确处理正在停止的工作),您应了解 WorkManager 中的线程处理和并发机制。
对于 Kotlin 用户,WorkManager 为协程提供了一流的支持。如要开始使用,请将 work-runtime-ktx 包含到您的 gradle 文
为什么将大文件进行切片,比上传整个文件提升上传效率
1、假设一下子上传一个十几个G的大文件到服务器,对方服务器的剩余空间有可能装不下;将大文件进行切片,那上传的时候,对方就会以分片的形式进行储存。假设对方有多台服务器,其他切片还会分布式存储到别的机器上。不同机器上的切片还会进行切片的备份。理论上来说,提升了上传的稳定性和可靠性。
2、切片的工作是客户端做的,一个切片(block)默认大小为128兆。可以用128兆来区分是大文件还是小文件。
3、客户
