2022-04-20-Flink-45(四) 1. Transformation map import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; import org.apache.flink.streaming.api.environment.Str 人工智能 2025年06月23日 78 点赞 0 评论 19099 浏览
单细胞 & 空间整合去批次方法比较(2) 作者,追风少年i 开头先放一张marker表,供大家参考 marker list 这一篇内容很简单 接上一篇,上一篇文章单细胞 & 空间整合去批次方法比较介绍了以下几种方法整合去批次的代码 CCA merge SCT merge & SCT merge加harmony SCT && harmony 关于上述方法我只强调一点,就是ScaleData的时 人工智能 2025年04月15日 135 点赞 0 评论 19068 浏览
涨知识 | 量子纠缠是什么 郑重声明:本文系原创首发,文责自负。 因为今年的诺贝尔物理学奖颁发给量子纠缠领域的物理学家,因此量子纠缠这个东西进入大众视野,许多平台都在讨论这个。我也看了许多帖子和解说,总算是了解一点点。虽然不是专业人士,也不懂背后深层次的原理,但是大概的描述还是可以分享一下,一起开开脑洞。 量子是物理量最小的不可分割的基本单位,概念很复杂。举个例子,光的最小单位,光量子,也就是光子。 而几个量子在一起会呈现纠 人工智能 2025年06月22日 99 点赞 0 评论 19056 浏览
7.一文搞懂Flink中窗口的概念 1.前言 在上一篇文章当中说了,如果需要进行双流join操作,可以选择在窗口的范围内进行,join操作会以窗口范围内的所有数据做inner join,然后将匹配到的所有数据交给计算函数进行处理,这就是窗口join的执行方式,但是这里也有一个之前没有提到过的概念,那就是“窗口”。 窗口在数据计算的过程中很常见,它要做的实际上就是在没有尽头的数据流中切割出一段一段的范围区间,然后对这个区间的数据进行相 人工智能 2025年04月07日 135 点赞 0 评论 19045 浏览
生信地基系列--PWM位置权重矩阵 位置权重矩阵(PWM)又称位置特异性权重矩阵(position-specific weight matrix ,PSWM)或位置特异性评分矩阵(position-specific scoring matrix ,PSSM) ,是生物序列中常用的基序(motif)表示。 PWM 通常来源于一组被认为是功能相关的对齐序列,并且已经成为许多用于计算基序发现的软件工具的重要组成部分。 变换顺序如下 序列 人工智能 2025年10月29日 40 点赞 0 评论 19005 浏览
飞算JavaAI的安装及其使用方法 标签#JavaAI首先,我i们先去电脑端自带的浏览器下载IDEA界面往下滑可以看到下载安装。安装后软件会显示在桌面,如果没有安装在桌面快捷,可以在系统应用中查找。启动IDEA,在顶部菜单栏进入 File -> Settings (Windows/Linux)或 IntelliJ IDEA -> Pref 人工智能 2025年09月19日 162 点赞 0 评论 18973 浏览
MCP Shrimp Task Manager: 解锁AI编程新范式 ——让AI代理像开发者一样高效协作的智能任务管理工具 作为一名开发者,你是否曾为以下场景头疼不已: 面对复杂任务时,AI代理频繁重复相同的工作流程,效率低下? 团队协作中,不同成员的编程风格不一致,导致代码维护困难? 调试时无法追踪任务依赖关系,难以定位错误源头? 别担心!最近发现的MCP Shrimp Task Manager(以下简称“Shrimp Task Manager”)或许能成为你的救星。这个基于模型上下文协议(MCP)的智 人工智能 2025年08月30日 47 点赞 0 评论 18960 浏览
PyTorch生成式人工智能实战(1)——神经网络与模型训练过程详解 PyTorch生成式人工智能实战(1)——神经网络与模型训练过程详解 0. 前言 1. 传统机器学习与人工智能 2. 人工神经网络基础 2.1 人工神经网络组成 2.2 神经网络的训练 3. 前向传播 3.1 计算隐藏层值 3.2 执行非线性激活 3.3 计算输出层值 3.4 计算损失值 3.5 实现前向传播 4. 反向传播 人工智能 2025年04月22日 161 点赞 0 评论 18960 浏览
写篇文章过把瘾 好久没有动手写了,感觉还是要动手写点东西,今天的计划是来到STARBUCKS好好看一下书,结果就学习一下体系化的概念就花了三个小时,感觉自己的学习时间太慢了,但是却又不得不去接受这种方式,虽然是慢了点,但好在学了就有收获。 知识的重点是用为主,如果不能应用所有的一切都是空。知识有个词叫做基础特征,别的老师喜欢叫做工具,但是我喜欢用基础特征来表示。就像写作一样,写作也有自己的基础特征,比 人工智能 2025年05月12日 83 点赞 0 评论 18940 浏览