自编码器 AE（AutoEncoder）程序
原文链接
1.程序讲解
（1）香草编码器
在这种自编码器的最简单结构中，只有三个网络层，即只有一个隐藏层的神经网络。它的输入和输出是相同的，可通过使用Adam优化器和均方误差损失函数，来学习如何重构输入。
在这里，如果隐含层维数（64）小于输入维数（784），则称这个编码器是有损的。通过这个约束，来迫使神经网络来学习数据的压缩表征。
input_size = 784
hidden_size = 6
人工智能
R语言 Logistic回归~模型构建
线性回归模型是研究连续型变量与一组自变量之间的关系。也就是说线性回归模型的因变量是连续型变量。如果因变量是分类变量，则是非线性的，此时需要用Logistic回归，对其发生概率进行线性回归。
Logistic回归预测模型思路：
1.模型构建
2.模型评价
3.模型验证
模型构建~~二元Logistic回归
二元Logistic模型构建应用条件
1.足够的样本量（样本量一般为变量的10~20
大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）
大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树
大师兄的数据分析学习笔记(二十六）：聚类（二）
一、监督学习和无监督学习
分类和回归都属于监督学习，监督学习的特点是有标注。
所谓标注也就是数据的特征，不管是分类还是回归都是通过标注进行区分数据。
而无监督学习没有标注，所以无监督学习的目的就是给数据加上标注。
进行标注的原则是，加过标注后的数据应该尽可能相似，而不同标注内的数据应该尽可能不同
在家也能做 AI 导演！本地部署 Wan2.1 视频生成模型全攻略
文章目录
前言
1.软件准备
1.1 ComfyUI
1.2 文本编码器
1.3 VAE
1.4 视频生成模型
2.整合配置
3. 本地运行测试
4. 公网使用Wan2.1模型生成视频
4.1 创建远程连接公网地址
5. 固定远程访问公网地址
总结
前言Wan2.1 模型搭配 ComfyUI 框架，能实现文本转视频、图片转动画等功能ÿ
【AI大模型前沿】阿里通义千问 Qwen3-Coder：开启智能代码生成与代理式编程新时代
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深度学习（一）：人工智能、机器学习与深度学习
人工智能 (AI)：宏大的目标
人工智能是最广泛、最宏大的概念，它的目标是让机器能够模仿人类的智能行为，例如：
推理：像下棋程序一样，通过逻辑来做决策。
规划：为实现一个目标而制定步骤，比如无人驾驶汽车规划行驶路线。
学习：从数据中发现规律，从而提高自
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人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，MySQL，希望能帮助到大家！！！
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文章目录
一：引言
二： GPUGEEK 平台的详细概述
2.1 充沛的算力资源
2.2丰富多
