当在谈临床预测模型时候，我们究竟在说啥?
临床资料收集：
1.提出科学问题
2.收集临床资料
3.选择合适统计学方法
4.选择合适的统计软件
5.评估结果，结合专业知识回答科学问题
这个框架真的很好用的，我在间接性残废地学习统计一年多以来，觉着这样的框架才是真正的功夫。将自己的统计工作，时刻比对这这五点进行下去，才不至于工作做了一半发现少了数据，然后重头返工，要么就是做到一半不知道怎么结束这项工作。
坑，是开始时候自己就给自己挖好了。我要
人工智能
Spring Kafka：Retry Topic、DLT 的使用与原理
1. 背景
原生 Kafka 是不支持 Retry Topic 和 DLT （Dead Letter Topic，死信队列）。但是 Spring Kafka 在客户端实现了这两个功能。
2. 版本
spring-kafka 2.7.14（2.7.x 以下版本不支持 Retry Topic）
3. 默认重试策略
默认情况下，spring-kafka 在消费逻辑抛出异常时，会快速重试 10 次（无间隔
数据仓库与数据挖掘技术—OLAP
OLAP是数据仓库的用户接口部分，它面对的是决策人员和高层管理人员，通过数据立方体提供多维度的数据视图，并利用旋转、切片等操作扩展查询语言的功能。它力图将数据仓库中的数据转化为有用的信息，从而实现对数据的归纳、分析和处理，帮助企业完成决策。
OLAP具有以下特点（FASM I）：
1、快速性（fast）：系统必须能过快速响应用户的分析查询要求，对于用户大部分分析要求在5秒钟内做出反应，否则超过30
原生多模态AI架构：统一训练与跨模态推理的系统实现与性能优化
人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔
🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！ 🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”
在人工智能快速发展的今天，多模态AI已经从实验室走向了产业应用的前沿。从GPT-4V到Gemini，从CLIP到ImageBind，业界对多模态模型的探索
DeepSeek使用指南：99%的人都没有用对的AI指令技巧，再也不需要Chatgpt了！
大家好，小机又来说AI了。自从DeepSeek火爆全网之后，身边很多朋友都开始在用它。最开始的时候还是一篇祥和，然而最近……**为什么我的DeepSeek又开始“敷衍”了！！？ **
“生成的内容全是正确的废话！”
“让它写方案还不如我自己动手！”
“说好的颠覆工作效率呢&#
2022-10-09-数仓职业从业困惑和焦虑
首先回答一个问题,数仓工程师的职责是什么?个人认为就是要使得数据流通起来,把数据从一个地方传输到另一个地方,在当前的大数据技术发展背景下,大多数的数仓人员都是使用SQL来实现数据的流通的,大数据技术SQL化对企业来说是好事,更容易维护,更容易找到下一个开发者,但是对从业人员是坏事,SQL谁不会写啊,换言之就是门槛低,没有较高的职业壁垒,于是我们焦虑了....
确实如此,好用的工具必然要淘汰难用的工
DooTask升级指南：解锁AI新功能，一键办公
DooTask升级指南：解锁AI新功能，一键办公
DooTask 本次升级围绕认证安全、AI 增强、功能扩展与用户体验四大维度，带来 20 + 项核心优化。新增 AI 助手功能，可生成消息、项目计划和任务，提升协作效率；收藏功能全面扩展，支持消息、文件和项目收藏，优化状态切
从零开始搭建Windows AI开发环境：QWQ-32B部署+Cursor插件优化实战
文章目录
前言
1.安装Ollama
2.QwQ-32B模型安装与运行
3.Cursor安装与配置
4. 简单使用测试
5. 调用本地大模型
6. 安装内网穿透
7. 配置固定公网地址
总结
前言本方案提出了一种基于Windows系统的智能化开发平台搭建策略，通过融合Cursor智能编程平台、Ollama模型运行框架和cpolar内网穿透服务，成功实现
