2022-04-20-Flink-45(四)
1. Transformation
map
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.Str
人工智能
NLP之从句子中提取单词步骤
浅层自然语言处理技术可以用来从句子中提取单词，其步骤为：
1、将句子转换为小写
2、删除停顿词(这些是在一种语言中常见的词。诸如 for、 very、 and、 of、 are 等词是常见的停止词)
3、从给定的文本序列中提取 n-gram，即 n 个项目的连续序列(简单地增加 n，模型可以用来存储更多的上下文)
4、分配一个句法标签(名词，动词等)
5、通过语义/语法分析器方法从文本中提取知识，
技术争鸣——关于OLAP引擎你所需要知道的一切
1. 主流OLAP引擎技术原理大阅兵
1.1 何为OLAP
在前文 BI系统与ClickHouse：探索式BI的OLAP技术演进之路 中已经涉及过OLAP的概念，这里再简要介绍下。
60年代，关系型数据库之父E.F.Codd提出了关系模型，促进了OLTP( OnLine Transaction Processing，联机事务处理)模型的发展。
1993年，E.F.Codd提出了OLAP(OnLin
Android IO 框架 Okio 的实现原理，到底哪里 OK？
前言
大家好，我是小彭。
今天，我们来讨论一个 Square 开源的 I/O 框架 Okio，我们最开始接触到 Okio 框架还是源于 Square 家的 OkHttp 网络框架。那么，OkHttp 为什么要使用 Okio，它相比于 Java 原生 IO 有什么区别和优势？今天我们就围绕这些问题展开。
本文源码基于 Okio v3.2.0。
思维导图
1. 说一下 Okio 的优
《教育心理学》学习2-6
2.2.3记忆训练程序
古希腊和罗马人区分了两种类型的记忆：“天生”（natural）记忆和“人工”（artificial）记忆。前者是与生俱来的，每个人都可以本能地使用；后者可以通过大量记忆方法的学习和实践来训练和提高。为了提高人们记忆的效率，后天进行有针对性的策略训练是一种有效的方式。
先前的研究显示，训练能够增加记忆术的使用效率，对于老年人（Jennings，Webster, Kley
HBase——RegionServer宕机数据恢复
前言
HBase采用类LSM的架构体系，数据写入并没有直接写入数据文件，而是会先写入缓存（Memstore），在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。为了防止数据写入缓存之后不会因为RegionServer进程发生异常导致数据丢失，在写入缓存之前会首先将数据顺序写入HLog中。如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常，这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救，保证数据不
现代数据栈，谁主沉浮？
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2022年已经没有人谈大数据这个概念，不是它失败了，恰恰是因为它成功了。成功技术的吊诡之处在于，它最终会被认为是理所当然，消失在背景音中。
从最近的新闻热点里，我们不难看到大数据的身影，例如大数据加持的金税四期，疫情防控下的大数据时空伴随者等等……
随着SaaS的普及和深入，数据驱动成为共识，云计算以及云端数据仓库的发展，逐渐有了
