人工智能

使用Java飞算AI快速开发Spring Boot OA管理系统

#飞算JavaAI炫技赛 #Java开发 目录 基于Java飞算AI的Spring Boot OA管理系统开发实践 数字化办公时代的管理系统革新 OA系统的核心价值与开发挑战 Java飞算AI:企业级开发的智能引擎 Java飞算AI开发体验 第一步:安装Java飞算插件 第二步:智能需求分析 第三步:智能接口设计 第四步&#x

HBase——RegionServer宕机数据恢复

前言 HBase采用类LSM的架构体系,数据写入并没有直接写入数据文件,而是会先写入缓存(Memstore),在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。为了防止数据写入缓存之后不会因为RegionServer进程发生异常导致数据丢失,在写入缓存之前会首先将数据顺序写入HLog中。如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常,这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救,保证数据不

现代数据栈,谁主沉浮?

欢迎访问我的博客: 2022年已经没有人谈大数据这个概念,不是它失败了,恰恰是因为它成功了。成功技术的吊诡之处在于,它最终会被认为是理所当然,消失在背景音中。 从最近的新闻热点里,我们不难看到大数据的身影,例如大数据加持的金税四期,疫情防控下的大数据时空伴随者等等…… 随着SaaS的普及和深入,数据驱动成为共识,云计算以及云端数据仓库的发展,逐渐有了

数据版本发布计划

以前曾经经理有一些失败的经验,例如通过长期数据沉淀发现,在数据分析阶段沉淀的数据实际上没有办法支撑分析,还有就是某个项目为了一个目的进行数据建模与分析,结果经过长时间努力,数据只用了一次,然后就弃置不用了,下一次分析,又要重头开始搞数据。 为此,我觉得还是讲数据治理与数据分析作为2个单独的循环进行比较好,当然也要及时进行交互与迭代。 关于数据发布,我觉得要做到迭代模式,也就是定期向组织内部进行数

Python编程语言:2025年AI浪潮下的技术统治与学习红利

文章目录 编辑推荐 本书特色 内容简介 作者简介 目录 前言/序言 2025年5月,Python与第二名 C++ 之间的市场份额差距首次超过了 15%,创造了TIOBE榜单历史。这意味着 Python 不再只是“热门”,而是遥遥领先,成为编程世界统治级别的语言。从现实情况来看,Python 在数据

天文速递(9月下篇)

摘自《天文爱好者》原创 赵冬瑶 VFTS 243的艺术想象图。图源:ESO/L. Calçada 一个国际天文学家团队在大麦哲伦云中发现了一个休眠的恒星级黑洞(VFTS 243),这是第一个在银河系之外明确探测到的此类黑洞。VFTS 243至少是太阳质量的9倍,围绕着一颗质量为25倍太阳质量的炽热蓝色恒星运动。该研究发表在2022年7月18日的《自然天文学》杂志上。

Yarn上运行Hello World

前言 上文提到yarn类似一个分布式操作系统,那么我们就可以自定义写一些应用在这个操作系统上运行 当然也不能太过随意写,我们要运行在操作系统上就必然要遵守操作系统本身的规矩 Yarn Yarn体系中,用户的主程序被称作ApplicationMaster,当然我们可以在ApplicationMaster中继续向RM申请资源来执行子程序,比如MapReduce中的MapTask和ReduceTask都

pytorch 从指定epoch恢复训练

1、保存模型 保存整个模型 torch.save(net, path) 保存权重 state_dict = net.state_dict() torch.save(state_dict , path) 2、模型训练过程保存 checkpoint = {         "net": model.state_dict(),         'optimizer':optimizer.state