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全球人工智能技术大会（GAITC 2025）：技术前沿与产业融合的深度交响

全球人工智能技术大会（GAITC 2025）：技术前沿与产业融合的深度交响

文章目录 大会亮点：前沿技术与应用场景的深度交融 大模型：从通用到垂直的进化之旅 具身智能：机器人与物理世界的智能交互 脑机接口与神经拟态计算：开启人机融合新纪元 AI伦理与治理：构建技术发展的道德基石 产业应用：AI技术赋能千行百业 智能传媒：内容创作与传播的革新
人工智能 2025年06月30日
【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 )

【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 )

文章目录 一、向量相似度计算 二、余弦距离 1、余弦距离 概念 2、余弦距离 特点 3、余弦距离 适用场景 4、余弦距离 代码示例 三、欧式距离 1、欧式距离 概念 2、欧式距离 特点 3、欧式距离 适用场景 4、欧式距离 代码示例 四、OpenAI 文本向量模型 1、OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型 2、使用
人工智能 2025年04月24日
Flow使用笔记

Flow使用笔记

Flow是什么 Flow用于表达多个连续的异步过程。 实现方式为使用协程封装成生产者消费者模式，上游流负责生产，下游流负责消耗。 Flow创建 创建 fun simpleFlow() = flow { for (i in 1..3) { delay(100) emit(i) } } 消费 fun createFlowTest() { runBloc
人工智能 2025年06月30日
2. 从机器学习的基本概念开始

2. 从机器学习的基本概念开始

从我个人意愿来说呢，更想跳过这一章节。为什么呢？因为对我自己而言，再重温机器学习的基本概念，意义并不大，毕竟算法的代码实现都在玩了，基本概念也是清楚的，又不用参加考试，那么就更没有必要将概念教条式的背下来了。 不过，考虑到学习机器学习的还是存在一批“纯白”，甚至于是转行过来的，这些概念就有似乎有必要了。记得前段时间，我有个前同事，就报了一个人工智能的学习班。她的专业以及技能偏向，应属于广告营销领域
人工智能 2025年05月07日
Hisat2+FeatureCounts+DESeq2流程+作图！

Hisat2+FeatureCounts+DESeq2流程+作图！

featureCounts是一个用来统计count数的软件，运行的速度飞快，比之前用的htseq-count快了好多好多。 照例先说一下怎么下载这个软件： wget tar -zxvf subread-1
人工智能 2025年09月29日
pnpm 是什么？它和 npm、 yarn 有什么区别？

pnpm 是什么？它和 npm、 yarn 有什么区别？

pnpm.png pnpm 是什么？和 npm 什么关系？ 现代前端开发中离不开 npm， npm 是 Node Package Manager 的缩写，顾名思义就是 Node 包管理器，我们使用它发布、安装和卸载 NodeJS 包。 那最近很火的 pnpm 是啥呢？跟 npm 有什么关系？ 首先解读一下他的名字，根据官方介绍，p 就是 performance（性能卓越的、高性能的）
人工智能 2025年08月29日