先为不可胜——中小企业生存之道38
第五章 第4节 胜任特征模型
企业选人和用人需要科学的标准，也就是常说的职务说明书或者叫岗位描述。岗位胜任特征模型就是主要解决企业中不同岗位需要明确的岗位关键胜任力素质标准量化的问题，解决实践中我们遇到的什么素质类型的人能够在这个岗位上产生高绩效的问题。
胜任特征指能将某一工作(或组织、文化)中有卓越成就者与表现平平者区分开来的个人的潜在特征，它可以是动机、特质、自
人工智能
AI+大数据时代：如何从架构到生态重构时序数据库的价值？
> 💡 原创经验总结，禁止AI洗稿！转载需授权> 声明：本文所有观点均基于多个领域的真实项目落地经验总结，数据说话，拒绝空谈！目录引言：从ZB到YB时代，你的数据底座跟上时序洪流了吗？一、维度一：架构基因 1.1 “杀手锏”
【AI云原生】1、Function Calling：大模型幻觉破解与Agent底层架构全指南（附Go+Python实战代码）》
引言：大模型的"致命短板"与Function Calling的诞生当我们向大模型提问"2024年诺贝尔物理学奖得主是谁"时，它可能会自信地给出一个不存在的名字；当计算"12345×67890"时，它可能返回一个看似合理却错误的结果——这就是大模型的"幻觉"问题，也是制约其在专业领域应用的核心瓶颈。大模型为何会产生幻觉？根本原因有两点：一是训练数据的局限性，模型无法覆盖实时更新的信息（如最新奖项、
@Scheduled定时器原理（以及@RefreshScope 相互影响）
1.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor
@EnableScheduling
@Import(SchedulingConfiguration.class)
注册了ScheduledAnnotationBeanPostProcessor
@RestController
@RefreshScope //动态感知修改后的值
public class
【AI工具】使用 Doubao-Seed-Code 优化 Unity 编辑器插件：从功能实现到界面美化的完整实践
为什么选择Doubao-Seed-Code关键特性：作为国内首个具备视觉理解能力的编程模型，Doubao-Seed-Code 在以下几个关键方面表现出色：
视觉理解能力：能够直接理解界面截图，提供针对性的优化建议
代码生成质量：针对复杂的编辑器扩展代码有很好的生成能力
上下文理解：能够理解
R语言-超大型数据框与稀疏矩阵的切片-处理as.matrix方法的“problem too large”异常
单细胞组学数据分析接触到的项目大都使用平面文件(rds,txt,tsv,csv,mtx)进行数据存储。有时候，我们会操作相当大的平面文件，而超大型的数据集如（一个包含约 100 万个细胞和约 3 万个基因的表达矩阵）在进行数据类型转换等处理的时候会遇到异常Error in asMethod(object) : Cholmod error 'problem too large'，指的是其中 as.
打造个人品牌三个快速破圈的方法
个人品牌3个破圈的方法：
1、不断输出
不断地输出内容、资源、能力、技能等，因为只有不断向外输出才会吸引志同道合的人······
2、真诚利他、主动合作
你要积极地去创造价值，学会价值互换，才会越合作越赚钱······
3、为价值买单
有用的价值：往往三言两语带你走出弯路（有些真理都在言语当中）······
无用的价值：就是给你无用的课程让你自己去学（什么也不说什么也不教）······
一文讲完random：python中的随机模块
我们在python工程和数据分析中经常用到随机的操作，比如随机生成某个值，对一串数据进行随机排序等等。random是python一个很强的第三方库，可以实现常用的随机算法。
安装：pip install random
一：生成随机的数字
0~1之间的随机小数（float）：random.random()
a~b之间的随机小数（float）：random.uniform(a, b)
[a, b)之
（DB-GPT） AI直接查询数据库！！手把手教你搭建属于自己的数据分析助手
🤖️ DB-GPT简介（转自官网#xff09;DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。
目的是构建大模型领域的基
AI浪潮涌，数据库“融合智能”奏响产业新乐章
一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、
