毛虫和瓢虫3——简单分类器，一条直线无法解决的问题
简单分类器是不是就所向披靡呢？
并不是。简单分类器（特指单个简单分类器），只能处理一部分问题。
这里就要引入一个经典问题了：异或问题，怎么处理？
就是这个玩意儿。你能用一条直线，将绿色的圆圈，和红色的圆圈分开吗？只要小小的尝试一下，就会发现不能。这也是1969年时，人工智能之父马文明斯基在其著作中，证明了感知机（虽然跟分类器还不太一样，但道理差不多）本质上是一个线性模型，其连最基本
人工智能
【金仓数据库征文】_AI 赋能数据库运维：金仓KES的智能化未来
AI 赋能数据库运维：金仓KES的智能化未来🌟嗨，我是LucianaiB！🌍 总有人间一两风，填我十万八千梦。🚀 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。在当今数字经济飞速发展的时代，数据已然成为推动各行业进步的核心驱动力。随着数据量呈现出爆炸式的增长态势，数
java_io 涉及到文件（txt,图片）上传，下载，读取文件，excel上传和下载
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字符流和字节流
UML
字符流
byte.png
字节流
[图片上传失败...(image-d5611-1662632030088)]
字符流code
字符流输入
/**
* 属于字节流 InputStream 输入流FileInputStream
* FileInputStream:
515.【kubernetes】Scheduler 的调度流程
Kuberenetes Scheduler 在整个系统中承担了“承上启下”的重要功能，“承上”是指它负责接收 Controller Manager 创建的新 Pod，为其安排一个落脚的“家”——目标 Node；“启下”是指安置工作完成后，目标 Node 上的 kubelet 服务进程接管后续工作，负责 Pod 生命周期中的“下半生”。
具体来说，Kubernetes Scheduler 的作用是将
高效调试 AI 大模型 API：用 Apipost 实现 SSE 流式解析与可视化
借助 AI 大模型的实时接口（如 OpenAI GPT 或其他第三方模型 API），开发者可以通过 SSE（Server-Sent Events）流式处理数据，实时获取模型的逐步输出。这一技术已广泛应用于实时问答、代码生成等领域。本文将基于实际场景，重点介绍如何利用 Apipost 快速调试 SSE
什么？还在傻傻地手写Parcelable实现？
缘起
序列化已经是Android司空见惯的东西了，场景太多了。就拿Intent来说吧，extra能放的数据，除了基本类型外，就是序列化的数据了，有两种：
Serializable：Java世界自带的序列化工具，大道至简，是一个无方法接口
Parcelable：Android的官配序列化工具
这二者在性能、用法乃至适用场景上均有不同，网上的讨论已经很多了，这里不再赘述。
下面来看看官配正品
Netty基础-NIO（二）
前置文章：
Netty基础-NIO（一），该文主要引入NIO三大组件，介绍了Buffer结构，及Buffer具体使用。
零、本文纲要
一、Channel
FileChannel
FileChannel传输
二、补充：Path & Paths & Files 类
Path & Paths
Files
Files 类的 walkFileTree方法 & walk方
AI炼丹日志-24 - MCP 自动操作 提高模型上下文能力 Cursor + Sequential Thinking Server Memory
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！
Java篇：
MyBatis 更新完毕
目前开始更新 Spring，一起深入浅出！
大数据篇 300+：
Hadoop（已更完）
HDFS
