人工智能
总结一下近期（2022-09）学习的开源软件（二）
这一篇文章总结一下数据相关的两个开源软件：ckan 和 watchmen。
很多企业在做数字化转型，尤其是很多公司在做DCMM（数据管理能力成熟度模型）认证，除了熟悉标准条款等工作以外，我们还可以通过学习一些软件的功能和设计来消化理论知识，扩大相关知识面。面对专家的时候才能从容、自信，轻松吸收专家的指导意见。
CKAN
CKAN is an open-source DMS (dat
跟着Nature Metabolism学作图:R语言ggplot2各种各样柱形图(1)
论文
Single-cell profiling of vascular endothelial cells reveals progressive organ-specific vulnerabilities during obesity
#Sec58
s42255-022-00674-x.p
motifmatchr
motifmatchr的作用就是分析众多的序列和众多的motifs, 从中找到哪个序列包含哪个motif. 它的核心函数就是matchMotifs，最大特点就是快，因为它用的是MOODS C++库用于motif匹配。
尽管Bioconductor上也有很多工具能够做motif匹配，比如说Biostrings::mathcPWM, TFBSTools::searchSeq，但是motifmatchr
Linux内核通信seq_file详解
本文介绍的用法相对复杂, 简单的用法请参考 这篇文章
seq_file适用于内核需要向应用层输出信息时使用，最常见的用法是遍历内核中的一个list数据结构输出list的内容到应用层；当然也可以输出任意的数据，并且输出到应用层的数据大小没有限制，默认缓冲区是一个PAGE_SIZE，当输出的数据大于PAGE_SIZE时seq_file会把缓冲区大小翻倍，直到超过要输出的数据大小，或者把内存耗尽。
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AI Ping：精准可靠的大模型服务性能评测平台
目录引言一、界面设计与交互体验二、功能布局与使用逻辑三、网站性能、响应速度与准确性四、性能排行五、AI Ping存在的问题与改进建议（个人建议）六、主流AI平台横向对比分析1. 对比表格2. 数据图表比较3. 对比分析七、结语引言随着生成式人工智能（AIGC）热潮兴起，各大厂商相继推出了自己的大模型应用。然而面对琳琅满目的AI平
Apache IoTDB（5）：深度解析时序数据库 IoTDB 在 AINode 模式单机和集群的部署与实践
引言Apache IoTDB 设计之初就专为物联网（IoT）场景而生，旨在提供一个集高性能数据写入、海量数据存储、低延迟分析查询于一体的一站式解决方案。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇章】：
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Apache IoTDB（1）ÿ
别再手动写代码了！Claude Skills 实战，让 AI 帮你干 80% 的活！
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什么是 Claude Skills
快速安装 Skills
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Skills 使用方式详解
实战案例：使用 Frontend Design Skill 创建网站
Skill 管理最佳实践
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什么是 Claude SkillsClaude Skills 是模块化的能力包，包含指令、元数据和可选资
构建下一代临床AI诊断系统：基于CPC-Bench基准的工程化路线图（上）
摘要随着大型语言模型和多模态AI能力的突破，其在复杂临床决策支持中的应用潜力备受关注。然而，从实验室模型到可信赖、可部署的临床系统之间存在巨大的工程鸿沟。本文以新发布的NEJM临床病例推理基准作为核心驱动力和度量标尺，深入剖析了当前顶尖模型在复杂诊断任务中的能力边界（o3模型Top-1诊断准确率≈60%，多模态整合与文献检索仍是短板）。基于此，本文提出了一套完整的、模块化的、可编码的工程架构蓝图，
数学建模：马尔科夫决策过程
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设随机过程的时间集合,状态空间 ，即 是时间离散、状态离散的随机过程。若对任意的整数 ，满足。则称为马尔可夫链，简称马氏链。上式称为过程的马尔可夫性或无后效性。
与无关，即转移概率只与出发状态、转移步数、到达状态相关
可以证明：k步转移概率矩阵为一步转移概率矩阵的k次幂。
若存在m为正整数，概率矩阵P的m次幂 的所有元素皆为正，则P称为正规概率矩阵。
正则概率矩阵的这一性
