人工智能

pytorch 从指定epoch恢复训练

1、保存模型 保存整个模型 torch.save(net, path) 保存权重 state_dict = net.state_dict() torch.save(state_dict , path) 2、模型训练过程保存 checkpoint = {         "net": model.state_dict(),         'optimizer':optimizer.state

NLP之从句子中提取单词步骤

浅层自然语言处理技术可以用来从句子中提取单词,其步骤为: 1、将句子转换为小写 2、删除停顿词(这些是在一种语言中常见的词。诸如 for、 very、 and、 of、 are 等词是常见的停止词) 3、从给定的文本序列中提取 n-gram,即 n 个项目的连续序列(简单地增加 n,模型可以用来存储更多的上下文) 4、分配一个句法标签(名词,动词等) 5、通过语义/语法分析器方法从文本中提取知识,

数据版本发布计划

以前曾经经理有一些失败的经验,例如通过长期数据沉淀发现,在数据分析阶段沉淀的数据实际上没有办法支撑分析,还有就是某个项目为了一个目的进行数据建模与分析,结果经过长时间努力,数据只用了一次,然后就弃置不用了,下一次分析,又要重头开始搞数据。 为此,我觉得还是讲数据治理与数据分析作为2个单独的循环进行比较好,当然也要及时进行交互与迭代。 关于数据发布,我觉得要做到迭代模式,也就是定期向组织内部进行数

DooTask:AI赋能的开源项目协作神器——从部署到精通的全链路指南

DooTask:AI赋能的开源项目协作神器——从部署到精通的全链路指南DooTask 是一款基于 Laravel 框架 开发的 开源在线项目任务管理工具,专为中小团队和敏捷开发场景设计。它以“轻量化、高集成、易部署”为核心优势,整合任务管理、文档协作、即时通讯、日历视图等功能于一体,支持多平台访问(PC/移动端)

Yarn上运行Hello World

前言 上文提到yarn类似一个分布式操作系统,那么我们就可以自定义写一些应用在这个操作系统上运行 当然也不能太过随意写,我们要运行在操作系统上就必然要遵守操作系统本身的规矩 Yarn Yarn体系中,用户的主程序被称作ApplicationMaster,当然我们可以在ApplicationMaster中继续向RM申请资源来执行子程序,比如MapReduce中的MapTask和ReduceTask都

天文速递(9月下篇)

摘自《天文爱好者》原创 赵冬瑶 VFTS 243的艺术想象图。图源:ESO/L. Calçada 一个国际天文学家团队在大麦哲伦云中发现了一个休眠的恒星级黑洞(VFTS 243),这是第一个在银河系之外明确探测到的此类黑洞。VFTS 243至少是太阳质量的9倍,围绕着一颗质量为25倍太阳质量的炽热蓝色恒星运动。该研究发表在2022年7月18日的《自然天文学》杂志上。

Python编程语言:2025年AI浪潮下的技术统治与学习红利

文章目录 编辑推荐 本书特色 内容简介 作者简介 目录 前言/序言 2025年5月,Python与第二名 C++ 之间的市场份额差距首次超过了 15%,创造了TIOBE榜单历史。这意味着 Python 不再只是“热门”,而是遥遥领先,成为编程世界统治级别的语言。从现实情况来看,Python 在数据

深度解析 MySQL 与 MCP 集成:从环境构建到 AI 驱动的数据交互全流程

前言在当前大语言模型(LLM)应用开发的浪潮中,MCP(Model Context Protocol)协议正在成为连接 AI 模型与本地数据设施的关键桥梁。本文将以 MySQL 数据库为例,详细拆解如何通过 MCP 协议让 AI 模型直接操作关系型数据库,涵盖从服务器发现、数据库架构设计、数据初始化