【单细胞】合并多个seurat数据对象
在实际中，经常存在多个样本一起联合分析的情况：
比如我们既可以按照样本来源显示聚类，也可以按照类型来显示聚类结果。
所以，我们测试利用seurat如何进行多个样本的合并分析。
下载官网的2组测试数据。
pbmc4k：
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人工智能
Flink 源码之 KafkaSource
Flink源码分析系列文档目录
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前言
FLIP-27: Refactor Source Interface - Apache Flink - Apache Software Foundation提出了新的Source架构。该新架构的分析请参见Flink 源码之新 Source 架构。针对这个新架构，Flink社区新推出了新的Kafka connector
Seurat分析10x Visium空间转录组数据
本教程使用Seurat包进行10x Visium单细胞空间转录组数据分析。
这个教程涉及：
标准化
降维和聚类
检测空间差异表达基因
交互可视化
与单细胞转录组整合分析
整合切片信息
#1. R环境
## 检查Seurat版本
本教程：Seurat (>=3.2)
help(Seurat)
## 安装包：
# Enter commands in R (or R studio, if i
对话张笑宇：涌现、AI 带来裁员的结果都是必然 | 万有引力
作者 | 唐小引 出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
对于 AI，我常常感受到世界的参差，比如：程序员说：
AI Coding 工具是我们结对编程的好搭子，研究怎么提效。
程序员的工作远不止写代码，还有开会、对需求、调 Bug 等等，A
【博客之星2025年度总评选】逐梦2026：我的2025博客回溯与AI运营之旅
【个人主页】Francek Chen 【人生格言】征途漫漫，惟有奋斗！ 【创作初心】以代码为笔，记录成长；以博客为媒，传递价值。 【热门专栏】大数据技术基础 | 数据仓库与数据挖掘 | Python机器学习 | PyTorch深度学习
文章目录
前言
一、个人成长与盘点
（一）机
数据分析工具推荐 | bulkAnalyseR：用于分析和共享批量多组学数据的交互式工具包
批量测序实验（单组学和多组学）对于探索广泛的生物学问题至关重要。为了促进交互式、探索性任务以及共享易于访问的信息，《Briefings in Bioinformatics》发表了一个集成了最先进方法的工具包：bulkAnalyseR，可以处理不同的模式数据（转录、表观、时空等），促进顺式，反式和定制调控网络的强大集成和比较。
bulkAnalyseR是什么？
bulkAnalyseR
200行代码实现CNN卷积结果的可视化
from PIL import Image
import os
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import copy
from torch.autograd import Variable
from torchvision import models
import matplotlib.cm as mpl_color_m
领码方案 | 掌控研发管理成熟度：从理论透视到AI驱动的实战进阶
摘要在竞速数字化与智能化的当下，简单打分已难满足企业对研发卓越运营的渴望。本文在深度剖析CMMI、IPD、敏捷与DevOps等模型的基础上，引入流程挖掘、数字孪生与机器学习预测，为研发管理体系成熟度评估提供全新视角与可落地方法。文章涵盖综合指标体系、AI赋能工具链、行业标杆案例与动态闭环改进策略，助力组织从静态评估迈向持续进化的智能化管理。
Element-Plus-X：开箱即用的企业级 AI 组件库
Element-Plus-X：开箱即用的企业级 AI 组件库 Element-Plus-X 🚀 Vue3 + Element-Plus 开箱即用的企业级AI组件库前端解决方案 | Element-Plus-X 项目地址: 项目介绍在现代前端开发中&
